不要让信息不对称成为限制-机器学习好资料分享

2018 年 4 月 25 日 凡人机器学习

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目前市面上的APP或者是应用,从用户抓手角度讲,大致可以分为两种:

  1. 一种是类似于微信的工具类产品,通过提升效率来吸引用户,帮助用户高效的通信就是微信最大的价值

  2. 另一种是以淘宝为例的信息平台,通过解决信息不对称问题,帮助买家获得商品的信息就是淘宝的最大价值


由此可见,即使是互联网高度发达的今天,解决信息不对称问题依然是重中之重,如果有一件有价值的信息我知道,你不知道,但你又想知道,那么我就有办法因为信息不对称而获利。


举一个极端例子:

这是我今天看到的老鼠药,为什么这个药能毒死老鼠,毒不死我,就是因为我认识“鼠药投放处”这5个字,老鼠不认识,这种信息不对称让我保住了小命。


好的,进入正题,今天要分享的是中国海洋大学(靠谱)-黄海广同学的学习笔记,里面详细的通过中文记录了Andrew Ng老师的课程,这样可以会帮助大家更高效的学习,强烈推荐大家,特别是小白用户一定要认真学习,里面除了介绍算法,还会帮助大家复习矩阵论、概率论等知识。


机器学习:http://www.ai-start.com/ml2014/

深度学习:http://www.ai-start.com/dl2017/


我也打算再好好温习一遍~有了新感受也会分享,我看了下学习完这些课程差不多要3个月时间。


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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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