重磅 | 带学斯坦福CS231n计算机视觉课+带打全球顶级kaggle大赛

人工智能，学到什么程度才能找一份好工作？

前几天，我们和阿里蚂蚁金服事业部的AI专家聊起了他是如何招人的。他说阿里面试的重点，已经远远不止代码编写能力，而是对算法的透彻理解和推导能力。因为仅仅靠代码无法区分面试者的差距，只有懂得详细的算法机理，才能从底层对算法进行调优，让结果产生质的区别，体现出每个应聘者的不同。

简单来说，对于深度学习工程师真正看重的已经不是简单的调包和调参，而是你对使用python实现底层框架的掌握程度。

我们一位在京东AI研究院的老师也曾说，面试京东，考察的是应聘者底层框架的代码实现能力，只有懂这些，才能明显提高结果的准确率。

但现在市面上99%的课程，大多是调包。并没有教学生真正的原理，这也是为什么很多大厂看不起只有培训经验的人。

基于这样的招聘环境下，我们决定真正从大厂招人的要求入手，在学习路径上向下深挖，不浮于表面，学的越深站的越稳。

为此我们用了2周时间，筛选和研究了市面上所有最具价值的学习资料，并让往期学员深入参与调研，最后选择了以斯坦福李飞飞的计算机视觉课作为带学教材，以kaggle比赛作为实践，开设我们第一期《计算机视觉课》训练营。

为期12周，从底层代码开始，上升到高级应用，让大家学完能真正具备进入大厂实习的能力。

斯坦福CS231n计算机视觉课带学训练营

你能获得什么？

1、导师手把手带学斯坦福cs231n计算机视觉课，让你彻底搞懂深度学习基础及高级应用

2、算法代码全部从底层写起，不调包任何深度学习框架

3、丰富的中文笔记+完善的配套学习资料

4、1对1定向答疑，保证12小时内解决问题

5、 圈友高质量学习互动，学习群优质人脉资源

你还能获得

1、价值398元知识星球一年学习名额（全球人工智能粉丝专属）

2、按照人工智能学习路径，不同学习阶段共5位AI重量大咖坐镇，为你答疑解惑

3、知识星球内发帖，根据点赞随机打赏18-98元

4、认真学完，不仅可以去大厂拿实习offer，也具备公司的招聘要求

你将如何参与kaggle大赛？

1、手把手教你如何报名参赛，提交成绩，查看名次

2、导师+高分学员分享提高比赛成绩的参赛技巧

3、kaggle比赛经历还能成为简历重要加分项

我们的特色

1、选用谷歌首席科学家李飞飞权威课程

2、带打全球顶级AI大赛，学以致用

3、打卡学习，定期提醒，彻底摆脱拖延症

4、3周1次大作业+1月1次kaggle大赛+终极项目

5、每周优秀作业内容精选，导师作业点评

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教学大纲

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第一周

计算机视觉介绍

简单的图像分类算法（k近邻和线性分类器）

python和numpy编程练习

第二周

损失函数与最优化方法介绍

多分类svm，softmax分类器

多层感知机

第三周

神经网络

随机梯度下降法

反向传播算法

大作业: KNN，SVM，SoftMax，两层网络

第四周

卷积神经网络介绍

卷积层

池化层

Kaggle比赛：植物种子分类 

第五周

训练神经网络

激活函数

初始化

dropout

批归一化

第六周

参数更新的高级规则

模型融合

数据增强

迁移学习

Kaggle比赛：ImageNet 目标检测比赛

第七周

深度学习硬件介绍

经典的卷积网络结构 

第八周

大作业：从零实现神经网络和卷积网络

第九周

循环神经网络

语言模型

图像转文本

视觉问题回答 

第十周

目标检测

语义分割

实例分割

目标检测和分割的最佳实践

第十一周

生成模型

自动编码器

生成对抗网络

特征可视化

风格迁移

第十二周

深度强化学习

策略梯度，q-learning和 actor-critic

大作业：图文字幕，生成对抗网络，风格迁移，特征可视化

导师：Sherlock

BAT企业AI研究院视觉算法专家

曾就职于计算机视觉独角兽企业

GitHub Followers 1000+

知乎粉丝10000+

导师：武强

兰州大学计算机专业博士

牵头与谷歌本部合作深度学习项目

中国移动集团IT架构师

科研方向：计算机视觉、自然语言处理、强化学习

已发表SCI论文三篇

结束训练营之后，你还能收获更多

为了鼓励学生，我们拿出了报名费的10%作为学习的奖励，参与打卡完成任务即可瓜分奖金池，赢回报名费

Q、满足条件是什么？

A、训练营打卡全勤，且能够自主参赛，完成教学任务

Q、若没有时间来得及打卡怎么办？

A、我们设置了补卡机会，在训练营结束前可进行补卡

Q、我最多能拿多少钱奖金？

A、如果只有一人完成，全部是你的。两人平分，以此类推

我们相信，愿意学习的人不仅能获得知识，掌握能力，还能赢得奖励，赚回学费。

立即加入，仅需98元

12周，每天1块钱，每天1-2小时

你能结识的不仅仅是知识和能力

还有一群一起打比赛的朋友

-长按以下二维码速速报名-

每增加50人，学费增加10元

（若二维码无法正常显示，请添加客服索要报名链接）

报名时间：2018年10月8日—2018年11月6日

学习周期：2018年10月30日—2019年1月21日

报名成功请添加班主任微信进学员内部群

开启你的打卡之旅

备注：如有任何问题，也请添加班主任微信咨询

学员反响

贴上一张调研图，给大家看看我们学员的热情程度~

答疑方式

1、知识星球1对1提问，12小时之内保证解决问题

2、微信群及时互动，群友互答

3、每阶段统一收集问题直播答疑，系统讲解重难点

作业提交

1、老师对认真提交作业的学员进行点评

2、班主任对质量高的作业进行置顶和打赏

3、阶段结束统一发布参考答案供学生对比

订阅须知

Q、课程资料在哪里看？

A、所有的课程资料均会在训练营上传。

Q、报名后可以退款吗？

A、本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请谅解。·

Q、可以开具发票吗？ 

A、可以开具普通发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可。

当然我们也还有另外两门主题训练营，如果你对其他的感兴趣，也可以咨询

如果你还没决定参与，我们也为你准备了一场

主题讨论会

行业首创，线上圆桌会议

主会场

五位知名企业实战大咖激烈交锋

有诸多剑桥、麻省理工、清华、北大等名校学员，超60%学员是211以上学生，入群已经很值，还要和他们讨论

5000+AI学习者集体头脑风暴

这种机会，你几乎很难遇到第二次

分会场-讨论主题

小白场

学机器学习有没有必要系统学习python和高数？

对深度学习感兴趣，需要先学机器学习吗？

01

专题场-1

特征工程篇：特征选择、缺失值处理、数据预处理的方法和技巧

02

专题场-2

算法篇：算法推导有哪些心得和技巧？

03

求职场

大量调包积累感性经验VS推导算法搞懂机理，我该通过哪条路径提升核心竞争力？

04

互怼场

深度学习框架TensorFlow VS PyTorch框架，到底用哪个更好？

05

大咖场

阅读+复现paper，如何能准确理解作者思路并创造性改进？

06

上次参与算法推导主题讨论的学员说：一次持续两小时的交流，感觉像学到了三年的经验一样。这句话一点都不夸张。

5000+学习者走过的坑，摸索出来的经验，这一次和盘托出

如何参与

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时间：10月26日晚8：00开始

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