英国政府发布AI报告：欲领导世界AI，成为世界AI强国的18点建议

【AI WORLD 2017世界人工智能大会倒计时 24 天】

“AI达摩”齐聚世界人工智能大会，AI WORLD 2017议程嘉宾重磅发布 

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  新智元报道  

编译：弗格森 刘小芹

 

【新智元导读】 英国政府今日发布报告《在英国发展人工智能》，对当前AI的应用、市场和政策支持进行了分析。本文将带来报告的详细介绍：除了DeepMind以外，英国还有哪些不容忽视的AI创业企业，他们又都被哪些巨头揽入旗下？未来，英国的人工智能发展与阿兰·图灵将有着更加密不可分的关系，为什么？英国在AI上的发展目标是成为世界AI的绝对领导者，这份报告作者给政府和行业提供了18个不容忽视的建议，都是什么？在英国政策制定者眼中，美国和中国，以及全球的人工智能发展状况是怎么样的？

英国政府网站上10月15日发布了报告《在英国发展人工智能》，对当前人工智能的应用、市场和政策支持进行了分析。同时，报告的重心放在四个方向的建议上：数据、技术、研究以及政策上的开放和投入。据了解，这一报告将会被写入英国政府在年底出版的《政府行业策略指导》白皮书中。

据了解，这份报告由南安普敦大学计算机科学教授Dame Wendy Hall和BenevolentTech首席执行官Jérôme Pesenti共同完成。 

Hall认为，AI有潜力显着改善医疗保健，无人驾驶汽车，提高生产力，并为英国释放6300亿英镑的经济活力。

英国的AI发展其实一直走在世界前列，诞生了以DeepMind为代表的世界顶级AI创业公司。在下文中，你将了解到：

• 除了DeepMind以外，英国还有哪些不容忽视的AI创业企业，他们又都被哪些巨头揽入旗下？

• 未来，英国的人工智能发展与阿兰·图灵将有着更加密不可分的关系，为什么？

• 英国在AI上的发展目标是成为世界AI的绝对领导者，这份报告作者给政府和行业提供了18个不容忽视的建议，这些建议都是什么？

• 在英国政策制定者眼中，美国和中国，甚至全球的人工智能发展状况是怎么样的？

报告下载地址：https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/652097/Growing_the_artificial_intelligence_industry_in_the_UK.pdf

到2035年，AI可以为英国经济增加额外8140亿美元（约合6300亿英镑）收入

增加人工智能（AI）的使用可以为英国带来巨大的社会和经济效益。使用AI，计算机可以用比人类更高的精度和速度对信息进行分析和学习。大多数或者说所有行业，例如从药物发现到物流，AI都凭借效率和性能提供了巨大的收益。

AI可以理解为一种软件，通过更好地使用信息来制定或提出更准确的决策，将其集成到现有流程中，改进它们，扩展它们并降低成本。据估计，到2035年，AI可以为英国经济增加额外8140亿美元（约合6300亿英镑）收入，将GVA年增长率从2.5%增加到3.9％。我们的愿景是让英国成为世界上AI商业发展和部署最好的地方，从起步、发展的繁荣，收割这一技术所带来的所有好处。

英国计算机科学先锋阿兰·图灵（Alan Turing）因为推动AI的发展而受到了广泛的尊敬。虽然其他国家和国际公司也都正在大力投资AI，但至少目前，英国仍被视为AI专业知识聚集地之一。该报告建议，为了确保英国在AI上的领导地位，应该在图灵的遗产的基础上进行更多的工作。

报告认为，应该结合几大关键因素来提升未来几年AI的能力，特别是：

1）新的和更大的数据量 

2）提供具有特定高水平技能的专家

3）提供越来越强大的计算能力

现在，提升机器性能的障碍正在大幅下降，并将持续下降。为了继续开发和应用人工智能，英国将需要增加更广泛的行业数据访问的便利性。

本报告建议： 

1）提升数据信任，提高信息共享数据的易用性 

2）使更多的研究数据可读

3）支持文本和数据挖掘作为研究的标准和必要工具

要发展人工智能，技术娴熟的专家是必须的，但是现在人才短缺非常严重。为了开发更多的AI，英国将需要更多具备深厚的AI专业知识的劳动力，同时更多的推动较低水平的技能与AI的合作。

