【科研学习机会】人工智能：从机器学习理论基础到现代算法

本次科研机会由卡耐基梅隆大学计算机科学终身教授V.G.导师领衔，为人工智能提供了一个广阔的视角，涵盖了对实现机器人有用的经典搜索及规划方法。首先，课题将介绍构成人工智能算法基石的整数规划和连续优化；

计算机科学、人工智能、机器学习、网络安全、游戏编程等专业方向的同学一定要把握住这次学习机会↓

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其次，本次课程是现代机器学习技术，包括助力最新的人工智能应用的深度学习。此外，课题包含了博弈论，多代理网络资源选择模型，以及人工智能中的偏见和不公平问题。除了了解理论基础，我们还将研究现有文献中的现代算法。

• 适用于对计算机科学、人工智能、机器学习等方向感兴趣的学生
• 计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生
• 对高含金量的学术推荐信有需求的学生
• 希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
• 希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生

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项目结束后，你将完成相关的领域的项目大作业，通常为一篇研究计划（Research Proposal）或研究报告（Research Report），还能在批判性思维与团队协作等科研必备能力上得到全面提升，同时将会收获全球TOP30名校导师开具可用于网申的推荐信，为海外留学申请提供有力背书，提升个人竞争力，提高录取几率。

除本课程之外，还有计算机科学方向科研一对一论文项目，海外top30导师一对一指导，n个课题方向随意选择。有兴趣的同学可以看下面海报了解。

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盐趣开设的一对一科研论文产出课程体系，只为让你参与进一次真实且前沿的科研项目，真正提升你的科研能力！项目根据学生研究领域匹配专属导师，制定个性化专属课程，培养学生科研能力、论文写作能力，帮助学员顺利完成论文及成功发表，助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。

无论你有无学术经历 ，在盐趣的一对一科研项目中，来自全球TOP30名校的导师都会根据你的实际情况量身定制研究方向和课题并耐心指导。

学生在导师的指导下会 经历一个完整的科研流程 ，从定题到文献研究，从研究方法设计到深入的研究分析，以及最终论文产出，科研能力将会得到全方位系统性的提升。同时学术论文的撰写和发表还能够为简历、个人陈述和留学面试 提供高含金量背书，有效提高个人申请竞争力。

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