金融领域自然语言处理研究资源大列表

2020 年 2 月 27 日 专知

文本数据是金融领域的重要资源之一。例如,我们在购买股票时阅读新闻,在提供融资时评估计划。在过去,文本数据的数量和速度是可控的,可以由人类专家团队手动分析,但最近的增长是棘手的。最近NLP技术的进展有助于这种情况,它将揭示专家如何确定各种判断。




地址:

https://github.com/icoxfog417/awesome-financial-nlp

Classification

  • Risk Management

    • Jingguang Han, Utsab Barman, Jeremiah Hayes, Jinhua Du, Edward Burgin and Dadong Wan. NextGen AML: Distributed Deep Learning based Language Technologies to Augment Anti Money Laundering Investigation. In ACL 2018.

    • Weikang Wang, Jiajun Zhang, Qian Li, Chengqing Zong and Zhifei Li. Are You for Real? Detecting Identity Fraud via Dialogue Interactions. In EMNLP 2019.

    • Christoph Kilian Theil, Sanja Štajner and Heiner Stuckenschmidt. Word Embeddings-Based Uncertainty Detection in Financial Disclosures. In ACL-ECONLP, 2018.

    • John S. Zdanowicz. Detecting money laundering and terrorist financing via data mining. In KDD-ADF, 2019.

    • Armineh Nourbakhsh and Grace Bang. A framework for anomaly detection using language modeling, and its applications to finance. In KDD-ADF, 2019.

    • Feng Mai, Shaonan Tian, Chihoon Lee and Ling Ma. Deep Learning Models for Bankruptcy Prediction using Textual Disclosures. Elsevier, vol. 274(2), pages 743-758.

  • Compliance

    • Youness Mansar and Sira Ferradans. Sentence Classification for Investment Rules Detection. In ACL-ECONLP, 2018.

  • Asset Management

    • Sian Gooding and Ted Briscoe. Active Learning for Financial Investment Reports. In NoDaLiDa-FNLP, 2019.

    • João Filgueiras, Luís Barbosa, Gil Rocha, Henrique Lopes Cardoso, Luís Paulo Reis, João Pedro Machado and Ana Maria Oliveira. Complaint Analysis and Classification for Economic and Food Safety. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Frederick Blumenthal and Ferdinand Graf. Utilizing Pre-Trained Word Embeddings to Learn Classification Lexicons with Little Supervision. In NoDaLiDa-FNLP, 2019.

Sentiment Analysis

  • Market Analysis

    • Tobias Daudert, Paul Buitelaar and Sapna Negi. Leveraging News Sentiment to Improve Microblog Sentiment Classification in the Financial Domain. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Narges Tabari, Piyusha Biswas, Bhanu Praneeth, Armin Seyeditabari, Mirsad Hadzikadic and Wlodek Zadrozny. Causality Analysis of Twitter Sentiments and Stock Market Returns. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Thomas Gaillat, Bernardo Stearns, Gopal Sridhar, Ross McDermott, Manel Zarrouk and Brian Davis. Implicit and Explicit Aspect Extraction in Financial Microblogs. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Sven Buechel, Simon Junker, Thore Schlaak, Claus Michelsen and Udo Hahn. A Time Series Analysis of Emotional Loading in Central Bank Statements. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Linyi Yang, Ruihai Dong, Tin Lok James Ng and Yang Xu. Leveraging BERT to Improve the FEARS Index for Stock Forecasting. In FinNLP, 2019.

  • Asset Management

    • Antonio Moreno-Sandoval, Pablo Alfonso Haya Ana Gisbert, Marta Guerrero and Helena Montoro. Tone Analysis in Spanish Financial Reporting Narratives. In FNP, 2019.

Clustering (Unsupervised Classification)

  • Haodong Bai, Frank Xing, Erik Cambria and Win-Bin Huang. Business Taxonomy Construction Using Concept-Level Hierarchical Clustering. In FinNLP, 2019.

Question Answering/Dialog

  • Customer Engagement

    • Tuan Lai, Trung Bui, Sheng Li and Nedim Lipka. A Simple End-to-End Question Answering Model for Product Information. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Jared Rivera, Jan Caleb Oliver Pensica, Jolene Valenzuela, Alfonso Secuya and Charibeth Cheng. Annotation Process for the Dialog Act Classification of a Taglish E-commerce Q&A Corpus. In EMNLP-ECONLP, 2019.

