将无人机送入飓风中心,科学家得到了一段震撼影像

2022 年 10 月 6 日 量子位
羿阁 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

你想见识飓风内部的样子吗?

现在,不用自己身处险境,科学家们将无人机送入了即将席卷加拿大的飓风“菲奥娜”中。

穿越15米高的海浪、时速超过160千米/小时的暴风,它带回了一段震撼的影像。

光看视频,仿佛就感受到了巨浪迎面扑来的窒息感。

无人机的镜头也随着波涛汹涌的海面剧烈摇摆。

这段画面不仅为我们揭开了地球上最具“破坏性”力量之一的独特视角,还为科学家们了解飓风改善预测提供了数据支持。

有网友看完表示震惊:这是他第一次见到大西洋的这一面。

更多网友则迫不及待更多的视频了。

风暴追逐者Saildrone USV

这个深入飓风内部的无人机名叫SD 1078,全称为Saildrone USV 1078。

外表既类似帆船,又像飞机机翼,橙色的机身格外的引人注意。

它被专门设计用于承受飓风期间的极端天气,能实时传输现场气象和海洋数据,包括气温和相对湿度、气压、风速和风向、水温和盐度、海面温度以及波高和持续时间。

在续航上也不用担心,它由风能和太阳能驱动,能够在公海上执行长达12个月的数据收集任务。

除此之外,还配备了GPS和计算机系统,使其不仅能按照规定的航路导航,同时还能自主考虑风和水流的影响。

在飓风“菲奥娜”中,SD 1078一直以超过14千米/小时的速度持续航行,甚至有一刻在巨浪中创下了63.9千米/小时的最快速度。

直至目前,它仍位于大西洋百慕大西南315海里处,持续跟进飓风“菲奥娜”的脚步。

其实不止是SD 1078,在大西洋和墨西哥湾周围,同时部署着七款相同的风暴无人机。

它们都是由美国国家海洋和大气管理局 (NOAA)和一家开发无人机的科技公司Saildrone合作制成,被用于全天候地收集数据以了解飓风的生成过程。

这些数据对于科学家改进飓风预报效率非常重要,Saildrone创始人兼首席执行官理查德詹金斯就说:

Saildrone正在收集的数据将帮助科学界更好地了解飓风迅速加剧的过程,让生活在沿海地区的人们有更多时间做好准备。

不是第一次

其实,这已经是Saildrone第二次在大型飓风中发挥作用:

去年,SD 1045在4级飓风“山姆”中度过了24小时,同样近乎实时地发回了高分辨率视频和图像。

截至目前,Saildrone已航行8万+海里,超过18000天。

对于Saildrone的未来发展,NOAA无人系统运营中心主任菲利普霍尔上尉就表示:

这些令人兴奋的新兴技术为NOAA提供了一种有价值的工具,可以让我们在无法通过其他观测系统到达的地方收集数据。

它很可能帮助NOAA改进其履行“更好地了解环境”的使命。

参考链接:
[1]https://www.saildrone.com/news/atlantic-hurricane-mission-new-era-observing-forecasting
[2]https://www.saildrone.com/press-release/saildrone-video-hurricane-fiona
[3]https://interestingengineering.com/innovation/hurricane-fiona-robot-footage
[4]https://futurism.com/the-byte/scientists-robot-hurricane-fiona

「2022人工智能年度评选」火热报名中

现在,量子位「2022人工智能年度评选」已经正式启幕,评选将从企业、人物、产品/解决方案三大维度设置5类奖项。

更多关于评选标准、榜单报名欢迎扫描下方二维码~


点这里关注我 👇 记得标星噢 ~


一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见 ~  



登录查看更多
1

相关内容

不需要驾驶员登机驾驶的各式遥控飞行器。
《多域压制敌方防空系统》美国陆军47页技术报告
专知会员服务
155+阅读 · 2022年10月24日
《人工智能与作战艺术》美国陆军57页技术报告
专知会员服务
224+阅读 · 2022年9月11日
万字长文!《卫星通信中的人工智能综述》
专知会员服务
56+阅读 · 2022年8月8日
130亿光年:刚刚,NASA发布了宇宙最深处的影像
机器之心
0+阅读 · 2022年7月12日
冬奥会开幕式震撼刷屏,这些黑科技立了大功!
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月5日
睡在车间奔向火星,马斯克的「时代」来了!
新智元
0+阅读 · 2021年12月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月28日
Arxiv
27+阅读 · 2021年2月17日
Multi-Domain Multi-Task Rehearsal for Lifelong Learning
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员