成为年薪50W的数据分析师，你首先得学会这项技能（文末送课）
各位同学，早上好。
今天怀着激动的心情，向大家介绍我们的一门新课：【Spark大数据实战】。
为什么要向大家介绍这门课呢？因为我经常在公众号后台收到来自学员叩击灵魂的拷问：
“今年大四，毕业想从事数据分析的工作，该怎么系统学习呢？”
“七月，你们有大数据的课程没有？”
“有关于大数据的课程推荐么？”
“什么时候上线有关Spark或者Hadoop的课程？”
还有学员就只回复四个字：数据分析，简单直接向我们展示了他所关注的技术领域。
现在终于能给这些学员一个交代了——大数据课程终于来了！
（点击文末“阅读原文”，了解课程详情）
说实话，作为一名新媒体小编，我百思不得其解为什么学员对数据分析怀有这么旺盛的学习欲望。
直到我偶然瞄到了招聘网站。
讲真，看到这个薪资的时候，我的内心几乎是崩溃的。对于我们苦逼运营来说，年薪50W，这就像个天文数字，混到了运营总监差不多才能拿到这个水平的薪资，而数据分析师，干个三四年，蹭蹭蹭...年薪直冲50W。
内心一万匹草泥马奔腾的同时，我又产生了新的疑问：为什么数据分析师的工资会这么高？于是，怀着一丝侥幸心理，我向我们的讲师请教了这个问题。期待着这位讲师会和我扯一些“都是虚高”，“行业泡沫”，“资本炒作而已”诸如此类的大实话，来缓解一下我的认知失调。
然而并没有。
这一本正经的解释，实在让我对数据分析师工资高这一事实避无可避又无话可说。
按照讲师的说法，现在正在向人工智能时代转型，而数据又是人工智能技术发展的“养料”，因此数据越来越成为每个公司极为重要的资产，各大企业都在通过挖掘数据来获取发展红利。所以，数据分析师为什么能拿到这么高的薪资呢？原因很简单，这就是属于这个时代的职业红利而已。
而想要顺应时代发展，迈入大数据行业，成为一名数据分析师，你必须要学会Spark，这是想要在数据领域工作的必备技能。
也正因为这一点，我们的教研团队联合了数位知名数据分析专家，共同研发了这套【Spark大数据实战课程】。
回到这门课程本身，这门课会讲什么？
这门课主要讲解Spark内部原理、应用开发，尤其将重点讲解Spark如何在企业中应用，帮助学员全面深入地掌握Spark的运行机制和原理。
课程目标是让学员通过课程学习，达到一名初中级Spark开发工程师的技能水平，全面掌握企业所需要的各项Spark开发技能。
除此之外，为了给学员营造良好的学习体验，我们提供大数据实训环境，学员可以免费使用基于Jupiter notebook定制的CPU云平台，真枪实战在线做项目，拒绝纸上谈兵。
这门课的讲师是谁？
我们共邀请了5位讲师联合打磨这门课程的内容体系。他们全部在大厂担任架构师职位，且具有多年的数据领域从业经验。
在这门课程中，他们会将自己多年数据领域从业经验倾囊相授，带领学员经历4个阶段的学习，共完成11个Spark实战项目，最终透彻掌握Spark原理以及技术应用。
但是这件事还不是重点。
重点是你将有机会免费学习这门课。目前这门课在举办限时优惠活动，将随机抽取1位学员送出免费学习名额，更准备了50张课程优惠券等你来领！
活动详情如下。
【车专】发此条推送至朋友圈
并【关注】微信公众号
七月在线实验室
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我们将在
3月19日17:30
抽取1位粉丝
送出这门【Spark大数据实战】课程
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为保证公平公正
本次抽奖完全依靠第三方小程序进行
参与方式：
１.关注“七月在线实验室”公众号；
２.【车专】发此条推送到朋友圈，并至少保留至开奖之后，开奖之后会审核哦；
３.向公众号后台回复：Spark，收到抽奖海报；
4.扫码抽奖，然后等待开奖就可以啦！
#特别提醒#：凭转发截图，就能领取【Spark大数据实战】课程优惠券，只有50张，领完为止。
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