制造业是立国之本、强国之基、大国经济的“压舱石”,增强制造业质量优势对于推动产业链中高端跃升、构建新发展格局、加速经济高质量发展具有重要意义。以大数据为代表的新一代信息技术与质量管理深度融合产生质量大数据,不断提升制造业全要素、全价值链、全产业链质量管理活动数字化、网络化、智能化水平,加速制造业的数字化转型。
《白皮书》围绕质量大数据的边界内涵、架构体系、资源建设、实施路径、发展趋势和实践案例等方面进行研究。《白皮书》给出质量大数据参考架构统领全文,包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角,其中数据资源是价值起点,技术支撑是工具,业务落地是目标,数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
工业提质增效,经济高质量发展,都离不开高质量的管理体系、高质量的生产系统、高质量的工业产品。而这一切,都与质量大数据密切相关。未来,工业和信息化部电子第五研究所将持续深耕质量大数据研究,加强与各界同仁的合作,进一步挖掘与释放质量大数据的价值,为推动制造业质量管理数字化转型,建设制造强国、质量强国贡献力量。
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