程序员最喜欢图灵哪些书?年度畅销榜单TOP25!——技术篇

2019 年 1 月 10 日 图灵教育

在刚刚过去的2018年里,图灵出版了很多技术书,其中哪些是程序员们最喜欢的呢?


今天小编盘点了【2018年度畅销技术书榜单TOP25】,我们一起来看看哪些书最受欢迎吧,小伙伴们顺便可以跟大家分享(dese)一下你读过其中哪些书!


没看过几本的小伙伴更要认真围观,或许,其中有你错过的某一本特别需要的书哦~


榜单分为:


  • 2018年出版新书 TOP15!

  • 经典畅销 TOP10!


新书TOP15!

  1. Python基础教程 (第3版)

  2. Python3网络爬虫开发实战

  3. Python深度学习

  4. 深度学习入门:基于Python的理论与实现

  5. 程序员的英语

  6. Python机器学习基础教程

  7. 美团机器学习实践

  8. 简单微积分:学校未教过的超简易入门技巧

  9. Kafka权威指南

  10. 图解深度学习

  11. Python数据科学手册

  12. 你不知道的JavaScript(下卷)

  13. DevOps实践指南

  14. 游戏剧本怎么写

  15. 我的第一本算法书


1. Python基础教程 (第3版)

作者:Magnus Lie Hetland

译者:袁国忠

  • 久负盛名的Python入门经典

  • 中文版累计销量超30万册

  • 针对Python 3 全新升级

  • 有其他编程语言基础入门 Python 第一书


2. Python3网络爬虫开发实战

作者:崔庆才

  • 最受读者欢迎的爬虫作品

  • 豆瓣评分9.2

  • 百万访问量博客作者静觅出品


3. Python深度学习

作者:弗朗索瓦•肖莱
译者:张亮(hysic)

  • 豆瓣评分9.8

  • Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet著作

  • Keras框架速成的不二之选

  • 原版亚马逊语音处理畅销榜榜首图书

  • 30多个代码示例,全面掌握如何用深度学习解决实际问题

  • 无须机器学习经验和高等数学背景


4. 深度学习入门:基于Python的理论与实现

作者:斋藤康毅

译者:陆宇杰

  • 豆瓣评分8.8

  • 日本深度学习入门经典畅销书

  • 原版上市不足 2 年印刷已达100 000册

  • 长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,超多五星好评

  • 使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型


5. 程序员的英语

作者:朴栽浒,李海永

译者:颜廷连 

  • 每天一单元,一个月轻松掌握技术英语

  • 安全与黑客攻击、无人机与机器人、大数据、物联网、云计算,顺应新技术潮流!

  • 语法、单词、完形填空、阅读理解、翻译,多角度提升读解能力! 

  • 英语母语技术人员审校,提供“语言和技术”双保险! 


6. Python机器学习基础教程

作者:Andreas C. Müller , Sarah Guido

译者:张亮(hysic)

  • Python 机器学习入门书首选

  • scikit-learn 库维护者和核心贡献者出品

  • 学会自己动手构建机器学习解决方案

  • 以机器学习算法实践为重点,使用 scikit-learn 库从头构建机器学习应用 


7. 美团机器学习实践

作者:美团算法团队

  • 美团数名一线算法工程师倾情巨献

  • 解密大型互联网公司机器学习算法在真实场景中的落地实践

  • 美团内部真实案例详解,AI+O2O智慧凝结

  • 美团首席科学家张锦懋作序推荐,美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐


8. 简单微积分:学校未教过的超简易入门技巧

作者:神永正博

译者:李慧慧

  • 日本人气“微积分入门”读本

  • 无须背诵公式、烦琐计算,仅用“阅读”理解微积分原理

  • 丰富图解 亲切解说, 传授日本微积分入门的“巧妙思路”


9. Kafka权威指南

作者:Neha Narkhede,Gwen Shapira,Todd Palino

译者:薛命灯

  • 豆瓣评分8.9

  • Kafka核心作者和业界一线人员共同执笔

  • 全面介绍Kafka设计原理和架构细节

  • 列举非常流行的应用场景,帮助Kafka 用户在生产环境中运行Kafka 以及基于Kafka 构建健壮的高性能应用程序


10. 图解深度学习

作者:山下隆义

译者:张弥

  • 图解版深度学习入门书

  • 136 张图 + 60 段代码,全彩印刷

  • 浓缩深度学习的关键知识点


11. Python数据科学手册

作者:Jake VanderPlas

译者:陶俊杰、陈小莉

  • 豆瓣评分8.8

  • 最受读者欢迎的数据科学和数据处理图书

  • 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效存储、处理和分析数据 

  • 大量示例+逐步讲解+举一反三,从计算环境配置到机器学习实战,切实解决工作痛点  


12. 你不知道的JavaScript(下卷)

