金融领域自然语言处理研究资源大列表

2020 年 2 月 27 日 专知

文本数据是金融领域的重要资源之一。例如,我们在购买股票时阅读新闻,在提供融资时评估计划。在过去,文本数据的数量和速度是可控的,可以由人类专家团队手动分析,但最近的增长是棘手的。最近NLP技术的进展有助于这种情况,它将揭示专家如何确定各种判断。




地址:

https://github.com/icoxfog417/awesome-financial-nlp

Classification

  • Risk Management

    • Jingguang Han, Utsab Barman, Jeremiah Hayes, Jinhua Du, Edward Burgin and Dadong Wan. NextGen AML: Distributed Deep Learning based Language Technologies to Augment Anti Money Laundering Investigation. In ACL 2018.

    • Weikang Wang, Jiajun Zhang, Qian Li, Chengqing Zong and Zhifei Li. Are You for Real? Detecting Identity Fraud via Dialogue Interactions. In EMNLP 2019.

    • Christoph Kilian Theil, Sanja Štajner and Heiner Stuckenschmidt. Word Embeddings-Based Uncertainty Detection in Financial Disclosures. In ACL-ECONLP, 2018.

    • John S. Zdanowicz. Detecting money laundering and terrorist financing via data mining. In KDD-ADF, 2019.

    • Armineh Nourbakhsh and Grace Bang. A framework for anomaly detection using language modeling, and its applications to finance. In KDD-ADF, 2019.

    • Feng Mai, Shaonan Tian, Chihoon Lee and Ling Ma. Deep Learning Models for Bankruptcy Prediction using Textual Disclosures. Elsevier, vol. 274(2), pages 743-758.

  • Compliance

    • Youness Mansar and Sira Ferradans. Sentence Classification for Investment Rules Detection. In ACL-ECONLP, 2018.

  • Asset Management

    • Sian Gooding and Ted Briscoe. Active Learning for Financial Investment Reports. In NoDaLiDa-FNLP, 2019.

    • João Filgueiras, Luís Barbosa, Gil Rocha, Henrique Lopes Cardoso, Luís Paulo Reis, João Pedro Machado and Ana Maria Oliveira. Complaint Analysis and Classification for Economic and Food Safety. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Frederick Blumenthal and Ferdinand Graf. Utilizing Pre-Trained Word Embeddings to Learn Classification Lexicons with Little Supervision. In NoDaLiDa-FNLP, 2019.

Sentiment Analysis

  • Market Analysis

    • Tobias Daudert, Paul Buitelaar and Sapna Negi. Leveraging News Sentiment to Improve Microblog Sentiment Classification in the Financial Domain. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Narges Tabari, Piyusha Biswas, Bhanu Praneeth, Armin Seyeditabari, Mirsad Hadzikadic and Wlodek Zadrozny. Causality Analysis of Twitter Sentiments and Stock Market Returns. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Thomas Gaillat, Bernardo Stearns, Gopal Sridhar, Ross McDermott, Manel Zarrouk and Brian Davis. Implicit and Explicit Aspect Extraction in Financial Microblogs. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Sven Buechel, Simon Junker, Thore Schlaak, Claus Michelsen and Udo Hahn. A Time Series Analysis of Emotional Loading in Central Bank Statements. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Linyi Yang, Ruihai Dong, Tin Lok James Ng and Yang Xu. Leveraging BERT to Improve the FEARS Index for Stock Forecasting. In FinNLP, 2019.

  • Asset Management

    • Antonio Moreno-Sandoval, Pablo Alfonso Haya Ana Gisbert, Marta Guerrero and Helena Montoro. Tone Analysis in Spanish Financial Reporting Narratives. In FNP, 2019.

Clustering (Unsupervised Classification)

  • Haodong Bai, Frank Xing, Erik Cambria and Win-Bin Huang. Business Taxonomy Construction Using Concept-Level Hierarchical Clustering. In FinNLP, 2019.

Question Answering/Dialog

  • Customer Engagement

    • Tuan Lai, Trung Bui, Sheng Li and Nedim Lipka. A Simple End-to-End Question Answering Model for Product Information. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Jared Rivera, Jan Caleb Oliver Pensica, Jolene Valenzuela, Alfonso Secuya and Charibeth Cheng. Annotation Process for the Dialog Act Classification of a Taglish E-commerce Q&A Corpus. In EMNLP-ECONLP, 2019.

Knowledge Extraction

Event extraction

  • Market Analysis

    • Liat Ein-Dor, Ariel Gera, Orith Toledo-Ronen, Alon Halfon, Benjamin Sznajder, Lena Dankin, Yonatan Bilu, Yoav Katz and Noam Slonim. Financial Event Extraction Using Wikipedia-Based Weak Supervision. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Shuang (Sophie) Zhai and Zhu (Drew) Zhang. Forecasting Firm Material Events from 8-K Reports. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Deli Chen, Yanyan Zou, Keiko Harimoto, Ruihan Bao, Xuancheng Ren and Xu Sun. Incorporating Fine-grained Events in Stock Movement Prediction. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Deli Chen, Shuming Ma, Keiko Harimoto, Ruihan Bao, Qi Su and Xu Sun. Group, Extract and Aggregate: Summarizing a Large Amount of Finance News for Forex Movement Prediction. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Kiyoshi Izumi and Hiroki Sakaji. Economic Causal-Chain Search using Text Mining Technology. In FinNLP, 2019.

Relation Extraction

  • Asset Management

    • Berke Oral, Erdem Emekligil, Seçil Arslan and Gülşen Eryiğit. Extracting Complex Relations from Banking Documents. In EMNLP-ECONLP, 2019.

    • Ananth Balashankar, Sunandan Chakraborty and Lakshminarayanan Subramanian. Unsupervised Word Influencer Networks from News Streams. In ACL-ECONLP, 2018.

Workshops

  • ECONLP: Economics and Natural Language

    • 2018

    • 2019

  • FNLP: Financial Narrative Processing

    • 2018

    • 2019

  • FinNLP & FinSDB:

    • 2019

  • KDF: Knowledge Discovery from Unstructured Data in Financial Services

    • 2020

  • Robust AI in FS

    • 2019

  • ADF: Anomaly Detection in Finance

    • 2017

    • 2019

Dataset

  • Corpus

    • Sebastian G.M. Händschke, Sven Buechel, Jan Goldenstein, Philipp Poschmann, Tinghui Duan, Peter Walgenbach and Udo Hahn. A Corpus of Corporate Annual and Social Responsibility Reports: 280 Million Tokens of Balanced Organizational Writing. In ACL-ECONLP, 2018.

    • Tobias Daudert and Sina Ahmadi. CoFiF: A Corpus of Financial Reports in French Language. In In EMNLP-ECONLP, 2019.

Reference

  • Machine learning in UK financial services

  • For the First Time, Nasdaq Is Using Artificial Intelligence to Surveil U.S. Stock Market


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