CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座第一讲圆满结束

优化算法是机器学习的重要组成部分，但是传统的优化算法并不完全适用于机器学习，因为通常来说机器学习模型的参数维度很高或涉及的样本数巨大，这使得一阶优化算法在机器学习中占据主流地位。

为了在应用中推广加速一阶优化算法，中国图象图形学学会与浙江师范大学数理医学院、浙江师范大学数学与计算机科学学院、西安科技大学数学与统计学院共同主办了“CSIG-机器学习中的加速一阶优化算法系列讲座”，由中国图象图形学学会机器视觉专委会承办，主讲专家为中国图象图形学学会机器视觉专委会主任林宙辰教授。

该系列讲座将基于林宙辰教授出版的专著《机器学习中的加速一阶优化算法》（英文版由Springer出版，中文版由机械工业出版社出版），分为六讲，从2022年6月17日起，每周五晚8-9点举行：

1、6月17日20:00-21:00，前言与概览

2、6月24日20:00-21:00，无约束凸优化中的加速算法

3、7月1日20:00-21:00，带约束凸优化中的加速算法

4、7月8日20:00-21:00，非凸优化中的加速梯度算法

5、7月15日20:00-21:00，加速随机算法

6、7月22日20:00-21:00，加速并行算法

《机器学习中的加速一阶优化算法》的英文版和中文版

6月17日晚上8点，林宙辰教授在线上开启本次系列讲座的第一讲：前言与概览。这个讲座十分受关注，直播开始前就达到腾讯直播间人数上限300人，不得不由第三方蔻享直播进行分流。

林宙辰教授首先介绍了他的专著《机器学习中的加速一阶优化算法》，作为第一本系统介绍加速一阶优化算法的著作，书一经出版就发售火爆。

接着林宙辰教授解释了什么是加速算法，以及为什么一阶算法在机器学习界受到关注。 林宙辰教授进一步深入浅出地介绍了机器学习中的代表性问题和代表性加速优化算法。 作为本次讲座的主题，林宙辰教授着重介绍了代表性加速算法的来历及其背后的设计思想。 最后，林宙辰教授列举了算法收敛性证明中需要用到的基本数学知识。

演讲结束后，参加线上讲座的同学和老师踊跃提问，林宙辰教授耐心回答了的每个问题。整个讲座生动有趣，内容丰富，原定一个小时的讲座时间延长到一个半小时，许多听众反映干货满满，收获多多。

本系列讲座线上直播信息为：

• 腾讯会议：
  https://meeting.tencent.com/dm/0hyM7yHN76Bv
  会议ID：721-6788-2449
• 蔻享同步直播：
  https://www.koushare.com/lives/room/095757

下一次讲座时间为6月24日晚20:00-21:00，敬请期待！