本报告建议：

1）设立业界资助的大学AI硕士课程

2）通过市场研究来设立AI课程，满足雇主的需求

2）在英国领先的大学中设立超过200个AI博士学位，吸引拥有不同背景的世界各地的候选人

3   发展在线AI课程和持续的专业培训

4）增加AI工作人员中的多样性 

5）设立国际AI研究奖学金计划 

英国在关键的人工智能研究方面有卓越的记录。未来英国人工智能能力的增长将涉及到在不同应用领域对AI的更多研究，以及合作研究的能力。

本报告建议：

1）阿兰图灵研究所应成为国家人工智力与数据科学研究所

2）大学应促进知识产权转让的标准化

3） 通过合作和协商提升人工智能研究的计算能力

日益增长的人工智能意味着，通过更好地了解人工智能可以做什么以及可以在哪些地方应用能够增加需求和供应。

本报告建议：

1）设立AI委员会，来促进行业内的增长与合作 

2）设立指导纲要，用户如何解释人工智能的决策和流程

3）支持出口和对外投资

4）设立指导纲要，推动成功应用人工智能和行业发展

5）设立专门的项目，以支持公共部门使用AI

6）资助公共组织所举办的围绕数据的挑战赛

我们的研究表明，在这些领域的行动可以改善英国AI的增长。本报告全面列出了18项建议，其中描述了政府，行业和学术界应如何共同努力，使英国成为世界知名的AI领导者。

AI 为什么重要？ 技术已经成熟到可以广泛应用的程度

AI很重要，因为它能带来重要的经济和社会效益。AI对提高现有产业的生产率——这是英国经济的迫切需求，以及创造全新的产品和服务有着巨大的潜力。

据估计，到2024年，全球人工智能解决方案市场的价值可能超过300亿美元，AI为某些行业提高了30%的生产率，并节省了高达25%的成本。在另一项估计中，“2030年AI将为全球经济贡献高达15.7万亿美元，超过中国和印度目前的产值之和。”其中，6.6万亿美元可能来自于生产率的提高，而9.1万亿美元可能来自消费方面的影响。”

总体的估计是势不可挡的，所以关注AI在主要商业领域的作用是非常重要的。以下摘录自普华永道的报告中“AI在医疗领域的短期、中期和长期潜力”的部分（同样的报告也涵盖了汽车；金融服务；运输和物流；技术、通信和娱乐；零售；能源；和制造业)。

在不同行业中，AI的应用、时间框架、收益和障碍都会有所不同，这使得它们难以概括，也难以在整个经济体中提出令人确信的预测。但很明显，AI被广泛认为有巨大的潜力来改善许多行业的运作。

一个例子：医疗

3个最具AI潜力的领域：

-诊断支持，例如从患者健康数据或与相似患者进行比较中发现微小变化。

-潜在的大流行病的早期发现和追踪疾病发生率，以帮助预防和控制疾病传播。

-影像诊断（放射学、病理学）。

患者利益：在短期和中期，实现更快、更准确的诊断和更个性化的治疗，这将为智能植入（intelligent implants）等领域取得更长期的突破铺平道路。最终的好处是健康改善和挽救生命。

节省时间：更有效的预防措施有助于减少疾病发生和住院的风险。反过来，更快的检测和诊断将允许更早进行干预。

时间框架

当前潜力：医疗保险和更智能的时间安排（例如，门诊预约和手术）；

中期潜力：数据驱动的诊断和虚拟药物开发。

长期潜力：机器人医生进行诊断和治疗。

需要克服的障碍：有必要解决人们对隐私保护和对敏感健康数据保护的担忧。人类生物学的复杂性，以及对进一步技术发展的需要，也意味着一些较高级的应用程序可能需要时间才能实现它们的潜力，并获得患者、医疗保健提供者和监管机构的认可。

高潜力用例：以AI为基础的诊断使用患者的个人病历作为基准，在此基础上，小偏差标志着可能的健康状况需要进一步的调查和治疗。AI最初可能会被作为人类医生的辅助而非替代。它将增强医生的诊断能力，但在这个过程也为AI不断学习和提高提供了有价值的见解。人类医生和AI诊断技术之间的持续互动将增强系统的准确性，并且随着时间的推移，能够提供足够的信心，让人类将任务完全委托给AI系统进行自主操作。

