领英发布《全球AI领域人才报告》,揭示全球AI人才图谱

2017 年 7 月 10 日 微软研究院AI头条 36氪



编者按:随着人工智能技术的不断发展以及相关应用在各领域的落地与渗透,人工智能已成为全球科技发展的下一个变革“奇点”。在未来的人工智能时代中,AI技术人才将是主导这一变革的核心力量。因此,吸纳高端技术人才以培养核心竞争力将会成为全球企业的普遍诉求。


近日,全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)发布了业内首份《全球AI领域人才报告》,共同探讨了中国人工智能领域人才培养、中美在AI领域的竞合以及AI技术趋势等热点话题。本文转载自“36氪”。


报告全文免费下载链接:https://business.linkedin.com/zh-cn/talent-solutions/c/17/07/AI-Report(点击【阅读原文】即可下载)。


人工智能(AI)已经成为全球科技发展的下一个变革“奇点”,而AI技术人才,则是主导这一变革的核心力量。近日,全球最大的职场社交平台LinkedIn(领英)发布了业内首份《全球AI领域人才报告》。领英中国技术副总裁王迪,清华大学博士生导师、中国人工智能学会副理事长马少平,驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙,以及微软亚洲研究院首席研究员林钦佑出席报告发布会,共同探讨了中国人工智能领域人才培养、中美在AI领域的竞合以及AI技术趋势等热点话题。


《全球AI领域人才报告》(以下简称“报告”)基于领英全球5亿高端人才大数据,对全球AI领域核心技术人才的现状、流动趋势和供需情况做了一系列深入分析,旨在为中国政府和企业打造“AI人才竞争力”提供权威的大数据洞察和智力支持。报告发现,作为当下热门的“投资风口”,AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀,是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。同时,AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万,而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。这一潜力巨大的技术人才群体,或将成为未来中国人工智能技术突破的一股关键力量。


领英中国技术副总裁王迪(左一),清华大学博士生导师、中国人工智能学会副理事长马少平(左二),驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙(右一),以及微软亚洲研究院首席研究员林钦佑(右二)


全球AI从业者达190万,

人才需求三年翻8倍


报告显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,而中国的相关人才总数也超过5万人,位居全球第七。从全球范围来看,与AI作为“投资风口”刚刚进入大众视野的认知相反,这其实是一块拥有“高度文明的新大陆”——全球AI人才普遍资深,具有十年以上工作经验的人才占比高达65.4%,而美国的十年以上AI从业人员比例更达到全球最高的71.5%!几十年的深厚技术积淀和AI人才的高门槛,也为今天AI在全球掀起一波商业化浪潮奠定了基础。


作为中国人工智能发展的亲历者,清华大学博士生导师、中国人工智能学会副理事长马少平教授表示,人工智能在国内经历了起起落落的过程。


“1978年清华就开始招收人工智能方面的研究生,已经开始对自然语言理解、汉字识别、图像处理进行研究,并设有人工智能方面的国家重点实验室,我1984年的硕士毕业论文就与无人车相关。不过,人工智能研究在早期也经历了低潮期,甚至被人认为是伪科学。”


伴随风口而来的,是全球AI领域人才需求激增。过去三年间,通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万,增长近8倍。具体到细分领域,当前对AI基础层人才的需求最为旺盛,尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面,相对于技术层与应用层呈现出更为显著的人才缺口。


全球AI领域技术人才分布地图


人才需求激增使科技公司渐渐将目光瞄准各大高校AI领域的顶尖学术人才。然而,尽管越来越多的中国企业在挖掘AI人才方面不惜重金,领英大数据显示,中国高校及研究所在2013-2015年期间仍保持着人才净流入的状态。如果企业能加强并推动与高校、研究所间的人才培养和研发项目合作,将有助于人工智能领域的资源互补和人尽其才。


关于人才培养,驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙表达了他的独特观点:“我用一个简单的函数公式x’=f(x)来表达。x是优秀的AI人才,f是给他们创造的环境:第一是要给他们的工作赋予意义感;第二,要给他们自由的探索空间;第三,要给他们非常好的培训体系。整个过程是首先找到x,其次是创造f,让这些AI人才把个人价值、个人能力变成创新,再转化为公司价值,同时个人也获得成就感。最后的产出是x’,x’就是四五年以后更有价值的x,建立起个人品牌的AI人才。”


中美AI人才PK,总数悬殊但各擅胜场


领英大数据显示,中国近7成AI人才扎堆北京上海;而美国AI人才的分布则星罗棋布,除旧金山湾区(17.2%)和纽约(14.3%),波士顿、华盛顿、西雅图、芝加哥地区也汇聚众多AI人才。


