知识驱动的视觉知识学习，以VQA视觉问答为例，31页ppt
在ICAACI2020虚拟会议上，Freddy Lecue发表了题为“用知识增强语言视觉——视觉问题回答(VQA)”的主题演讲，他探索了知识图谱如何增强机器学习以产生最佳的VQA结果。
http://www-sop.inria.fr/members/Freddy.Lecue/presentation/Freddy-Lecue-Thales-VQA-Ottawa_Keynote-Icaaci_2020.pdf
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视觉问答（Visual Question Answering，VQA），是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务。这一任务的定义如下： A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended, natural-language question about the image and produces a natural-language answer as the output[1]。 翻译为中文：一个VQA系统以一张图片和一个关于这张图片形式自由、开放式的自然语言问题作为输入，以生成一条自然语言答案作为输出。简单来说，VQA就是给定的图片进行问答。
Arxiv
3+阅读 · 2020年9月18日
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