Knowledge Extraction

Event extraction

  • Market Analysis

    • Liat Ein-Dor, Ariel Gera, Orith Toledo-Ronen, Alon Halfon, Benjamin Sznajder, Lena Dankin, Yonatan Bilu, Yoav Katz and Noam Slonim. Financial Event Extraction Using Wikipedia-Based Weak Supervision. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Shuang (Sophie) Zhai and Zhu (Drew) Zhang. Forecasting Firm Material Events from 8-K Reports. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Deli Chen, Yanyan Zou, Keiko Harimoto, Ruihan Bao, Xuancheng Ren and Xu Sun. Incorporating Fine-grained Events in Stock Movement Prediction. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Deli Chen, Shuming Ma, Keiko Harimoto, Ruihan Bao, Qi Su and Xu Sun. Group, Extract and Aggregate: Summarizing a Large Amount of Finance News for Forex Movement Prediction. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Kiyoshi Izumi and Hiroki Sakaji. Economic Causal-Chain Search using Text Mining Technology. In FinNLP, 2019.

Relation Extraction

  • Asset Management

    • Berke Oral, Erdem Emekligil, Seçil Arslan and Gülşen Eryiğit. Extracting Complex Relations from Banking Documents. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Ananth Balashankar, Sunandan Chakraborty and Lakshminarayanan Subramanian. Unsupervised Word Influencer Networks from News Streams. In ACL-ECONLP, 2018.

Workshops

  • ECONLP: Economics and Natural Language

    • 2018

    • 2019

  • FNLP: Financial Narrative Processing

    • 2018

    • 2019

  • FinNLP & FinSDB:

    • 2019

  • KDF: Knowledge Discovery from Unstructured Data in Financial Services

    • 2020

  • Robust AI in FS

    • 2019

  • ADF: Anomaly Detection in Finance

    • 2017

    • 2019

Dataset

  • Corpus

    • Sebastian G.M. Händschke, Sven Buechel, Jan Goldenstein, Philipp Poschmann, Tinghui Duan, Peter Walgenbach and Udo Hahn. A Corpus of Corporate Annual and Social Responsibility Reports: 280 Million Tokens of Balanced Organizational Writing. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Tobias Daudert and Sina Ahmadi. CoFiF: A Corpus of Financial Reports in French Language. In In EMNLP-ECONLP, 2019.

Reference

  • Machine learning in UK financial services

  • For the First Time, Nasdaq Is Using Artificial Intelligence to Surveil U.S. Stock Market


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“自然语言处理” 就可以获取自然语言处理资料大全》专知下载链接

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
13

相关内容

NLP:自然语言处理
【综述】金融领域中的深度学习,附52页论文下载
专知会员服务
163+阅读 · 2020年2月27日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
270+阅读 · 2020年1月1日
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
94+阅读 · 2019年12月23日
六篇 EMNLP 2019【图神经网络(GNN)+NLP】相关论文
专知会员服务
71+阅读 · 2019年11月3日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
异常检测论文大列表:方法、应用、综述
专知
126+阅读 · 2019年7月15日
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
Github项目推荐 | 知识图谱文献集合
AI研习社
26+阅读 · 2019年4月12日
Github项目推荐 | 图神经网络(GNN)相关资源大列表
Github项目推荐 | awesome-bert:BERT相关资源大列表
AI研习社
27+阅读 · 2019年2月26日
免费自然语言处理(NLP)课程及教材分享
深度学习与NLP
29+阅读 · 2019年1月18日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
自然语言处理 (NLP)资源大全
机械鸡
35+阅读 · 2017年9月17日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
【综述】金融领域中的深度学习,附52页论文下载
专知会员服务
163+阅读 · 2020年2月27日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
270+阅读 · 2020年1月1日
专知会员服务
116+阅读 · 2019年12月24日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
94+阅读 · 2019年12月23日
六篇 EMNLP 2019【图神经网络(GNN)+NLP】相关论文
专知会员服务
71+阅读 · 2019年11月3日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月16日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
异常检测论文大列表:方法、应用、综述
专知
126+阅读 · 2019年7月15日
BERT/Transformer/迁移学习NLP资源大列表
专知
19+阅读 · 2019年6月9日
Github项目推荐 | 知识图谱文献集合
AI研习社
26+阅读 · 2019年4月12日
Github项目推荐 | 图神经网络(GNN)相关资源大列表
Github项目推荐 | awesome-bert:BERT相关资源大列表
AI研习社
27+阅读 · 2019年2月26日
免费自然语言处理(NLP)课程及教材分享
深度学习与NLP
29+阅读 · 2019年1月18日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
自然语言处理 (NLP)资源大全
机械鸡
35+阅读 · 2017年9月17日
相关论文
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员