报名 | 清华-中国工程院知识智能联合研究中心年会暨AI 2000&AI TIME10

2020 年 1 月 7 日 AI科技评论

人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在基于知识的推理、领域迁移（举一反三）、逻辑表达等认知智能方面还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合扩领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的突破。

活动时间：2020年1月11日9:00-17:30

活动地点：清华大学法学院廖凯原楼107报告厅

嘉宾：张钹院士、陈左宁院士等

主办单位: 清华-中国工程院知识智能联合研究中心

清华大学人工智能研究院

承办单位:清华-中国工程院知识智能联合研究中心

本次大会我们将发布 AI 2000，即未来10年每年从人工智能20个相关领域选出近10年发表论文引用最高的200名学者（每个领域每年10名），这里面不乏图灵级大师，但您也将见到众多青年精英，这是 AI 时代未来10年的2000位顶梁柱。

己亥年最后一场知识分享盛宴，AI界顶尖大佬汇集于此，最前沿的研究成果、最期待的AI 2000榜单、最激烈的AI思辨.......

为什么人工智能正在从感知智能向认知智演进？AI TIME邀请几位大咖嘉宾就“认知智能的能与不能”进行现场思辨、互动！请扫码报名来寻找答案！

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★ 会议日程 ★

★ 嘉宾简介 ★

张钹院士

张钹，清华大学教授，中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长。主要研究人工智能、人工神经网络、机器学习等基础理论，以及这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。他的专著获得国家教委高等学校出版社颁发的优秀学术专著特等奖。他的成果分别获得ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技一等奖以及国防科工委科技进步一等奖等奖励。此外，他参与创建智能技术与系统国家重点实验室，于1990-1996年担任该实验室主任。

陈左宁院士

陈左宁，计算机工程技术专家，工学硕士，高级工程师。国家并行计算机工程技术研究中心总工程师。现任中国工程院党组成员、副院长。第十届全国人大代表，第十七届、十八届中央候补委员。自1979年以来，先后参加或领导多台国产高性能计算机系统研制工作，主持研制了多套国产大型系统软件项目，其中80年代领导研制了我国第一个与UNIX系统完全兼容的并行操作系统，在并行处理技术方面达到国际先进水平。两次获得国家科技进步特等奖、两次获得国家科技进步一等奖。获得中国青年科技奖、国家有突出贡献的优秀中青年专家、求是奖、中国青年科学家奖等。

杨强

杨强，香港科技大学新明工程学讲席教授、计算机科学和工程学系主任。他是国际人工智能界“迁移学习”（transfer learning）技术的开创者，同时提出“联邦学习”（Federated Learning）的研究新方向。他于2013年7月当选为国际人工智能协会（AAAI）院士，是第一位获此殊荣的华人，之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的AAAI华人执委。2017年8月他当选为国际人工智能联合会(IJCAI，国际人工智能领域创立最早的顶级国际会议)理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。

唐杰

唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，获杰青。研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇，引用10000余次（个人h-指数59）。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第1完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。

李涓子

李涓子，清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师。清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是语义Web，新闻挖掘与跨语言知识图谱构建。多篇论文在重要国际会议(WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD)和学术期刊(TKDE、TKDD)上发表。主持多项国家级、部委级和国际合作项目研究，包括国家自然科学基金重点项目、欧盟第七合作框架、新华社项目等。获得2013 年人工智能学会科技进步一等奖，2013年电子学会自然科学二等奖。

刘洋

刘洋，清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究所所长，国家杰出青年基金获得者。研究方向是自然语言处理，在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物和国际会议上发表80余篇论文，获得ACL 2017杰出论文奖和ACL 2006优秀亚洲自然语言处理论文奖。获得国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国中文信息学会钱伟长青年创新一等奖、北京市科学技术奖二等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分会执委兼秘书长、Computational Linguistics编委、ACM TALLIP副编辑、中国中文信息学会青年工作委员会主任。

黄高

黄高，清华大学助理教授，博士生导师。 2015年获清华大学博士学位，2015年至2018年为美国康奈尔大学计算机系博士后。主要研究领域为深度神经网络的结构设计与优化算法，以及深度学习在计算机视觉和强化学习中的应用。目前在NIPS，ICML，CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文30余篇，被引用10000余次。曾获得CVPR最佳论文奖（DenseNet）、中国自动化学会优秀博士学位论文、全国百篇最具影响国际学术论文、世界人工智能创新大赛SAIL先锋奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖和优秀青年奖等奖励和荣誉。

刘知远

刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。 2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过6000次。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP领域主席。

杨红霞

杨红霞，阿里巴巴资深算法专家，美国杜克大学博士学位，原IBM全球研发中心Watson研究员，Yahoo！主任数据科学家，现任阿里巴巴资深算法专家，带领团队开发基于计算平台和搜索推荐的智能算法。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文50余篇（包括JASA, ICML, ATSTATS, KDD, ICDM，CIKM和WWW等），美国专利9项，任职Applied Stochastic Models in Business and Industry副主编，International Statistical Institute理事，中国电子学会青年科学家俱乐部理事，2019世界人工智能大会最高奖项卓越人工智能引领者（Super AI Leader，简称SAIL奖）获得者。

黄民烈

黄民烈，清华大学计算机系副教授，博士生导师，计算机系智能技术与系统实验室副主任。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习等。获得2019年吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一），2018年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”,IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖，NLPCC 2015最佳论文等。担任ACL 2020/2016、EMNLP 2019/2014/2011领域主席，担任AAAI/IJCAI 2017-2020 SPC，担任TNNLS编委、TACL常务编审。获国家自然科学基金重点项目资助。