限时1元 | 42讲轻松通关Flink

2020 年 4 月 16 日 DataFunTalk

每年的淘宝双十一在普通人眼里是一场购物狂欢，但是在数据开发者的眼里，就是大数据处理的一次年度大考。

双十一的实时数据监控，对数据处理的延迟性、吞吐量、容错能力都有相当苛刻的要求，这背后有一个功臣就是：Flink ，（可能）是目前最好的流计算引擎。

01. 一线大厂的技术发力点

大部分人都以为只有阿里巴巴在使用 Flink，其实字节跳动也已基本完成业务从 JStorm 到 Flink 的迁移，腾讯、百度、滴滴、华为等众多互联网公司也已经将 Flink 作为未来技术重要的发力点。

这些大厂对大数据人才的要求，100% 包括掌握 Flink 。可以预见在未来 1-3 年，Flink 将成为开发者进入大厂的“敲门砖”。

现在打开拉勾，随便搜一下就可以看到 Flink 工程师的的薪资还是挺高的。

大数据人才供不应求，所以薪资水平偏高，已经是 IT 界的共识，掌握 Flink 的开发者在求职中也会有更大的议价空间。

我最开始关注 Flink 的时候，认识了一位老兵，可以说是国内第一批做 Flink 的开发者，后来基于 Flink 开发过实时计算业务应用、实时数据仓库以及监控报警系统，在这个过程中积累了大量宝贵的生产实践经验。

如今，他想把这些年积累的经验分享给你，于是在拉勾教育推出了《 42 讲轻松通关 Flink 》的专栏。不管你是零基础的初学者，还是曾经接触过 Flink 技术，都能从中获益。

最重要的是，原价 ¥98 现在订阅只需 ¥1 ，就可以永久观看。（拉勾的百万学费补贴计划，也不知道会持续多久，能薅一次算一次。）

02. 找对方法才能高效学习

这位老兵叫王知无，目前在某一线互联网公司从事数据平台架构和研发工作，是国内第一批钻研 Flink 的开发者，积累了大量生产实践经验，也带过很多人学习 Flink。

他说你在学习 Flink 的时候，一定会遇到下面这 2 个问题：

1. 学习和实践难

Flink 还是比较新的，所以学习资源较少，出现问题的时候，很难找到准确答案。只学理论，缺少实践机会，而有些问题只会在大数据量、高并发条件下产生，比如数据倾斜、反压、多流 join 等，但是这部分还是面试大厂必须掌握的。

2. 面试难

你也许用过 Flink，但面试的时候遇到「非典型但常见的业务场景」问题就懵掉，比如这三个问题，你知道如何解答吗：

如果你不能很快的回答上，就说明你对理论基础和实战经验有所欠缺。

《42 讲轻松通关 Flink 》就是为了保证你学完之后，不仅能懂得 Flink 的原理和概念，掌握生产实践中解决问题的办法，还能得心应手地应对大厂面试，让你不仅精进技术，更能通过技术拿到更好的 offer ，实现薪资飞跃。

专栏共划分 5 部分，合计 42 篇：

入门篇：以讲解 Flink 的应用场景、编程模型，以及常用 API 的原理和使用为主，借此让你对 Flink 技术有一个更全面的认识。
基础篇：重点讲解 Flink 的核心概念及其原理，比如流批一体、计算资源、State、重启策略、并行度、窗口、时间、水印、CEP 等内容，帮你对 Flink 设计思想、架构模型有更深刻的认识。
进阶篇：是这个专栏的核心内容，助你拓展技术深度，深入到实际的生产环境中，探讨 Flink 的高可用配置，讲解排查反压和数据倾斜、资源配置、监控作业的方法，以及如何使用 Flink 高效地去重和建设实时数据仓库。
实战篇：结合市面上应用较广的场景设计了多个实战项目，比如实时数据仓库、实时大屏、错误日志报警等，帮助你掌握 Flink 在不同场景中的使用，打破公司业务场景和应用的局限性。
面试篇：掌握了 Flink 的理论知识和实战应用，还不够，还有一个关卡等你突破，那就是面试。本模块将从基础、进阶、源码、方案设计上，结合王知无的实践经历讲解面试中常见的问题，帮助你提前掌握面试的要点，透过题目领会面试技巧。