 

为什么AI在英国、在当前很重要？

在英国，提高AI能力的行动——尤其是数据和技能——在当前是至关重要的，因为早期的领导者(企业和国家)能够在建设和使用AI方面取得重要而持久的优势。

AI之所以对于英国来说重要，是因为（目前）英国是AI领域领先的国家之一。这种优势可以建立在成功的基础上，否则可能失去优势。英国以外的行业正在开始应用AI，英国的工业将面临竞争。

在AI发展的历史上，英国也有独特的地位。在过去，公众的支持非常有效地使英国在AI方面取得进展。

AI在当前之所以重要，是因为技术已经成熟到可以广泛应用的程度。尽管AI技术已经发展了几十年，在一些消费者服务中使用了好几年，但是过去5年里，对AI的空前的关注和投资使得新发现和新进展的速度非常快。

最近的AI性能的改进是由以下因素驱动的：越来越强大并且成本可承担的计算能力；新的、更大的数据量；新算法和应用程序。

当下全球AI使用情况、市场概况：更多的DeepMind正在浮出水平

报告认为，当下AI发展的基础要素有三个：文本的数字化、硬件和数据。

AI为已经存在的数字技术增加了新的功能，它是垂直数字技术领域中数字化演进的下一阶段。英国AI正在英国现有技术能力的基础上发展，相对国际标准来说较强。数字科技部门的营业额2015年估计为1700亿英镑，比前五年增长了22％。英国现在拥有164万个数字技术职位，而2011至2015年间，这个就业市场的增长速度是非数字化工作的两倍。

国际上，一般通过持续和有竞争力地提高硬件能力和可用性来促进AI的开发和使用。中央处理单元（CPU）是服务器，平板电脑，电脑和手机中解释和执行命令的标准。最近，通过使用图形处理单元来增强机器学习和深度学习的发展，图形处理单元能够同时进行许多计算，或者同时加速训练过程。 Google已经开发了用于机器学习的定制芯片的Tensor处理单元（TPU），并宣布计划进一步提高芯片功能。据报苹果正在开发设备上的AI专用芯片。由于这种持续而有竞争力的发展，使用高性能计算的成本大幅下降，并持续下降，使其可用于越来越多的用户。市场领导者宣布的计划和专家分析师的报告表明，这一趋势将会持续下去。

自2000年以来，全球数据量呈指数级增长，大部分来自互联网和移动个人设备。并行技术，包括物联网也促成了生成数据量的强劲上升曲线。这个预计趋势将持续。思科估计，全球移动数据流量从2016年到2021年将会增加7倍。分析预测，在2015年至2020年间，数据可能使英国经济受益高达2410亿英镑。越来越多的数据流还使得AI更加必要：一些行业的数据流现在非常大，只有AI才有能力处理这些数量的数据和其复杂性。

在一个包含了使用AI技术的大型公司、中小型AI服务提供商和AI专家组成的生态系统中，英国的一些AI公司被认为是是世界上最具有创新性的公司。人才和投资上的竞争是全球性的，所以，在国际化的语境中审视英国的人工智能活动是有意义的。

在英国，所有活跃的科技巨头都在开发和使用AI。 一些创业公司已经被这些大公司所收购，而且未来可能还会有更多。 巨头使用各种方法来建立专业知识，例如：“公司已经采用并购方式来招揽顶尖人才，这种做法被称为“收购式招聘”，通常每个人才的工资能达到500万美元到1000万美元。

IBM和Microsoft为业务客户提供一系列的AI服务（预测分析，计算机视觉，语言，客户服务，新闻发现，物联网应用管理）和关键目标领域（金融服务，健康）。预计有200多家初创公司和中小企业在英国开发AI产品，以解决具体领域行业问题和主要挑战（个人健康领域的Your.MD ，网络安全的Darktrace）。技术部门以外的大型老牌公司正在使用人工智能来提高效率运营和服务（Ocado，GE）。公共部门组织，例如HMRC，也在使用（或探索使用）AI优化服务。

