近年来,基于深度学习的视频车辆目标检测在智慧城市、自动驾驶等领域中得到了越来越广泛的应用。但其实要搭建一个具有高精度、高识别速度的车辆检测系统还是具有一定难度的,在面对不同场景时该如何精准进行目标识别?如何在保证目标检测的精度和速度的基础上最小化功耗?在进行模型训练时又该如何保证训练数据的质量和数量?
如果你正被这些问题所困扰,或是对搭建一个基于 Python 的高效车辆检测模块十分感兴趣的话,那么,
这个分享千万不能错过!
英伟达即将在 10 月 14 日晚上 8 点进行主题为“基于 Python 的车辆检测应用代码解析”的分享,教你用三十分钟搭建基于 Python、TensorRT 和 CUDA 的高效车辆检测模块,直播信息如下,赶快扫描下方的二维码或者点击【阅读原文】报名吧!