作者:Kyle Simpson

译者:单业

  • 你不知道的JS系列豆瓣评分9.2

  • 全面介绍JS中常被人误解和忽视的重要知识点,探索JS语言核心概念

  • 下卷介绍JavaScript入门知识和对ES6及未来发展趋势的展望


13. DevOps实践指南

作者:Gene Kim , Jez Humble , 

            Patrick Debois , John Willis
译者:刘征 , 王磊 , 马博文 , 曾朝京

  • IT组织效能专家Gene Kim

    持续交付先锋Jez Humble

    DevOps之父Patrick Debios

    DevOps布道师John Willis

    联合执笔

  • 高德纳公司高级高管合伙人李长华

    中国中钢集团有限公司信息管理中心总经理李红

    中国卫通集团信息中心主任李炜

    EXIN国际信息科学考试学会亚太区总经理,DevOpsDays中国发起人孙振鹏

    中国农业银行数据中心总经理涂晓军

    雪松控股集团CIO,前壳牌中国CIO徐斌

    中信银行信息技术管理部总经理王燕

    联合推荐

  • 为现代企业数字化转型提供从启动到实现所必需的理论、原则和实践案例

  • EXIN国际信息科学考试学会DevOps Professional认证指定教材


14. 游戏剧本怎么写

作者:佐佐木智广

译者:支鹏浩

  • 销量超两百万套的游戏剧本作者著作

  • 玩转日本经典游戏中的那些套路


15. 我的第一本算法书

作者:宫崎修一 , 石田保辉
译者:张贝

  • 算法图解彩色版

  • 人人都能看懂的算法入门书

  • 跟着爆款APP自学算法

  • 没有枯燥的理论和复杂的代码

  • 481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理



经典TOP10!

  1. Python编程 从入门到实践

  2. 算法(第4版)

  3. 机器学习实战

  4. 第一行代码 Android 第2版

  5. JavaScript高级程序设计(第3版)

  6. 算法图解

  7. SQL必知必会(第4版)

  8. 普林斯顿微积分读本(修订版)

  9. R语言实战 第2版

  10. 啊哈!算法


1. Python编程 从入门到实践

作者:Eric Matthes   

译者:袁国忠

  • 京东IT类畅销榜榜首图书

  • 零基础入门Python第一书

  • 同时使用Python 2.7 和Python 3.5 讲解,全面、详细、深入浅出

  • 从基本概念到完整项目开发,帮助零基础读者迅速掌握Python编程,开发实际项目


2. 算法(第4版)

作者:Kevin Wayne,Robert Sedgewick

译者:谢路云

  • 分中文版和英文版,豆瓣9.4

  • Sedgewick之巨著,与高德纳TAOCP一脉相承

  • 几十年多次修订,经久不衰的畅销书

  • 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法


3. 机器学习实战

作者:Peter Harrington

译者:李锐 李鹏 曲亚东 王斌

  • 最畅销机器学习图书

  • 介绍并实现机器学习的主流算法

  • 面向日常任务的高效实战内容


4. 第一行代码——Android(第2版

作者:郭霖 

  • CSDN超人气博主、资深Android开发者郭霖力作!

  • 国内第一本基于Android 7.0系统写作的技术书

  • 第1版重印14次,以超高质量的内容赢得了开发者的广泛认可,被誉为“Android开发第一书”

  • 涵盖了四大组件、UI、碎片、数据存储、多媒体、网络、定位服务等方方面面知识


5. JavaScript高级程序设计(第3版)

作者:Nicholas C.Zakas

译者:李松峰,曹力

  • 豆瓣评分9.3,JS领域经典红宝书

  • 一幅浓墨重彩的语言画卷,一部推陈出新的技术名著

  • 全能前端人员必读之经典,全面知识更新必备之佳作


6. 算法图解

作者:Aditya Bhargava

译者:袁国忠

  • 简单易懂的算法教程

  • 基于Python代码示例

  • 400多个示意图,详细介绍算法执行过程,展示不同算法在性能方面的优缺点


7. SQL必知必会(第4版)

作者:Ben Forta

译者:钟鸣 刘晓霞

  • 畅销全球的数据库入门经典

  • 麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学参考教材

  • 让你在通勤的路上就可以掌握SQL

  • 专门开设了网站提供下载、勘误和答疑论坛 


8. 普林斯顿微积分读本(修订版)

作者:阿德里安·班纳

译者:杨爽 赵晓婷 高璞

  • 豆瓣评分9.7

  • 战胜微积分的必备工具

  • 将易用性与可读性以及内容的深度与数学的严谨完美地结合在一起的经典著作


9. R语言实战(第2版

作者:Robert I. Kabacoff 

译者:王小宁 刘撷芯 黄俊文

  • 最受欢迎的 R 语言图书

  • 用 R 轻松实现数据挖掘、数据可视化 

  • Quick-R幕后维护者、卫斯理大学教授 Robert 作品


10. 啊哈!算法

作者:啊哈磊

定价:45.00元

  • 没有枯燥的描述,没有难懂的公式

  • 一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法

  • 在轻松愉悦中便掌握算法精髓,感受算法之美


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上面提到的年度榜单中你读过几本?有哪本是你最想推荐给其他小伙伴的?还有哪本是你读过以后收获颇丰,而榜单中没有提到的?

还可以跟大家聊聊2018的收获或2019年的目标,欢迎大家畅所欲言。

精选评论中点赞前3获赠以上图书任一本,随机挑选5位小伙伴获取上面图书任一本,截止到1月18日14:00。


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