英国AI创业公司图景

英国培育一批非常具有创新力的AI公司，新公司的诞生频率也非常快。根据2017年的 Coadec 报告，“过去36个月，英国几乎每星期就有一家新的AI创业公司成立”。2016年12月，一项研究估计，英国有226家独立的早期AI公司。有些公司给自己的标签是AI专业公司（Swiftkey，DeepMind和Ravn）。

其中一些公司已经被收购，现在已经在更大的全球企业中运营。例如Google / Alphabet中的DeepMind。一些英国AI公司专注于单一部门。一些公司正在努力与NHS合作，应对关键挑战。

在英国，TechCity估计，AI在2016年获得了数字技术投资的3％，这一数字还在不断上升。它似乎是数字行业增长最快的领域之一。 Startupbootcamp是位于伦敦的金融服务公司，专注创业加速，其中10分之一的应用旨在探索AI技术。然而，Coadec指出，在10个英国AI公司中只有1个处于资本后期“成长”阶段，这一数字在美国是五分之一。 

如上所述，位于美国全球性科技公司对英国AI公司进行了大量高价值收购。2012年的Evi; 2014年的DeepMind; 2015年的VocalIQ; 2016年的SwiftKey和Magic Pony。

英国AI发展机制

在UK已经有一套支持AI（包括学术研究和商业）的机制。

学术研究基金 - 工程与物理科学研究理事会（- Engineering and Physical Sciences Research Council，EPSRC）：AI是EPSRC的优先事项，目前EPSRC支持143项相关研究资助，其主要目标之一是提供智能技术和系统。EPSRC认为，涉及社会科学家的多学科研究将使AI工具和技术能够被公众接受，可使用并符合伦理道德。

英国在2011年至2015年间，发表的AI学术论文数量排在全球第4，前三名依次是中国、美国和日本。其中，中国在同期发表论文41,000篇。

数据科学研究 - 阿兰图灵研究所（Alan Turing Instituts）：阿兰图灵研究所是英国国家数据科学研究所，总部设在大英图书馆。剑桥大学，爱丁堡大学，牛津大学，伦敦大学学院和华威大学这5所大学联合EPSRC于2015年创立了该学院，总共投资了4200万英镑。

阿兰图灵研究所汇集了数学，统计学，计算机科学，社会科学和数据伦理学，软件工程，机器学习和人工智能等方面的研究人员，在数据科学领域开展世界一流的研究。该研究所将其研究应用于现实世界的问题，与行业，政府和第三方合作伙伴合作。研究的核心领域包括国防和安全（GCHQ等政府机构），健康与福祉（与一系列合作伙伴合作），计算技术（英特尔）财务（与汇丰银行）和智慧城市。研究所职能的进一步核心领域是培养下一代数据科学家，塑造围绕数据的公众对话及其对科学，社会，经济和生活方式的强大影响。

图灵数据研究组（Turing Data Study Group）：阿兰图灵研究所定期举办数据研究组会议，研究所的研究人员会就最重要的公共和私人数据科学问题进行讨论和研究。参与学者能够在现实世界的行业问题和数据集上进行工作，行业参与者将受益于对问题的深入实践研究，并在流程结束时采用可行的业务解决方案。迄今参与的公司包括西门子，壳牌，英国国家电网，国防和安全技术实验室，塔塔钢铁和汤森路透。

类似组织/机构/项目还有很多，例如：

开放数据研究所（ODI）：独立的非营利、非党派的公司，总部设在伦敦，与国际接轨，汇聚围绕特定行业的商业和非商业组织及政府数据科学挑战

英国国家数据创新中心（National Innovation Centre for Data）：位于纽卡斯尔，汇集业界、公共部门和世界领先的学者，开发利用数字数据爆炸所带来的机遇所需的技能，理念和资源。

皇家统计学会（RSS）数据科学部门：最近成立，包括来自商业，工业，政府和学术界的代表。

Digital Catapult：支持数字研发商业化的一家先进数字技术的技术和创新中心，旨在加速进入新的数字市场，开展应用研究和开发，以确定新兴技术的新应用。 AI是器四个关键技术层面之一。

