对话AI大牛周明:从科学家到企业家要迈过多少道坎?

2022 年 10 月 28 日 量子位
明敏 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

年龄和资历是世界级科学家的财富。

但投身创业后,就需要直面骨感的现实。

能加班吗?能熬夜苦干吗?50岁了还能拼吗?小团队的成果和能力,与大公司同赛道有竞争力吗?

这是AI大牛周明的真实经历,也会是所有顶尖科学家转身创业后面临的共同拷问。

科研成果和功力离不开时间的积淀,但创投市场可能又程式化偏爱更年轻的人。

从这个角度看,在全新的技术创新周期里,还有不少陈规旧俗亟待打破。

知天命之年,周明为何出发?

周明,机器翻译、NLP、AI领域如雷贯耳的名字。

1991年就从NLP重镇哈工大拿到了博士学位,其后进入清华任职任教,并在1999年被微软亚洲研究院创始院长李开复挖走,后来不久成为NLP研究组负责人。直到2020年离开,周明已经是MSRA副院长多年。

周明也是当今NLP领域成就最高的华人之一。他不仅是中国第一个中英翻译系统的研制者、日本最著名中日翻译产品研制者,还在2019年成为了AI语言领域最高级顶会ACL(国际计算语言协会)主席。

周明的科研技术成果,在产业界和学术界两开花。他参与带队的NLP成果,光入选ACL的论文就超过100篇,相关技术还被应用到了Windows、Office、Azure、微软小冰等世界级产品中。

学术维度看,周明在NLP领域的影响力也位居世界前列。他是过去十年来发表NLP论文最多的科学家之一。据谷歌学术最新数据,其文章被引用总量超过3.4万,H-Index 98。

所以当他投身创业,业内都感叹:

连世界级AI科学家都躬身入局了。

只是开启创业这一年,周明已到了中国人常说的“知天命”之年。

为什么而出发?

周明回答:天时地利人和,是时候了。

天时方面,2020年前后,NLP在“预训练+微调”的技术范式影响下,发展到了可以广泛落地的时期。

以BERT和GPT-3为代表的AI大模型,可以处理多种任务,并且性能表现都超越以往水平。这意味着NLP技术在处理碎片化问题上找到了可以探索的路线,生产效率也将大幅提升。

地利方面,国内企业正在经历一轮数字化转型大潮,其中蕴藏诸多AI技术落地机会。

五年前,计算机视觉等感知技术,已经帮助一些企业点出了智能化“技能”,这催生出了行业对AI技术的更多期待与需求。

而NLP驱动的认知智能,有刚需有市场,却明显供不应求。

并且大环境上,对于产学研转换、硬科技创新的鼓励前所未有,各方面条件都已经成熟。

人和的因素,核心在于自己。

周明已在微软亚洲研究院工作了21年,不论个人还是团队,都符合了“使命达成”的预期。

1999年初到MSRA,周明立下的心愿有一个“双一流”目标:

第一,与同事们一道努力,使研究组进入世界NLP领域一流研究组行列;

第二,与全体自然语言处理领域的同仁一起,努力促进中国乃至亚洲的自然语言处理研究进入世界一流水平。

而从结果上看,确实均已达成了。

也就在这个节点上,心中那缕未曾熄灭的创业之火,燃烧得愈演愈烈。

周明知道,一旦创业,就要押上过去所有的战绩、荣誉和成就,这个决心一定要下。而且相比通俗意义上的“最佳创业年纪”,他属实也不再年轻。

但他也很快从硬币另一面看到优势:

第一,AI依然是高精尖的硬科技创新前沿,NLP更是素有“皇冠上的明珠”,没有时间的积淀,也就没有技术上的洞察和积累。时间是朋友,时间是壁垒,他的经验和积淀有优势。

第二,他的履历和年龄,早已过了创业为钱为温饱的阶段,很多人到中年的压力和烦恼早已告一段落,能够更专注,只为梦想一战。

而且周明还深怀技术自信,他知道遍地大参数、大模型的喧嚣竞速里,自己如何轻舟驶过万重山。

于是周明出发,公司取名:澜舟科技

技术路线确定:轻量化大模型

周明解释说,尽管这两年大模型的风头极盛,但是百亿、千亿级参数带来的训练部署成本仍旧会让企业望而却步。

所以盲目求大不可取。如何兼顾卓越性能和低成本,才是NLP落地发展的可行性方向之一。

基于这样的思路,澜舟科技旗下的“孟子”很快横空出世,且一登台便是四两拨千斤。

在中文语言理解权威评测基准CLUE榜单上,“孟子”以10亿参数完成了此前百亿、千亿参数模型刷新的纪录,以创业公司身份打破了腾讯、搜狗、华为、阿里达摩院等巨头玩家轮番霸榜的格局。

