石墨烯上外延深紫外LED研究取得新进展

2019 年 4 月 25 日 中科院之声

深紫外LED可以广泛应用于杀毒、消菌、印刷和通信等领域,国际水俣公约的提出,促使深紫外LED的全面应用更是迫在眉睫,但是商业化深紫外LED不到10%的外量子效率严重限制了深紫外LED的应用。AlN材料质量是深紫外LED的核心因素之一,AlN薄膜主要是通过金属有机化学气相沉积(MOCVD)的方法异质外延生长在c-蓝宝石、6H-SiC和Si(111)衬底上,AlN与衬底之间存在较大的晶格失配与热失配,使得外延层中存在较大的应力与较高的位错密度,严重降低器件性能。与此同时,AlN前驱体在这类衬底上迁移势垒较高,浸润性较差,倾向于三维岛状生长,需要一定的厚度才可以实现融合,增加了时间成本。


最近,中国科学院半导体研究所照明研发中心与北京大学纳米化学研究中心、北京石墨烯研究院刘忠范团队合作,开发出了石墨烯/蓝宝石新型外延衬底,并提出了等离子体预处理改性石墨烯,促进AlN薄膜生长实现深紫外LED的新策略。通过DFT计算发现,等离子体预处理向石墨烯中引入的吡咯氮,可以有效促进AlN薄膜的成核生长。在较短的时间内即可获得高品质AlN薄膜,其具有低应力、较低的位错密度,深紫外LED器件表现出了良好的器件性能。该成果以Improved Epitaxy of AlN Film for Deep-Ultraviolet Light-Emitting Diodes Enabled by Graphene 为题发表在《先进材料》上(Adv. Mater.,DOI: 10.1002/adma.201807345)。半导体所研究员李晋闽、魏同波与北京大学刘忠范、研究员高鹏作为论文共同通讯作者,陈召龙与刘志强为论文共同第一作者。


同时,魏同波与刘忠范团队合作提出了石墨烯/NPSS纳米图形衬底外延AlN的生长模型,理论计算和实验验证了石墨烯表面金属原子迁移增强规律,石墨烯使NPSS上AlN的合并时间缩短三分之二,同时深紫外LED功率得到明显提高,使深紫外光源有望成为石墨烯产业化的一个突破口。相关成果在Appl. Phys. Lett. 114, 091107 (2019)发表后被选为Featured article,并被AIPScilight New AlN film growth conditions enhance emission of deep ultraviolet LEDs 为题专门报道,也被半导体领域评论杂志Compound Semiconductor 杂志版(2019年第3期)和Semiconductor Today 同时长篇报道。


此外,针对深紫外发光器件中p型掺杂国际技术难题,刘志强提出了缺陷共振态p型掺杂新机制,该方法基于能带调控,获得高效受主离化率的同时,维持了较高的空穴迁移率,实现了0.16 Ω.cm的p型氮化镓电导率,为后续石墨烯在深紫外器件透明电极中的应用奠定基础。相关成果发表在Semicond. Sci. Technol. 33, 114004 (2018),并获该期刊2018年度青年科学家最佳论文奖,该成果也得到2014年诺贝尔物理学奖获得者Amano的积极评价。


上述系列研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然基金的支持。


 

 

石墨烯上AlN成核示意图及深紫外LED器件结果


来源:中国科学院半导体研究所


温馨提示:近期,微信公众号信息流改版。每个用户可以设置 常读订阅号,这些订阅号将以大卡片的形式展示。因此,如果不想错过“中科院之声”的文章,你一定要进行以下操作:进入“中科院之声”公众号 → 点击右上角的 ··· 菜单 → 选择「设为星标」


登录查看更多
0

相关内容

北京大学纳米化学研究中心是一个跨院系的新型交叉学科研究机构,其主要成员来自化学学院、工学院、物理学院以及前沿交叉学科研究院。中心的前身是1993年6月成立的光电智能材料研究室和1995年成立的北京大学智能材料研究中心,2008年更为现名。2013年5月获批成立北京市低维碳材料科学与工程技术研究中心,刘忠范院士为中心创始主任,张锦院士为现任主任。 主要研究领域包括:1)石墨烯及其二维杂化材料的CVD生长、能带工程与新原理器件;2)碳纳米管的CVD生长与手性分离;3)石墨炔与新型碳材料;4)二维原子晶体材料及其光电性质;5)碳材料化学、维度效应及其拉曼光谱;6)纳米光学与低维物理;7)低维材料的理论与计算模拟等。
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
158+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
【自动化学报】零样本学习研究进展,中国石油大学
专知会员服务
87+阅读 · 2020年1月27日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
124+阅读 · 2019年12月25日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
人脸识别研究取得进展
中科院之声
4+阅读 · 2019年3月26日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
2018中国电子学会科学技术奖评审结果公示
专知
22+阅读 · 2018年12月4日
国内外泌体领域进展总结(2018年8月)
外泌体之家
12+阅读 · 2018年9月6日
机器视觉技术的农业应用研究进展
科技导报
7+阅读 · 2018年7月24日
AI综述专栏|多模态学习研究进展综述
人工智能前沿讲习班
64+阅读 · 2018年7月13日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
VIP会员
相关VIP内容
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
158+阅读 · 2020年5月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
【自动化学报】零样本学习研究进展,中国石油大学
专知会员服务
87+阅读 · 2020年1月27日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
124+阅读 · 2019年12月25日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
人脸识别研究取得进展
中科院之声
4+阅读 · 2019年3月26日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
2018中国电子学会科学技术奖评审结果公示
专知
22+阅读 · 2018年12月4日
国内外泌体领域进展总结(2018年8月)
外泌体之家
12+阅读 · 2018年9月6日
机器视觉技术的农业应用研究进展
科技导报
7+阅读 · 2018年7月24日
AI综述专栏|多模态学习研究进展综述
人工智能前沿讲习班
64+阅读 · 2018年7月13日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
基于深度学习的肿瘤图像分割研究取得进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年9月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员