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人工智能 · 机器学习 ·
2021 年 7 月 1 日
人工智能、机器学习的理论与实践
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来自李海同学的《人工智能、机器学习的理论与实践》

 人工神经网络  卷积神经网络  循环神经网络  强化学习  知识图谱  条件随机场  隐马尔可夫模型  线性回归  自适应线性单元  Logistic回归  Softmax回归  NaiveBayes  决策树  Apriori  FP-growth  kMeans  奇异值分解  主成分分析  遗传算法  有限状态机  蒙特卡洛树搜索  TF-IDF  人工智能先决条件

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⼈⼯神经网络 卷积神经网络 循环神经网络  强化学习 知识图谱  条件随机场 隐马尔可夫模型 线性回归 自适应线性单元 Logistic回归 Softmax回归 NaiveBayes
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