打包看——2018软件技术论文

2019 年 1 月 8 日 计算机研究与发展

2018年软件技术论文盘点

1.服务接口测试自动化工具的研究(卓欣欣,  白晓颖, 许静, 李恩鹏, 刘喻, 康介恢, 宋文莉)
2.通用数据质量评估模型及本体实现(张晓冉,袁满)
3.大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略(鲁亮,于炯,卞琛,刘月超,廖彬,李慧娟)
4.基于GPU的RDF类型同构并行算法(冯佳颖,张小旺,冯志勇)
5.一种支持数据去冗和扩容的多媒体文件云存储系统实现(汪帅,吕江花,汪溁鹤,吴继芳,马世龙)
6.太湖之光上利用OpenACC移植和优化GTC-P(王一超,林新华,蔡林金,TangWilliam,EthierStephane,王蓓,施忠伟,松岗聪,)
7.基于OpenMP  4.0的发动机燃烧模拟软件异构并行优化(杨梅芳, 车永刚, 高翔)
8.面向GPU的单颗粒冷冻电镜软件RELION并行与优化(苏华友,  温文, 李东升)
9.最小通信开销的Direct  Send并行图像合成方法(王攀,杨平利,黄少华,林成地,孔龙星)
10.针对天河2号的一种嵌套剖分负载平衡算法(刘旭,  杨章, 杨扬)
11.基于高性能I/O技术的Memcached优化研究(安仲奇,杜昊,李强,霍志刚,马捷)
12.一种基于分布式存储系统中多节点修复的节点选择算法(刘佩,蒋梓逸,曹袖)
13.基于事务的分布式虚拟化环境下服务替换方法(邹世辰,  王慧强, 吕宏武, 冯光升, 林俊宇)
14.基于密度峰值聚类的动态群组发现方法(王海艳,  肖亦康)
15.面向环境与需求不确定性的系统自适应决策(杨卓群,金芝)
16.基于混合编码的FPGA系统配置文件压缩算法(伍卫国,王超辉,王今雨,聂世强,胡壮)
17.基于在线聚类的协同作弊团体识别方法(孙勇,谭文安,金婷,周亮广)
18.任务粒化的质量约束感知服务组合(张以文,崔光明,严远亭,赵姝,张燕平)
19.基于缓存映射项重用距离的闪存地址映射方法(周权彪,张兴军,梁宁静,霍文洁,董小社)
20.程序状态条件合并中变量隐式关联分析方法(郭曦,王盼)
21.面向大数据处理的基于Spark的异质内存编程框架(王晨曦,  吕方, 崔慧敏, 曹婷, JohnZigman, 庄良吉, 冯晓兵)
22.基于高性能SOC  FPGA阵列的NVM验证架构设计与验证(刘珂, 蔡晓军, 张志勇, 赵梦莹, 贾智平)
23.基于Multi-GPU平台的大规模图数据处理(张珩,  张立波, 武延军)
24.NV-Shuffle:基于非易失内存的Shuffle机制(潘锋烽,  熊劲)
25.基于联合树的隐私高维数据发布方法(张啸剑,陈莉,金凯忠,孟小峰)
26.CPU和DRAM加速任务划分方法:大数据处理中Hash  Joins的加速实例(吴林阳, 罗蓉, 郭雪婷, 郭崎)
27.面向数据库的持久化事务内存(HillelAvni,  王鹏)
28.X-DB:软硬一体的新型数据库系统(张铁赢,  黄贵, 章颖强, 王剑英, 胡炜, 赵殿奎, 何登成)
29.并行任务可靠性约束下的资源最小化调度(徐洪智,李仁发,曾理宁)

点击“阅读全文”可到链接页免费下载阅读。

登录查看更多
0

相关内容

【硬核书】可扩展机器学习:并行分布式方法
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月23日
【北京大学】面向5G的命名数据网络物联网研究综述
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月26日
【中国人民大学】机器学习的隐私保护研究综述
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月25日
数据标注研究综述,软件学报,19页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2020年2月20日
近期必读的12篇KDD 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
62+阅读 · 2020年1月10日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
最新《分布式机器学习》论文综述最新DML进展,33页pdf
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月26日
【干货】大数据入门指南:Hadoop、Hive、Spark、 Storm等
专知会员服务
95+阅读 · 2019年12月4日
社区分享|如何让模型在生产环境上推理得更快
精选论文 | 图深度学习【附打包下载】
人工智能前沿讲习班
11+阅读 · 2019年6月12日
浅谈 Kubernetes 在生产环境中的架构
DevOps时代
11+阅读 · 2019年5月8日
打包看——2018安全与隐私保护论文
计算机研究与发展
7+阅读 · 2019年1月8日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
2017年刊登论文大盘点——人工智能篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月15日
2017年刊登论文大盘点——综述篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月14日
10个深度学习软件的安装指南(附代码)
数据派THU
17+阅读 · 2017年11月18日
手把手教你安装深度学习软件环境(附代码)
数据派THU
4+阅读 · 2017年10月4日
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
Mobile big data analysis with machine learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月2日
VIP会员
相关VIP内容
【硬核书】可扩展机器学习:并行分布式方法
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月23日
【北京大学】面向5G的命名数据网络物联网研究综述
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月26日
【中国人民大学】机器学习的隐私保护研究综述
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月25日
数据标注研究综述,软件学报,19页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2020年2月20日
近期必读的12篇KDD 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
62+阅读 · 2020年1月10日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
最新《分布式机器学习》论文综述最新DML进展,33页pdf
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月26日
【干货】大数据入门指南:Hadoop、Hive、Spark、 Storm等
专知会员服务
95+阅读 · 2019年12月4日
相关资讯
社区分享|如何让模型在生产环境上推理得更快
精选论文 | 图深度学习【附打包下载】
人工智能前沿讲习班
11+阅读 · 2019年6月12日
浅谈 Kubernetes 在生产环境中的架构
DevOps时代
11+阅读 · 2019年5月8日
打包看——2018安全与隐私保护论文
计算机研究与发展
7+阅读 · 2019年1月8日
打包—综述—看干货
计算机研究与发展
5+阅读 · 2019年1月8日
2017年刊登论文大盘点——人工智能篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月15日
2017年刊登论文大盘点——综述篇
计算机研究与发展
5+阅读 · 2017年12月14日
10个深度学习软件的安装指南(附代码)
数据派THU
17+阅读 · 2017年11月18日
手把手教你安装深度学习软件环境(附代码)
数据派THU
4+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员