AI也能做教育？大脑又如何识别各种情绪？| 课程报名

2018 年 11 月 7 日 知识分子

课程简介

人工智能是计算机对人脑功能进行模拟的一门学科。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。

脑科学作为现代生命科学的一个分支，在近年来得到了蓬勃发展。然而，长期以来脑科学人工智能是两门平行发展的学科，相互之间很少有交叉。我们认为，人工智能的下一波进步，很可能受益于脑科学原理对其的启发和应用。我们希望脑科学与人工智能成为通识教育的基本课程，并促成两门学科的深入交叉融合，以引发新的科技革命和产业革命。可以预见，脑科学和人工智能在未来将深刻影响人类的工作和生活方式，并推动人类文明走向一个全新的高度。

《脑科学与人工智能的对话：基础与前沿》课程（以下简称课程），由清华大学药学院鲁白教授和医学院宋森教授以及洪波教授共同发起。课程旨在介绍人工智能的基本内容及其一些前沿领域的进展，并从脑认知的角度推动人工智能的普及教育。

课程中，将请人工智能各企业界的领军人士走进课堂，向学生介绍产业界最前沿的研究课题。在这门课上，同学们将有机会听到前沿的人工智能研究人员和工业界领袖在各自擅长的领域与脑科学家就基本概念和现在热门话题的交叉对话。

课程自2016年秋季第一次开课至今，已经请来授课的人工智能各界领军人士有（按上课顺序列举）：王小川、赵勇、李航、张峥、余凯、洪小文、孙剑、吴声、吴甘沙、胡郁、张宏江、宋继强、陈罡、焦可、马维英等。

2018年课程 · 第四讲

· Topic 1 ：脑科学和AI在教育中的应用

大脑是学习的器官，能够提升教育的质量。而AI的大规模应用，可以大幅度提升教育的效率，和平等。这里，我会介绍中国教育行业的普遍问题，和好未来教育集团，作为中国最大的教育集团，如何用脑科学和AI 试图去挑战这些棘手的问题，给中国的孩子带来更加公平平等的教育。

讲者：杨滢（好未来教育集团脑科学实验室执行主任）

· Topic 2：脑机交互与情绪识别

情绪是伴随人类感觉、思想和行为的主观认知经验的统称，对人类理解并参与社会性活动十分关键。大脑是处理情绪信息的中枢。相比基于自我报告、行为或外周神经生理信号建模的情绪识别方法，运用脑机接口技术进行情绪识别理论上可以得到更加客观、准确的评测结果。本课程首先介绍脑机交互技术的基本概念及方法原理，随后展开脑机交互技术在情绪识别领域的应用介绍，重点讨论情绪分类的不同认知心理学理论构建对情绪识别应用技术方法的影响，最后展望面向情绪识别的脑机交互技术前沿进展。

讲者：张丹（清华大学社科学院心理学系副教授、幸福科技实验室学术主任）

本期主讲嘉宾

杨滢

好未来教育集团脑科学实验室执行主任

主要从事脑科学和认知成像领域的相关研究，主持好未来集团脑科学实验室的系统研发工作，研究教学互动中少年儿童脑电波互动对学习成绩产生的影响，并引领由此带来的教学方式的革新。

本科毕业于清华大学生物科学与生物技术专业。2012年获得美国匹兹堡大学脑残疾康复与脑语言博士学位，后在脑机接口方向从事博士后研究。2014年成为卡耐基梅隆大学认知成像科研教授。

主要研究成果包括Google学术论文16篇，引用达350多次。获得NIH R21 award，排名该领域科研项目前20%。美国学习经历各大学和机构奖学金以及多篇论文被国际科学期刊转载等。

本期主讲嘉宾

张丹

清华大学社科学院心理学系副教授、幸福科技实验室学术主任

研究兴趣包括社会认知神经机制、人机交互技术与方法、可穿戴神经生理测量，脑神经信号处理等。2005年本科毕业于清华大学自动化系；2011年在清华大学医学院生物医学工程系获博士学位，导师高上凯教授；2011-2013在清华大学医学院从事博士后工作，合作导师左焕琮教授、洪波研究员；2013年起在清华大学社科学院心理系工作至今。张丹主持多项国家和省部级课题，并担任社科基金重大项目子课题负责人，国家重点研发专项课题骨干。在国际知名期刊如NeuorImage, IEEE Trans. Biomedical Engineering, IEEE Trans. Affective Computing, Journal of Neural Engineering等发表SCI/SSCI论文20余篇。曾获2013年国际脑机接口研究前十提名奖。

2018年课程列表

· 第一讲：课程介绍和导论

讲者：胡郁（科大讯飞）+洪波（清华大学）

· 第二讲：视觉

讲者：沈徽（商汤科技）

· 第三讲：语音与音乐

讲者：王小勤（清华大学、约翰霍普金斯大學）+胡晓林（清华大学）

· 第四讲：教育与情绪

讲者：杨滢（好未来）+张丹（清华大学）

· 第五讲： “云、端、芯”上的视觉智能

讲者：孙剑（旷视科技）

· 第六讲： AI与物流