行业代表 - TechUK：技术行业代表机构TechUK认为，AI是英国经济和社会变革的重要推动力量，他们致力于推动社会更好地了解AI带来的利益和挑战。今年4月，TechUK汇集了产学研代表，讨论在Fintech实现AI潜力的风险，挑战和障碍，以及如何克服这些风险。在5月份，TechUK主持了与IBM，剑桥大学和DeepMind医疗保健部门研究人员一起参与的AI应用的讨论。他们还在5月举办了一个活动周，宣传AI能为社会提供更多机会和福利，包括提高生产率和经济增长。

NMI，英国电子系统与技术行业机构，目前正在为TechWorks技术支持“UK Deep Tech”。

Leverhulme智力未来中心：旨在建立“一个跨学科的研究人员社区，与技术人员和政策世界保持密切联系，并建立明确的实际目标：共同努力，确保人类充分利用AI创造的机会在未来几十年发展”。

全党议员人工智能专家组（All-Party Parliamentary Group）：旨在探讨人机界面等AI和机器学习应用的影响和意义，提高议员和其他决策者对AI的了解和参与度。

Tech City UK：支持英国数字科技生态系统的发展，通过建立扩大规模创业企业管道，创造更多的晚期创业公司，并在英国全国创造就业机会。

国际活动：英国和其他国家通常被认为落后于美国和中国

全球投资

投资增长过快，以致无法确定地跟踪，但有迹象表明，全球行业可能会看到AI潜在的未来的价值。

2015年，专注于AI应用领域的创业公司共获得24亿美元的风险投资，2016年上半年获得超过15亿美元的投资。政府项目和现有的技术公司增加了数十亿美元。主要的参与者不仅从大学招聘人才，他们甚至在招聘整个大学：亚马逊、谷歌和微软已经开始为教授职位提供资金，并直接获取大学研究人员的支持，以寻求竞争优势。

麦肯锡的报告也看到了近期投资的大幅增长：“处于数字化前沿的公司——互联网公司以及谷歌、百度等“数字土著”（digital  natives）公司——正向AI领域押注巨额资金。我们估计2016年有200亿到300亿美元的资金被投入到AI领域，其中包括一些主要并购活动。私人投资者也正在加入进来。我们估计，在2016年，风险投资者在AI领域投资了40亿到50亿美元，而私募股权公司投资了10亿到30亿美元。这是2013年的3倍多。另外10亿美元的投资来自拨款和种子资金。”

IDC预测，2017年全球认知和人工智能系统收益将达到125亿美元，比2016年增长59.3%，而投资项目将在2020年实现超过460亿美元的收益。 

国际比较

在AI投资和活动规模方面，英国和其他国家通常被认为是落后于美国和中国的。在全球交易份额方面，英国仍然远远落后于美国，2016年62%的投资交易预计将流向美国的初创公司，只有6.5%的投资会流向英国的创业公司。2010年至2016年，AI公司的全球风投基金中，只有5%的投资流向了英国企业(见下表)。更多的英国投资似乎在早期阶段，英国AI公司中有四分之三的公司在寻求种子或天使投资，而美国公司中寻求种子或天使投资的占二分之一。英国10家AI公司中只有1家寻求成长资本，相比之下，美国的这一数字是五分之一。

2010-2016年，国际竞争中AI风险投资的分布：

各国政府对人工智能的支持

其他领先的数字经济体也在采取行动，以提高它们国家的AI能力和市场份额。如果我们要与全球竞争对手给予他们的AI部门的支持相匹配，英国也需要提高投资水平。以下只是其他一些主要国家政府采取行动的例子。

法国：法国在2017年3月发布人工智能战略。关键建议包括：建立战略委员会来实施战略建议；提出一个发现、吸引和留住AI人才的计划；资助一个互惠的研究基础设施；创建一个公私合作的联盟或创立一个人工智能中心；确保人工智能是公共机构所有创新的优先事项；在5年内投资10家初创公司2500万欧元（2000万英镑）。

新加坡：国家研究基金会（NRF）正在向一项新的国家计划投资1.5亿新元（8500万美元），以提高新加坡未来5年的AI能力。

美国：2015年，美国政府投资了11亿美元（8.5亿英镑）用于AI系统的非保密研发，2016年的投入估计为12亿美元（9.5亿英镑）。据报道，美国国家科学基金会的信息和情报系统部门以及与美国国防部研究计划局有关的人工智能项目，在过去15年里每年大约有3亿至4亿美元（2.5亿-3亿美元）经费。2016年白宫发布包括国家人工智能研究和发展战略计划的报告。