中美AI人才Top 10城市/地区分布地图


在人才结构方面,领英大数据显示,中国资深AI人才数量与美国差距显著,十年以上从业者仅占38.7%,远低于美国的71.5%。从数量上来看,则约为美国的1/30。尽管人才绝对数量上存在显著差距,在中美AI人才的学历对比方面,中国研究生及以上学历的人才占比明显更高一筹,以62.1%领先于美国的56.5%。


此外,中美两国AI人才在不同细分领域的分布则“各擅胜场”:美国的AI基础层人才占比超7成,集中度很高,而中国在AI技术层和应用层的人才分布则更为广泛,特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。


华人AI力量崛起,

中国吸引海外人才磁力渐强


报告显示,在世界范围内,华人在AI领域的影响力已经不容忽视:全球近14万华人AI人才已占到全球AI人才总量的6.5%。然而与此同时,海外华人依然难以突破“玻璃天花板”——海外华人AI人才中,仅有10.7%位至总监及以上职位,而美国所有AI人才中,总监及以上级别人才占比为20.6%。


这也从另一个层面解释了海外AI人才的回流趋势渐强:从2013年至2016年,毕业归国的AI人才平均年增长率约为14%,而有海外工作背景的归国AI人才平均年增长率约为10%。其中,美国是这些海归人才的第一大来源国,占比超过四成。


微软亚洲研究院首席研究员林钦佑先生提到,“微软1998年就在北京成立了亚洲研究院,从这样的布局就可以看出微软认为中国是未来非常重要的战略地点。就AI人才而言,虽然美国目前的数量最多,但其中也包括华人、欧洲人等等全世界的AI人才。当有能力、有激情的华人AI人才回国后,也会进一步吸引其他各国的AI人才来到这里,使中国在人工智能上的发展更进一步。”


当前中国拥有海外工作经历的AI技术人才主要来源国分布


对于意图发力AI领域的中国企业来说,面向全球吸纳高端技术人才以打造核心竞争力,已成为普遍诉求。针对这样的趋势和需求,领英中国在2016年初推出了“海外征才解决方案”并组建了一个专门的服务团队,通过基于领英全球人才大数据的战略咨询、覆盖海外征才全流程的O2O服务及海外雇主品牌推广,帮助中国企业精准链接海外高端人才。在过去的一年时间里,领英还携手百度、滴滴出行、网易、摩拜单车、美的等中国领先企业赴美国招募AI相关领域技术人才,从前期的人才地图分析,到企业雇主品牌宣传,再到人才定向邀约,累计吸引了超过500名海外技术人才与中国企业负责人进行深入沟通,其中大部分都是任职于硅谷知名企业的华人技术精英。


领英中国技术副总裁王迪表示:“当前,AI领域竞争的核心即人才之争,而从核心技术人才的积淀上来看,中国与美国和欧洲领先国家相比,还有很大差距。但中国高潮迭起的互联网科技创新、庞大的数据量、丰富的应用场景和大量的资本涌入,也使我们对于全球人才的吸引力不断增强,这将使中国成为全球AI赛道上一个最强有力的‘赶超者’。相信未来我们不仅会看到激烈的人才争夺,也会看到更多中外企业间的合作,企业与高校间的人才培养合作,而领英也正置身其中,通过我们的人才大数据和海外征才服务为中国在AI领域的突破创新提供价值。”


你也许还想看:


 走近最前沿的AI科研项目——北京篇

 观点 | 计算机视觉,路在何方

 微软人工智能——增强人类智慧

 观点 | 洪小文:人工智能+人类智慧=超级智能


感谢你关注“微软研究院AI头条”,我们期待你的留言和投稿,共建交流平台。来稿请寄:msraai@microsoft.com。

微软小冰进驻微软研究院微信啦!快去主页和她聊聊天吧。

登录查看更多
3

相关内容

2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
384+阅读 · 2019年9月25日
解读《中国新一代人工智能发展报告2019》
走向智能论坛
32+阅读 · 2019年6月5日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
19+阅读 · 2018年7月17日
重磅!2018年最新的AI工程师校招薪酬!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年3月6日
2018-2020年中国服务机器人行业深度研究报告
机器人大讲堂
5+阅读 · 2018年1月30日
Arxiv
30+阅读 · 2019年3月13日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月26日
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月28日
VIP会员
相关VIP内容
2020年中国《知识图谱》行业研究报告,45页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月18日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
384+阅读 · 2019年9月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员