【FCS 软件专栏】一种多云环境下基于场的服务管理和发现方法

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      在多样化和自治的多云环境中，由于服务的动态和可演化特性，服务的管理和发现面临极大的挑战。如何管理云服务的功能并支持准确有效的服务发现已成为云计算领域的一个开放性问题。本文提出了一种多云服务的场模型和相应的服务发现方法来解决该问题。与现有研究不同的是，本文的方法是受到玻尔原子模型的启发。本文使用能级和跃迁机制的抽象来描述服务的状态和变化，从而支持服务划分和发现。

      本文的贡献有三个方面。首先，本文使用服务能级的抽象来表示服务的状态，以及提出了服务跃迁机制研究云服务在不同能级下的变化和重新划分。其次，本文提出了一个用户可接受服务域的概念用来描述满足用户请求的服务，以及相应的服务发现方法，这样就可以显著减少服务的搜索范围并且提高服务发现的速度和准确度。第三，本文设计了一系列算法来实现场模型的生成、用户可接受服务域的生成、服务跃迁机制和面向用户的服务发现。本文使用QWS数据集进行了大量实验，以验证和评估本文提出的模型和算法。实验结果表明，本文提出的场模型能够很好地支持多云环境下服务的动态和可演化特性的表征，并且本文提出的算法可以提高服务发现的准确性和效率。

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Frontiers of Computer Science

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Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”。

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