让所见更清晰，优酷视频增强和超分辨率挑战赛正式上线！

视频增强和超分是计算机视觉领域的核心算法之一，目的是恢复降质视频本身的内容，提高视频的清晰度。不止于学术意义，该技术在工业界同样有着重要的实用意义，尤其在早期胶片视频的质量和清晰度的提升方面。

我们希望通过举办YOUKU-VSRE 2019 挑战赛，能够提供给大家一个展示最前沿视频增强和超分算法的舞台，同时在这次比赛中我们给出了目前业界最大、最具广泛性的数据集，包括不同内容品类，不同噪声模型、不同难度的视频。该数据集的生成模型完全是模拟实际业务中的噪声模式，研究人员可以真正在实际场景中打磨算法，推动视频增强和超分算法在实际问题中的应用。

经典问题面临全新挑战，欢迎各路英雄豪杰在此一决高下。

挑战赛赛题：

参赛选手通过训练样本对视频增强和超分模型进行建模，然后对测试的低分辨率视频样本预测高分辨率视频。

比赛将分为初赛、复赛和决赛三个阶段，初赛及复赛阶段选手需要通过服务器提交回复的高清视频结果，排名靠前的队伍将进入复赛。决赛将以现场答辩的形式进行，竞赛结果和现场答辩综合得分为选手的最终得分。

赛程安排：

初赛：5月5日-6月18日，UTC+8
复赛：6月25日-8月10日，UTC+8
决赛：9月（具体时间待定），UTC+8

奖项设置：

冠军：1支队伍，奖金10万人民币，颁发获奖证书

亚军：1支队伍，奖金6万人民币，颁发获奖证书

季军：1支队伍，奖金4万人民币，颁发获奖证书

极客奖：3支队伍，奖金1万人民币，颁发获奖证书

此外，复赛审核通过的排名前10队伍，可进入阿里（优酷）校招绿色通道。

点击以下标题查看更多往期内容： 

• 目标检测小tricks之样本不均衡处理

• 图神经网络综述：模型与应用

• DRr-Net：基于动态重读机制的句子语义匹配方法

• 小样本学习（Few-shot Learning）综述
  

• 万字综述之生成对抗网络（GAN）

• 可逆ResNet：极致的暴力美学
  

• 基于多任务学习的可解释推荐系统

• AAAI 2019 | 基于分层强化学习的关系抽取

  
  

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