人工智能知识体系大全，看完这张图你也成为AI专家

声明：本文转载自微信公众号——“智能玩咖（VRdaxue）”，转载请联系原作者

对于初入行者来说，怎样学习人工智能是很多人遇到的问题，今天小编转载了一篇文章，为大家全面地梳理了AI的知识图谱，希望对大家有所帮助。

原图中出现了一些错别字，为了不影响大家阅读，特此更正如下：

1. 人工智能的历史—神经网络（联结主义行重获新生）：神经网络用于模式识别等任务

2. 内涵和外延—人工智能的不同层次： Linda Gottfrefson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够…”

3. 未来学—人类命运-费米悖论：这就是著名的费米悖论。

3. 未来学—智慧的本质：这是一个哲学问题，随着社会的进步不断地需要解答。

4. 对社会经济影响—失业和社会保障问题：…大量可重复性的工作将会被机器人取代，导致很多人失业，…，甚至导致人类生活和谐问题。

5. 技术体系—机器学习架构—-虚拟化： 容器   Docker

5. 技术体系—机器学习架构—-库和计算框架: scikit-learn

欢迎参加【杭州站】Python大数据分析培训

8月18日-22日

扫描下方二维码了解更多