而且这种智取,不仅体现在技术路线上,还体现在人力密度上。

完成如此全球纪录的改天换日,澜舟团队不过寥寥数人——拼的是密度和效率,而不是规模。

实际上,2021年1月澜舟在创新工场开始孵化时候,团队总共不过5人,除了周明自己,还有2名员工和2名实习生。

孟子模型的一鸣惊人,也让产业需求、方案和产品化更为迫切。

很快,以孟子模型作为核心技术,澜舟科技推出了“孟子认知服务引擎”,包括搜索、生成、翻译、对话等功能,还能提供针对垂直行业的SaaS产品。

目前,与传神公司合作的的“任度”机器翻译引擎,就是以孟子模型作为支撑技术,覆盖20余个垂直领域,在传神的平台上支持数以千计的翻译员。

澜舟与数说公司及子公司容徽合作的智能文案产品contentnote,同样基于孟子模型,该产品已在去年12月正式上线。

除此之外,他们还和华为云、同花顺、华夏基金等达成合作。

2021年9月,澜舟获得了北京HICOOL国际创业大赛最高奖。

澜舟公司2021年6月10日正式成立,到现在,成立一年多,澜舟已经拿到了千万级的订单,科学家周明在商业上的思考,也越来越成熟了,开始得到更多人肯定。

同样很迅速,2022年2月,澜舟科技成立以来的第二轮融资到位,近亿元资金,Pre-A轮,联想创投、斯道资本共同领投和创新工场跟投。

周明解释,融资的意义就是聚集更多牛人、开拓更多领域,实现公司创办的目标:

探索自然语言理解技术的应用落地。

周明如何看待“科学家创业委屈”?

委屈吗?

作为声名卓著的世界级科学家,在创投市场中经受年龄、身体和技术壁垒的质疑。

周明一笑了之,“不委屈”,每个行业都有每个行业的固有认知。

而且这不是一人一事的荣辱,这是整个国家遭遇的新挑战。

周明认为,过去二十多年来,中国科技互联网确实取得了令人侧目的成功创业,这是天时地利人和共同作用的结果,但也带来了创新可以“快速成功”的错误认知。

商业模式创新确实可以很快,技术模式的探索在国外都成熟了,国内利用更广阔的市场、人口,拼运营效率和本土优势,能更快获得优势,取得成功。

但利弊也早已在开始时写下。这几年层出不穷的卡脖子、断供,都是吃了没有原始技术创新的亏。

周明说这样的教训获得一次就够了,现如今对于硬科技创新的推崇,背后也暗藏社会对商业模式创新快速成功的反思。

新时代里的创新创业公司,从第一天开始,就应该从技术上具有全球竞争力。

创业后见多了投资人和形形色色背景的人,周明已经习惯了被问关于“年龄”相关的一切,他可以理解对方的出发点和顾虑,但仍然想说,我们要走硬科技的创新之路、从技术模式创新做起,那也就需要与固有认知说再见。

周明觉得,继续用2C的思路理解硬科技创新,是不可取的。

他用3个方面来解释,硬科技创业究竟有哪些不同:

