他做消费领域的知乎获投400万：1分钟推荐商品下载量160万

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他做消费领域的知乎获投400万：1分钟推荐商品下载量160万

2018 年 3 月 16 日 铅笔道 不说谎的创投媒体

金胤臻说，他不觉得创业过程中有什么过不去的坎。

文| 铅笔道记者玛依热

““喜欢达芬奇这幅画里的花瓶，请问哪里可以买到？”

“我叫viola，求同名好物？”

输入完毕问题点击发送，一分钟之内便会得到其他用户回复，在这里用户可以天马行空地提问各种问题。这是金胤臻在2015年年底创立的基于数据挖掘的消费决策工具——HOW。

他意图给予用户不一样的商品推荐体验，以数据挖掘为基础，通过UGC问答的方式为用户推荐商品。

用户在HOW发问后，系统会将数据行为结构化，还原用户肖像，通过语义分析和监督性学习算法、非监督性算法K-means clustering进行交叉对比，从而完成与回答者的匹配，保证推荐商品答案的多样化，确保每一个问题都能被充分回答。

截至去年12月底，HOW总下载量160万，注册量100万，日活10万，月活30万，用户发问峰值单日达到7000条，累计问答数百万条。

注: 金胤臻承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

将数据挖掘进行到底

金胤臻说，他不觉得创业过程中有什么过不去的坎。

本科毕业于上海交通大学密西根联合学院，拥有上海交通大学和密西根大学ann arbor双学位。研究生毕业于普林斯顿大学，从事optimizing and forecasting 研究及growth hacking，金胤臻在学生时代就常年与数据分析打交道。

不止如此，毕业后，他曾加入硅谷一家智能电网预测和优化分配的创业公司，负责底层算法的开发，所以在数据挖掘领域创业对于金胤臻来说没什么压力。“并不是一时的头脑发热，而是在做自己擅长的东西。”

权衡再三，金胤臻将创业方向锁定为基于数据挖掘的UGC消费决策工具，“开发一款自己的App”。

他说原因很简单：网购如今已成为人们生活中最常见的消费行为，但购物网站、商品品类的多样性，经常会让消费者挑花了眼。同时，用户的消费模式也发生了改变，消费者明确购物目标的行为越来越少，取而代之的是不明确的购买行为，类似于闲来无事逛逛”。

此外，用户的需求也越来越个性化，单一的品类、SKU能覆盖的用户需求不足，消费者需要精准、快捷的找到自己想要的商品。

2015年年底，HOW成立。同期，项目获得了来自联创永宣200万元的天使轮投资。此时，金胤臻的目标很明确，开发一款基于数据挖掘的商品推荐App，以UGC问答的方式为用户推荐商品。

起初，他计划主攻穿衣搭配领域，“类似Uber，但回答问题的用户我们会对接给线下服装店主”。2016年中旬，HOWApp上线，但问题接踵而至。

线下店主由于需要运营服装店，故而分散在问题回答上的精力有限。即使团队主攻产品推广，App注册用户也仅有2万人。

这不是金胤臻想要的，他开始认识到产品的局限性。“必须要扩大回答者范围、提问类型，才可以逐渐积累由用户自发产生的UGC数据。”随后，他一边联合团队进入产品的二次开发，一边启动Pre-A轮融资。

推荐优质商品

2016年8月，项目完成来自云天使的400万元Pre-A轮融资。借助资本的加持，去年2月，优化后的HOWApp上线。产品在原有文字的发文形式基础上，增加了直播、语音等形式，同时优化了算法，通过数据挖掘、算法分析可以更为精准的为用户完成个性化推荐动作。

以App为用户建立的肖像库为例。产品通过用户行为轨迹的记录，会为用户建立10大特征值维度(包括时间、浏览性动作、针对性动作、轻度表态、重度行为内容、滑动手势、语义内容、用户原始信息、二次填写信息、历史匹配概率)。

辅以语义分析和督性学习算法、非监督性算法K-means clustering进行交叉对比，App会在一分钟内完成与回答者的匹配，保证推荐商品答案的多样化，确保每一个问题都能被充分回答。

随着UGC模式的推进，HOW的内容变得更加丰富，用户的提问方式、回答者的答案也变得“五花八门”。如就是想问问失恋了买什么能走出来?有个学油画的朋友对颜色很讲究，生日礼物送什么？而平台上的回答者们也会文字、视频、语音等方式提供多样的答案，力求让用户的每一个问题都能得到回应。