专知主题链路知识推荐#5-机器学习算法-决策树完整学习教程

2017 年 9 月 20 日 专知 张莹莹

【导读】主题链路知识是我们专知的核心功能之一,为用户提供AI领域系统性的知识学习服务,一站式学习人工智能的知识,包含人工智能( 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)、大数据、编程语言、系统架构。使用请访问专知 进行主题搜索查看 - 桌面电脑访问www.zhuanzhi.ai,  手机端访问www.zhuanzhi.ai 或关注微信公众号后台回复" 专知"进入专知,搜索主题查看。今天给大家继续介绍我们独家整理的机器学习——决策树的完整性学习教程,后续会推出主题模型、PyTorch、WebCollector爬虫框架等完整性学习教程,敬请期待!


专知-决策树链路索引: 

http://www.zhuanzhi.ai/#/topic/2001496296992046


包括:

一、决策树入门

    决策树的整体理解

    决策树信息论基础

二、决策树算法

    ID3算法

    C4.5算法

    CART算法

    各种算法的比较

三、决策树进阶

    决策树剪枝


完整性查看,请直接点击 “阅读原文” 使用专知访问。(PC端查看体验最佳;手机端直接关注专知公众号 访问)


感兴趣的同学加入专知—机器学习交流群(请先加微信小助手weixinhao: Rancho_Fang)或者是QQ群专知-人工智能交流群 426491390 

同时请,关注我们的公众号,获取最新关于专知以及人工智能的资讯、技术、算法等内容。扫一扫下方关注我们的微信公众号。




登录查看更多
9

相关内容

决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。 分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习,所谓监管学习就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先确定的,那么通过学习得到一个分类器,这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月27日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
404+阅读 · 2020年6月8日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月28日
【推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总】
专知会员服务
87+阅读 · 2019年10月21日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
专知主题链路知识推荐#2——参数估计方法
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月31日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月19日
Logically-Constrained Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月16日
Arxiv
5+阅读 · 2017年7月23日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月27日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
404+阅读 · 2020年6月8日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月28日
【推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总】
专知会员服务
87+阅读 · 2019年10月21日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关论文
Arxiv
7+阅读 · 2019年5月31日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Embedding Logical Queries on Knowledge Graphs
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月19日
Logically-Constrained Reinforcement Learning
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月16日
Arxiv
5+阅读 · 2017年7月23日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员