海归找暑期实习，拿到蚂蚁金服算法工程师offer

作者:Anmicius

拿到offer:蚂蚁金服，华为，凯德集团

签约offer:蚂蚁金服，华为

求职经历

本科就读于新加坡Top2大学CS专业，求职目标是在2019年进行两段Intern以强化个人背景，两段Intern规划的时间分别是大二暑假及大三Semester 1。其中大三Semester 1的Intern（20周+）是大学毕业要求之一，计入学分。从一月份开始海投新加坡的本土企业和国内大厂的算法/数据/软工实习岗位。结果：

0 1

Shopee

Shopee（东南亚购物网站）投递简历后直接拒信，无coding无面试，HR态度消极。

0 2

Visenze

Visenze（新加坡CV头牌独角兽）完成coding后无后续通知，估计是因为最后一小题动态规划TLE。

DBS，Pay Pal 和 Ecquaria 通过笔试，并完成Onsite Interview轮，但是未获得后续通知。

0 3

Ant Financial

Ant Financial（蚂蚁金服，算法岗），Capitaland（凯德集团，数据岗）和 Huawei（华为，算法岗）获得Offer。

最后决定杭州蚂蚁金服和华为新加坡研究所。

在这里要对凯德集团致以特别的感谢，在基本所有坡国start-up都石沉大海时，大地产商凯德的Data Engineer Intern是我收到的第一个offer，算是踏实保底offer，不至于吃“全聚德”。当天下午又收到了华为HR的口头offer，突然就有种“潮平两岸阔，风正一帆悬”的感觉。凯德和华为的offer也让我之后笔试面试蚂蚁金服时有了充足底气与精神支撑。

签订了阿里HR发放的蚂蚁金服offer后，收到了商汤和依图的Onsite Interview邀请。但是由于已经决定蚂蚁和华为，遗憾婉拒邀请，并感谢她们对我简历的认可，希望以后保持联系。商汤和依图的HR态度友好，尊重申请者简历，给我很大好感。随着阿里和华为入职事项谈妥，2019实习申请季落下尾声。

课程帮助

我学习的课程是《九章算法班》。作为一个没有高中信息学竞赛基础的本科生，我对算法与数据结构的认知在上课前基本是零基础。

令狐冲老师的课讲的非常详细，给最初刷题举步维艰的我很多启发和可供参考的解题思路。

课程视频不重播这一特点也一直督促我每周末早起听课，很大程度上督促我充分利用了课程的资源。阶梯式的刷题和易懂的课件对我之后回滚复习帮助很大。

整套课程下来给我的感觉是，对常用的数据结构有了更深刻的理解和熟练的应用，对算法的知识体系有了初步的认识，国内大厂和新加坡本土公司的算法笔试基本可顺利通过。

在课程中认识了不少有追求、有国际视野、为理想奋斗的大佬，课程配套的助教、辅导材料非常齐全。总体可以说是物超所值，以后会根据需求继续报名九章的其他相关课程。

准备建议

我申请的主要是算法工程师/数据工程师的Intern职位，我对这一职位的理解是，很多时候需要被面试者在日常中有尽可能充足的学术/技术经验积累。

学习了令狐冲老师的算法模板和技巧之后，自己应当练习琢磨衍生出的不同变体的题。师傅领进门，修行在个人，争取在算法课上的经典例题能保证经常复习，做到题型了熟于胸。刷完题后，也不妨换位思考，想象出题人会如何设置极端的Test Case（如大数、边界值、题中特殊值）来验证我们码出的算法。

大二这一学年里，我在大学的科研导师也帮我做了不少的指导工作。在导师的规划下，我精读了领域相关的论文，《Deep Learning》花书部分章节和李航《统计学习方法》的部分算法解析。自己课余也尝试做了几个深度学习相关的项目，其中一个在Github上有100+的星，总体来说对于Intern岗位面试有了一定的招架之力。

最后祝大家在申请季都能收到想要的offer!