feeds信息流业务与个性化推荐技术 主题讲座

2017 年 12 月 5 日 机器学习研究会 淑云讲坛



讲座背景

 伴随着互联网技术的飞速发展,信息流如同海浪般从四面八方涌入我们的生活。我们一方面享受着网络信息为生活带来的便利,另一方面却又迷失在浩如烟海的信息海洋中。就在这样的困扰下,个性化推荐技术应运而生。个性化推荐技术是一种极具潜力的解决信息超载的服务技术 。


 今日头条率先推出了基于个性化推荐的资讯平台,精确地满足了用户利用碎片化时间的需求,一举成为最能占领国民时间的应用之一。一时间内容分发市场成为BAT以及各大新闻客户端争夺的重点。信息流业务也当之无愧地成为了百度今年的主航道。得益于搜索数据的优势,百度信息流日活跃数破亿取得了阶段性的巨大成功,也引发了搜索巨头谷歌的效仿。百度资深研发经理陈秀义先生将为我们分享个性化推荐技术在百度信息流业务中的最新研究。


主讲人

陈秀义

百度资深研发经理

陈秀义先生于2009年毕业于北京大学 信息科学技术学院 计算机系,获得硕士研究生学历。陈秀义先生先后在微软亚洲研究院、阿里巴巴集团、58同城、百度工作,目前在百度公司从事策略算法类研究和产品技术管理工作,主要研究领域包括:在线广告算法、搜索技术、Feeds流个性化推荐算法、Feeds流创新业务等。

讲座时间

2017年12月6日   下午18:00

讲座地点

  北京大学二教B1

  双创中心大讲堂

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个性化推荐技术是互联网和电子商务发展的产物,它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,向顾客提供个性化的信息服务和决策支持。近年来已经出现了许多非常成功的大型推荐系统实例,与此同时,个性化推荐系统也逐渐成为学术界的研究热点之一。
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