成为一名顶尖程序员，你需要多少数学知识？| 极客时间

2022 年 2 月 28 日 InfoQ

每当我想深入学习一下算法相关的内容时，其中涉及的一些复杂数学知识有时候就会成为“拦路虎”。

我承认自己的数学确实没学好，但也不至于很糟糕。不过，这种“不上不下”的数学水平，完全无法应对业界 Big Tech 公司（亚马逊、苹果、谷歌、Facebook 和微软）的面试，尤其是面试被问到算法的一些问题，比如某个算法的时间和空间复杂度，或者具体的排序和搜索算法之间的比较等。

因此，我要学习所有这些知识点。在搜索和学习过程中，我搜集了几篇有关编程所需的数学知识的文章。

在编程方面，最为知名的数学支持者是史蒂夫·耶格（Steve Yegge）。关于编程所需的数学，我列举了以下内容供你参考：

数学笔记
《Math for Programmers》
成为一名黑客需要多少数学
谈数学
《数学黑客》
《关于 C 语言实现的斐波那契数示例》

如果你还没读过以上内容，那么你可能会错过我写这篇博客所要表达的意图。按照史蒂夫·萨米特（Steve Summit）、埃里克·雷蒙德（Eric Raymond）以及保罗·格雷厄姆（Paul Graham）的观点，你无需过多地关注数学就可以成为一名出色的程序员或者黑客（此处黑客泛指维基百科中对黑客的定义以及埃里克·雷蒙德（Eric Raymond）对黑客的定义）。

史蒂芬·诺布尔（Steven Noble）认为，程序员应该懂一些数学；埃文·米勒（Evan Miller）似乎在某种程度上也同意这一观点。我本人只是出于热爱而开始踏上编程之路的。

从 2009 年以来，我主要使用 C 语言进行编程，有时候还会用 C++，并且大部分时候是在 Linux 和 UNIX 环境下工作。我对编程充满热情，有时候需要使用多种不同的语言进行编程，因此我必须学习用不同的思维方式工作。编写代码不是很难，但是，使用特定的编程语言并按照一定的范式寻找思路且建立模型，才是最难最耗时的工作。

我在编程道路上的经历告诉我，编程不是数学，而且永远不是。如果你想学习计算机编程，那么去学计算机编程就好了，不需要你去翻阅数学书籍，而是要经常浏览一些编程论坛（比如 comp.lang.c 和 comp.lang.lisp）。关于浏览论坛，你可以使用一个新闻阅读器，比如 Pan，订阅来自 GNU 的所有软件信息，并使用 Linux 发行版来处理日常工作，我趋向于使用轻量级版本。如果你想学习计算机编程而学习了大量的数学知识，那么很有可能会迷失在复杂的数学理论当中，并朝着错误的方向前进，最终也不会学到太多的编程知识。

市面上的数学资料我看了不少，不是太难就是太抽象，能深入浅出的确实不多，《程序员的数学基础课》就是其中一个。跟着学下来，让我把算法和数学模型都串联起来，还理清了之前的一些盲点，有时间一定二三刷。

这门课非常适合想扎实数学基础的程序员和准程序员，课程里的学习路径既能让你巩固基础知识，又可以深入理解这些内容对计算机编程和算法究竟意味着什么。通过“数学概念 - 数学模型 - 数据结构 - 基础算法 / 机器学习算法 - 编码实现”这几个关键步骤，让你深刻理解编程中的数学。