BAT机器学习面试1000题（696~700题）

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BAT机器学习面试1000题（696~700题）

696题

下列关于异方差性哪项是正确的？

A、线性回归有变化的误差项

B、线性回归有恒定的误差项

C、线性回归有零误差项

D、以上都不对

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正确答案是：A

解析：

在误差项中，非恒定方差的存在导致了异方差性。一般来说，非恒定方差的出现时因为异常值或极端杠杆值的存在。可以参考：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/07/deeper-regression-analysis-assumptions-plots-solutions/

留一法交叉验证均方差为(2^2 +(2/3)^2 +1^2) /3 = 49/27

697题

下列哪一项说明了X，Y之间的较强关系

A、相关系数为0.9

B、Beta系数为0的空假设的p-value是0.0001

C、Beta系数为0的空假设的t统计量是30

D、都不对

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正确答案是：A

解析：

变量间的相关系数为0说明了变量间的较强关系；另一方面，p-value和t统计量仅仅衡量了非零联系的证据有多强。在数据足够多的情况下，哪怕弱影响都可能是显著的。

698题

在导出线性回归的参数时，我们做出下列哪种假定？

1.因变量y和自变量x的真实关系是线性的

2.模型误差是统计独立的

3.误差通常服从一个平均值为零，标准差恒定的分布 

4.自变量x是非随机的，无错的

A、1,2和3

B、1,3和4

C、1和3

D、以上都对

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正确答案是：D

解析：

当导出回归参数时，我们做出以上全部4种假设，缺少任何一种，模型都会出错。

699题

为了检验连续变量x，y之间的线性关系，下列哪种图最合适？

A、散点图

B、条形图

C、直方图

D、都不对

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正确答案是：A

解析：

为了检验连续变量的线性关系，散点图是最好的选择，可以看出一个变量如何关于另一个变量变化。散点图反映两个定量变量之间的关系。

700题

下列哪种方法被用于预测因变量？

1.线性回归

2.逻辑回归

A、1和2

B、1

C、2

D、都不是

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正确答案是： B

解析：

逻辑回归是用于分类问题的

题目来源：七月在线官网（https://www.julyedu.com/）——面试题库——笔试练习——机器学习

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