专知，一个新的认知方式！

2017 年 9 月 16 日 专知 Quan

时光荏苒，岁月如梭，转瞬间我从阿里回到所里（中科院自动化所）也快一年了。选择回来，目的很简单，就是选择一种创业方式，践行下自己思考的一些想法，做点事情。万事开头难，在实验室的支持下，我们从0开始到0.1再到0.2，一路建团队、搭环境、做产品。时至今日，专知基本版正式Ready，我们特别地向大家介绍下，专知是什么，希望大家喜欢。

专知

专知，连接人与知识，顾名思义，提供专业可信的知识分发。专知致力于帮助你又好又快地获得你关心领域里专业可信的知识，进而高效地解决工作生活中的实际问题和满足创造学习的认知需求。

专知，专-术业有专攻【1】，专业、可信、高质量；知-人学始知道【2】，知识化组织索引内容分发。我们以“专”和“知”为两个核心维度来不断建设，为用户提供专业可信的认知服务，创造价值。

专知，目前聚焦在人工智能领域，为AI从业者提供专业可信的知识服务。现在通过专知，你可以第一时间获取全互联网平台上关于人工智能领域的最新资讯和优质内容，以及更便捷地获得关于人工智能领域的体系性链路化的专业可信知识，帮助你快速入门学习AI。

专知，提供一个新的认知方式，为你创造更美好的生活带来一点小小改变!

【1】-出自唐代韩愈的《师说》, “闻道有先后，术业有专攻”

【2】-出自唐代孟郊的《劝学》, "人学始知道，不学非自然"

为什么要做专知？

现在关于知识社区平台有知乎、简书以及一些垂直媒体频道如将门创投、机器之心、新智元，为什么需要专知呢？首先，在当下的移动互联时代，如何帮助人们又好又快地获取他们所需求的信息、内容、知识、资源等，仍然是一个亟待解决主要问题，是一种刚需。移动互联时代，互联网很便捷地让你我随时随地的创造和消费内容，给工作学习提供了更多便利，但是我们也深刻感受到一些问题和痛点：

● 一是网络上碎片化的内容难于形成有效的知识体系，不便于用户进行索引和学习认知，这是“知”的问题；

● 各领域的内容质量良莠不齐，专业度可信度缺失，这是“专”的问题。

互联网不再仅仅是一种信息获取娱乐消遣的工具，人们的生活工作学习和认知升级更需要互联网。在创造性工作中，如何方便找到专业可信的资料，是一个必须环节。虽然现在信息数字化工具能够基本满足需求，但是远远不够。

比如我们AI科研圈，每天需要阅读很多工作者研究领域的论文、报告、资讯，现在有IEEE Xplore、ACM Digital Library、微信公众号等，但目前存在的问题是这些资料知识比较分散、乱序、专业质量层次不齐，科研用户对获取这些资料的路径较长费时费力，且同行交流性不够，需要提供更好的知识分发和协作交流工具满足科研者需求。

另外在生活中，我们碰到的日常问题，比如健康医疗的咨询处理、买房理财、教育等问题，都需要专业可信的知识供给服务。现在这些问题，依然没有解决，任重而道远。“专”和“知”问题的解决才能进一步激发互联网的生产效率，促进社会协作和满足人们需求，创造更大价值。

因此，我们提出专知，解决“专“和“知“的问题，定位是一个专业可信的知识分发平台，我们希望通过专知有效地把专业创作者、专业可信知识和需求用户更好连接起来，互信协作共进，实现Win（创作用户）-Win（需求用户）-Win(专知)的共同价值体系。

专知功能特性

前面我们表达了专知的价值理念，就是帮助用户又好又快地找到所需要的专业可信的知识。目前专知的基本版为用户提供人工智能领域内主题定制、主题链路、搜索发现的知识服务。

● 主题定制：基于构建的人工智能领域“主题知识树”，你可以定制感兴趣的主题，便捷获取个性化的最新优质资讯内容。主题知识树, 包含了五千多个人工智能领域主题和完整体系结构，涵盖机器学习、大数据、系统架构、编程语言、互联网等常规类目。

● 主题链路：针对人工智能领域的重点主题，我们一方面邀请了AI领域内的资深从业者包括青年研究员、高年级PhD等对其所研究领域对应的主题进行了专业知识撰写，另一方面利用自动算法和人工协作精选编辑了特定主题的最全经典的系统性链路知识资料，构建成主题链路知识库。用户通过循着主题链路索引可以系统性学习知识，入门掌握一个领域的必备常识知识，解决工作学习中的实际问题。基于完整的人工智能、大数据、系统架构、编程语言的体系层次结构，用户可以一站式学习AI。请访问桌面或手机端专知，进行搜索主题查看。