韩国：政府宣布将在未来5年内投资1万亿韩元(7亿英镑)用于AI研究，AI的年度投资增加了55%。

德国：人工智能研究中心(DFKI)成立于1988年，年预算为4100万美元。它是世界上最大的AI实验室之一，拥有近500名研究人员。

加拿大：政府为支持AI研究和人才的泛加拿大(Pan-Canadian )人工智能战略提供资金。该基金总额为1.75亿加元(1亿英镑)，旨在吸引并留住加拿大顶级学术人才。

中国：据报道，到2018年，中国将创造一个150亿美元的AI市场，并推出了一项全面的人工智能战略。

18点建议

文章的后三个小节可以归纳为对AI发展的18个建议：

关于数据的建议

1. 推动拥有数据的机构和寻找数据来发展AI的机构之间的合作和共享。政府和行业应该成立相关项目，来发展数据信任。

2. 为了提升开发人工智能系统的数据可用性，政府应确保由公共资资助的研究应该以机器可读的格式发布基础数据，并提供明确的权利信息，并尽可能开放。

3. 为了支持文本和数据挖掘作为研究的标准和必要工具，英国应该规定一种默认规则：对于已发表的研究，阅读权也是挖掘数据的权利，在那里不会产生替代原创作品的替代品。在评估如何支持文本和数据挖掘时，政府应该提到AI的潜在数据用途。

关于提高技能的建议

4. 政府、产业界和学术界必须充分利用AI的价值和多元化的重要性，并应该共同努力打破成见，扩大参与。

5.  工业界应该赞助主要的学生项目，帮助学生在AI领域攻读硕士课程，第一批学生人数为300人。

6. 大学应该与雇主和学生一起探讨AI硕士学位毕业生的潜在需求。

7. 政府和大学应该至少在领先的大学设立200个专门的博士学位名额。随着英国教育和吸引更多的学术人才，这个数字应该会持续增长。

8. 大学应该鼓励发展AI MOOC和在线持续专业发展课程，为那些有STEM资格的人提供更多专业知识。

9. 英国人工智能协会的国际奖学金项目应该与艾伦·图灵研究所合作：图灵人工智能奖学金。这应该由一个专门的基金支持，以确定和吸引最优秀的人才，并确保英国对来自世界各地的所有合格的专家开放。

有关增强英国AI研究的建议

10. 艾伦图灵研究所应该成为国家人工智能和数据科学研究所，真正成为国家级的，并扩展到目前的五所大学，其中一个关键的目标是把它的中心任务集中在人工智能。

11. 大学应该使用清晰的、可访问的以及可能的公共政策和实践来授权知识产权和创建公司

12. 艾伦图灵研究所、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、科学技术设施理事会（STFC）和联合信息系统委员会（JISC）应共同努力，协调对AI研究的计算能力的需求，并为英国研究团体进行协商。

关于支持AI应用的建议

13. 政府应该与行业和专家合作，建立一个英国人工智能委员会（UK AI Council），帮助协调和发展英国的AI应用。

14. 信息专员办公室和艾伦图灵研究所应该制定一个框架来解释AI提供的程序、服务和决策，以提高透明度和问责制。

15. 国际贸易部门应扩大其目前对AI业务的支持计划。

16. TechUK应该与英国皇家工程学院、Digital Catapult和工业领域的关键参与者合作，为在英国经济中成功利用AI的机遇和挑战提供实用的指导。

17. 政府，利用政府数字服务的专业知识、数据科学伙伴关系以及其他部门的数据工作专家，应该制定一项行动计划，为公共部门做好准备，并推广应用AI改善公民运作和服务的最佳实践。

18. 政府应确保产业战略挑战基金（ISCF）和小型企业研究计划（SBRI）面临的挑战，旨在吸引和支持AI在整个有挑战性的领域的应用。

报告下载地址：https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/652097/Growing_the_artificial_intelligence_industry_in_the_UK.pdf

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