周鸿祎这是要与老冤家百度相杀相爱的节奏啊!
近日,一位知名大V朋友圈爆料360可能已经入局人工智能,并配有“360旗下全场景人工智能业务”的PPT图片。消息一经流出,业内哗然。看来,总是“逆势”向人工智能开炮的360创始人周鸿祎其实早早就树立了人工智能野心,在内部也投入了大量的资源去做。
△ 全场景人工智能
根据图中所示,这360旗下的全场景人工智能公司涉及的领域还挺多,包括:计算机视觉、智能驾驶、大数据平台、语义理解、语音识别、机器人SLAM。简单看起来,360人工智能还真是全场景啊,果然,周鸿祎的人工智能野心还真是不小!
技术开发+垂直落地 360玩大的“双线布局”
人工智能已经成为互联网和科技行业的共识以及未来布局方向,从目前市场的形态判断,当前市场中分为平台型企业和垂直类企业,如百度、淘宝等平台型,依托庞大的数据支持积极探索无人驾驶和商品推荐,而如ROOBO、TUPU、商汤科技等垂直类专注于智能家居产品以及图像识别落地。反观此次流出的照片,我们可以看出360此次全场景布局人工智能已经涵盖到智能驾驶、大数据平台、语义理解、语音识别、机器人SLAM等多方面。对比目前市场分类,360兼具了百度、淘宝的大数据支持、技术团队、平台资源,也融入了ROOBO、TUPU、商汤的产品智能与落地化,正如周鸿祎先前所言“人工智能要双线布局”。
△ 周鸿祎
事实上,360早已开启自己的人工智能之旅。
早在2015年9月,360就成立了自己的人工智能研究。该研究院立足于领先的深度学习及3D技术研发能力,着眼于大数据和云端计算的契机,为360智能硬件、直播等业务提供计算机视觉、语音语义及大数据的技术支持。该团队拥有世界一流的团队,一直在低调的完成人工智能方向的原始技术积累和前沿探索。以计算机视觉技术为例,360在该领域的技术是非常有特色的,团队曾在计算机视觉的竞赛PASCALVOC和ImageNet做图像分类、物体检测识别类的竞赛多次拿过世界冠亚军。
因此,360人工智能研究院跟产品部门是深度结合的一种方式,非常注重与产品结合,而不是学院式的。比如在支持内容分发产品时,人工智能研究院的同时就去跑到产品部去跟他们一起做,而不是等产品完成之后再问是否需要。
在积极研发和探索之下,360已经陆续推出360行车记录仪、360智能摄像机、360儿童手表、360良医等智能产品,从具体场景切入,实现千万量级智能产品落地,收集到真实用户体验数据,对后续AI算法提升具备现实指导意义。
另外,公开数据显示,目前,360的智能硬件的销量已经达到了千万级别,360智能摄像机、360行车记录仪、这些产品合在一起,近千万的人工智能终端,真实落地的数据训练也会有助于360的人工智能。毕竟,人工智能的深度学习需要不断进行实践验证,一千台设备和一万台设备对于最终算法的优化差别很明显。
△ 360人工智能研究院
除此之外,在内容分发方面,手机助手及视频的聚合和推荐方面,360会用人工智能分析用户感兴趣的是什么,然后把相关的东西推送过去。而在内容制造方面,花椒相机会涉及到人脸美化,也会智能地添加虚拟装饰物,这些都会用到人工智能技术。
其实360花大力气去做人工智能也是正常的,毕竟,与百度一样,360也有搜索优势,每日有大量的数据在360后台,这种环境是最适合生长人工智能的。所以,周鸿祎不布局人工智能那才是奇怪的呢。
一手是数据支持、技术研发,一手是垂直落地、真实体验,360的行为完美诠释“双线布局”。
成为2017AI最佳雇主 360周密布局人工智能取得不错成绩
不久前,在一次“2017 AI最佳雇主奖”评选中,360人工智能研究院成功当选最佳雇主。事实上,无论是自身实力还是创新能力,360人工智能研究院均位居行业领先位置,所以在此次评选中成为国内AI人才最关注的对象之一也不足为奇。
△ 360AI研究院荣获最佳雇主
对此,也可以从360AI研究院副院长谭平教授的回答中一窥端倪。他认为这里面有两个层面:一方面,360业务线比较广,不管这个人的专长、背景是什么,无论是算法设计,服务器架构,嵌入式开发还是硬件设计,都可以在研究院找到合适的岗位发挥他的所长。另一方面就是研究院在技术上有一些非常资深的技术专家,当一些新人加入研究院以后可以得到一些技术上的指导,能力能够得到提升。
可以说,360在人工智能方面的技术实现了突破性进展。其中,视觉技术将进一步提升,优化识别物体、行为等,并拓展到SLAM领域;语音分析将增强合成真实感,提高识别准确度,逐步建立基于NLP语义的对话系统;大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。
这些进步倒是很契合周鸿祎提出的360在人工智能领域的整体规划。早前,周鸿祎在其新书《智能主义:未来商业与社会的新生态》中首次系统阐述人工智能商业化路径图,并就360的战略规划提出具体方向:即全线硬件产品向人工智能看齐,从图像识别技术和大数据技术两个方向深度拓展。
△ 周鸿祎新书《智能主义:未来商业与社会的新生态》
总的来说,360 在人工智能领域的整体规划可分为以下4个层次:
(1)最基本的硬件层面,研发、升级可以在云上、端上进行深度学习的专用芯片;
(2)面向大规模深度学习、训练的多机多卡软硬件平台,以及基于深度学习的各种人工智能的前沿算法;
(3)基于人工智能的各种智能硬件产品;
(4)在人工智能或者深度学习的基础上,使智能硬件具备自主学习能力。
目前看来,作为搜索公司,360背后储备了非常多的数据,并且360拥有千万级别的硬件产品落地以及真实用户的数据反馈,也给程序提供了进一步提升能力的数据的集合。无论是搜索还是智能硬件都给360积累了非常大的数据去提升其算法。
在线下,行车记录能智能判断前面是否有车、车距多远;监控摄像头则可使用人识别技术发现陌生人进入,并报警且把信息发到用户手机上。
在算法方面,则是由人工智能研究院来做算法的设计。360拥有非常优秀的深度学习的研究者的队伍,并在深度学习上提出了非常原创性的工作。360研究院院长颜水成提出的1×1的卷积神经网络,这在目前几乎所有的深度神经网络里面都是广泛使用的一个技术。在计算能力上,更多是硬件设备的问题,公司在这方面也并不缺。
结束语:由360的种种布局表现可见,尽管发声不多,但360早已结合自身业务和产品线,做了下周密的布局并已取得不俗的成绩。虽说人工智能还是一个新赛道,但未来五到十年,人工智能发展将进入鼎盛时期,相信360人工智能这样有节奏、有思考的落地方式也会随着行业发展变得更成熟和稳定。
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