第一、创业者需要有阅历。

当硬科技成为公司发展的锚定点,创始人对于技术和行业的理解程度,事关公司的发展命运。

比如张忠谋在56岁时才创办了台积电。他过去几十年在半导体行业的技术积累和行业理解,无疑是台积电能够走上顶峰的重要影响因素之一。

第二、创业不再纯凭商业落地、时代机遇,必须掌握领先技术才能生存下去。

此前周明提到,尽管当下国内在AI落地上具备优势,但这种优势不是永恒的。

硬科技创新,还是要看对基础能力的把握,尤其是关键算法。比如在认知智能方面,目前在可解释性、知识建模等方面还没有得到解决。

由此,创新者需要遵循“两步走”。

第一步,先把现有技术快速落地,服务于企业。从用户方面得到反馈后,解决痛点问题。先让企业在市场中存活下来,能够赚到钱。

第二步,还是要回到基础技术、核心算法开发,从而引领人工智能技术的发展,以此形成一个正向循环,逐步推进公司发展。

这也自然引出了周明的第三点见解,即技术创新不再是快速膨胀的模式,而是一步一个脚印向前发展,背后需要的不光是技术人员的坚持,更需要来自市场的理解和耐心等待。

在这样的创新周期里,具备顶尖创新能力的科学家们,无疑拥有得天独厚的创业优势。

近几年,科学家出走创业浪潮翻涌。

如Transformer主创团队中,8人中有6人都选择创业或加入初创公司;国内AI大牛如周伯文、贾佳亚等,纷纷成立自己的创业公司。

不过周明坦言,科学家创业也有短板。

他反复提到的一个问题,就是在处理“和人有关”的事情上,科学家还需要多学习企业家的视角。

他觉得,做科研是一件“和自然作斗争”的事。考虑的事情无非是如何发现新的问题、提出更强大的算法。

但是做企业,要考虑的是技术如何才能被真正利用起来,需要顾及应用落地、成本等诸多问题。

这种长短结合的问题上,科学家周明也觉得解法明确,找更多互补的大牛进公司。他内心早已明确,不会拘泥于形式和名头,“未来如果有合适的人来,澜舟的CEO都可以让他做的。”

人因事聚,事因人成。

被李开复两次改变的人生轨迹

周明说他这半百人生,两次被开复老师改变了轨迹。

第一次在1999年,他一个清华副教授,有着中国最高学府的荣誉和教职,在开复老师的感召下放弃编制,加入那时刚刚创办、前途未卜的微软亚洲研究院。

第二次在2020年,一次活动上与开复相遇,开复问周明:你最近在忙什么?周明回答:我在想创业。开复又惊又喜:我了解你,我会无条件支持。

不过同样是科学家出身的李开复,也担心久在MSRA的周明对市场化运作方式了解不够,于是给周明提供了一个折衷的方案:

先以创新工场首席科学家身份,接触创业和市场,深入了解创业要素和步骤,再着手孵化核心团队和启动公司。

当然,了解周明,相信周明,支持周明的人不止李开复。

周明创业的消息传出后,一个来自联想创投的电话很快打了过来。

“喂,周明老师你真的创业了?我们要投。”

周明说,联想创投懂技术,懂技术的投资人不需要过多解释。

依然很快,联想创投抢下澜舟的领投。

—  —

点这里👇关注我,记得标星哦~

一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见~



登录查看更多
0

相关内容

周明,微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学会前任会长,中国多所大学博士生导师,首都劳动奖章获得者。曾获得2010年华尔街日报亚洲创新奖、2012年微软CEO Ability Award以及2019年中国乌镇互联网大会世界互联网领先科技奖。中国第一个中英机器翻译系统和日本最著名的中日机器翻译的产品研究者。长期领导微软亚洲研究院的NLP研究。主编《机器翻译》《智能问答》等技术专著。CCF-NLPCC、语言与智能高峰论坛的策划组织者之一,ACL亚洲分部创建人。
医疗人工智能发展现状及展望
专知会员服务
76+阅读 · 2022年4月11日
吴恩达知乎问答:如何系统学习机器学习?
专知会员服务
20+阅读 · 2022年4月10日
创新工场首席科学家周明博士:认知智能的进展和思考
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月24日
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
一年一总结的NLP年度进展,2021年有哪些研究热点?
专知会员服务
46+阅读 · 2022年1月27日
唐杉博士:人工智能芯片发展及挑战
专知会员服务
46+阅读 · 2021年12月4日
超大规模智能模型产业发展报告(附下载)
专知会员服务
76+阅读 · 2021年9月25日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
299+阅读 · 2019年12月23日
吴恩达说,AI论文够多了,赶紧搞吧!
云头条
20+阅读 · 2017年11月13日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年7月19日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年6月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
20+阅读 · 2019年9月7日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月28日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
VIP会员
相关VIP内容
医疗人工智能发展现状及展望
专知会员服务
76+阅读 · 2022年4月11日
吴恩达知乎问答:如何系统学习机器学习?
专知会员服务
20+阅读 · 2022年4月10日
创新工场首席科学家周明博士:认知智能的进展和思考
专知会员服务
51+阅读 · 2022年3月24日
《华为云数据库在金融行业的创新与探索》华为26页PPT
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
一年一总结的NLP年度进展,2021年有哪些研究热点?
专知会员服务
46+阅读 · 2022年1月27日
唐杉博士:人工智能芯片发展及挑战
专知会员服务
46+阅读 · 2021年12月4日
超大规模智能模型产业发展报告(附下载)
专知会员服务
76+阅读 · 2021年9月25日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
299+阅读 · 2019年12月23日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年7月19日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年6月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员