新智元报道
来源:yahoo等
编辑:大明
据报道,英特尔可能正在酝酿一笔价值在10亿至20亿美元的收购,目标是以色列深度学习芯片初创公司Habana Labs。这将是继2016年Movidius和Nervana之后,英特尔第三次收购大型人工智能(AI)初创公司。
据以色列技术媒体Calcalist旗下CTech报道称,知情人士透漏,英特尔正在就此次收购进行“进一步谈判”,收购额在10亿到20亿美元之间。这将成为英特尔自2017年以153亿美元收购以色列自动驾驶企业Mobileye以来最大的一笔收购。
目前英特尔和Habana Labs均未对此消息做出回应。
Habana Labs是众多AI初创企业之一,由3D传感器创业公司PrimeSense的两位前高管于2016年创立,PrimeSence于2013年被苹果以3.6亿美元收购。
Habana Labs的目标是创建用于深度学习训练和推理的处理器。该公司过去总共筹集了1.2亿美元,目前拥有120名员工。上一轮融资是在2018年11月,由英特尔牵头并投资7500万美元。当时,Habana首席执行官表示,英特尔没有与Habana合作的计划。
如果这笔收购实现,将对英特尔产品组合中的一个值得注意的补充。在过去的几年中,英特尔一直在投资从边缘到数据中心,从CPU到ASIC(专用集成电路)的AI功能以及软件支持业务。
2016年,英特尔收购了边缘和视觉AI创业公司Movidius。同年,英特尔(据称以3.5亿美元)收购了Nervana,以进军深度学习训练芯片市场。英特尔还自行开发了面向机器学习推理任务的NNP-I芯片。本次对Habana Labs的可能收购也许表明,英特尔认为自己在AI产品组合上仍需要补足。
Habana的AI训练芯片称为Gaudi。与Nervana相似,该芯片其体系架构也基于Tensor处理器内核(TPC),在1TBps的速率下搭载32GB的HBM2,支持PCIe 4.0,还支持流行的DL数字格式,例如INT8和BF16。
Gaudi的一项亮眼特色是其出色的互联能力,通过互联可扩展至数百个芯片规模。它是首款搭载引擎的AI芯片,可通过融合以太网进行远程内存直接访问(RDMA),双向数据通量为2 Tbps。也就是说,Gaudi芯片可以直接访问任何其他芯片的内存(不涉及操作系统)。以太网的优点是可以使用更方便、通用的交换机,无需PCIe交换机或专用NIC。
在性能方面,芯片热设计功耗为140W,在ResNet-50上每秒可处理1650张图像,比Nvidia的Tesla V100高出14%,功耗仅为后者的一半。每秒每瓦可处理的图像数量提升了两倍以上。
随着芯片数量的增加,二者的差异变得更大。在MLPerf v0.5数据集上,640块Gaudi芯片可实现每秒8.45亿图像的吞吐量,而80台DGX-1的基于V100的系统性能为每秒21.83万图像。512芯片的Gaudi系统的相对效率为80%,而V100系统的相对效率不到30%。
Habana还声称,其HL-1000 Goya芯片是第一款可商用的深度学习推理处理器。
关于这款芯片,目前披露的确切细节还不多,但它具备完全可编程的VLIW TPC,并支持所有主流框架。Habana声称,其性能高达Nvidia的Tesla T4的三倍,效率是其两倍,延迟也低得多。
参考链接:
https://www.calcalistech.com/ctech/articles/0,7340,L-3775019,00.html
https://www.tomshardware.com/news/intel-acquire-acquisition-talks-habana-labs-ai
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