【动态】第十三期可视化与可视分析国际学术报告成功举办

2022 年 4 月 1 日 中国图象图形学学会CSIG

2022年3月24日星期四上午，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会组织的第十三期可视化与可视分析国际学术报告成功举行。此次报告特邀美国迈阿密大学 (UM)传播学院视觉新闻学教授、数据科学与计算研究所(iDSC)所长Alberto Cairo教授担任讲者。Cairo 出版了多本关于可视化的书籍，譬如《真实的艺术》The Truthful Art (2016) 和《数据可视化陷阱》HowCharts Lie (2019)。他曾在西班牙、巴西和美国的新闻机构中管理可视化团队，并为政府组织和谷歌等大型公司提供可视化专业咨询。

Cairo教授带来了题为《Visualization for the GeneralPublic》（面向公众的可视化）的精彩报告。整个报告共分为三个部分，包括“数据可视化无处不在”，“数据可视化的四大误区”以及“如何进行面向公众的可视化设计”。

首先，Cairo教授指出我们生活在一个充斥着图表的世界里，可视化作品层出不穷，如图1所示，图中的方言地图交互式可视化作品是《纽约时报》至今以来在线发表的浏览量最大的可视化故事之一，它能根据人们输入的英文发音方式生成个人方言地图。在现如今数据驱动的世界中，Cairo教授认为可视化不再仅仅是书面故事的补充，而正日益成为一种记者的必备技能和主流的报道形式，这也为新闻从业者提供了广阔的就业空间。

图 1 《纽约时报》发表的方言地图交互式可视化作品

第二部分中，Cairo教授指出，包括新闻行业在内的很多行业都对数据可视化的理解存在一些误区。譬如我们耳熟能详的“一图胜千言”和“你的数据应该不言自明”的说法，就存在一定程度的误解。Cairo教授例举了美国国家飓风中心（NHC）发布的热带风暴预报可视化图表的案例（如图2所示），读者会误读风暴的实际路径。由此可知，任何图表的成败与否不仅取决于它的设计者，同时也取决于它的受众，取决于受众的图形能力或图形素养。这种读者能否获取信息往往取决于他们能否正确地阅读图表。此外，设计师还需要时常矫正可视化设计以匹配不同读者的心理模型（如图3所示）。

图 2 美国国家飓风中心（NHC）发布的热带风暴预报可视化图表

图 3 设计师的概念模型和用户的心理模型

在谈到“如果统计数据看起来无趣，则是数据分析的问题”、“可视化设计应该学习并遵循一套特定的规则”这两个误区的时候，Cairo教授认为数据是可以通过丰富的表现形式来传达，并且也不必被规则所束缚。气候学家EdHawkins的可视化作品Warming Stripes（《变暖条纹》），不拘泥于传统的统计图表样式，而是采用条纹图案生动地展示近年来平均气温的变化数据，提供了解读全球气候变化的全新视觉语言方式，加深人们在视觉印象上对气候变化的感知，达到了吸引读者注意力和引起好奇心的目的（如图4所示）。

图 4 Ed Hawkins的可视化作品Warming Stripes

在“如何进行面向公众的可视化设计”部分，Cairo教授指出在设计之前首先要思考在传达信息时是否有必要可视化自己的数据，要明确创建可视化的目的不仅是揭示数据间的模式，更是发现数据趋势。其次，在谈到如何可视化数据时，Cairo教授介绍了视觉可视化的视觉词汇表，如图5所示，旨在帮助我们更有效地选择图形去进行可视化。在讨论到可视化应该是显示数据还是解释数据时，Cairo教授例举了Hans Rosling为BBC所制作的纪录片，他将演讲与可视化相结合，为我们提供了可视化设计的新想法。

图 5 可视化视觉词汇表

接着，Cairo教授指出要对可视化中的视觉设计给予足够重视，他例举了在迈阿密大学研讨会中对学生设计的科学海报所提出的改进建议，图6展示的是改进前与改进后的海报，教授认为海报需要引入更好的视觉层次结构，比如注意标题大小及颜色的变换、图片与文本之间的排版等。在探讨到可视化是否需要一些更独特的形式时，Cairo教授认为是根据自己的目的来进行选择，如果想让读者对数据感兴趣，就会呈现类似传统可视化的分析性数据；如果想引起读者的阅读兴趣，就会尝试新的信息呈现方式。

图 6 改进前与改进后的科学海报

最后，Cairo教授对本次演讲内容进行了总结，认为在可视化工作中真正重要的事情既不是设计师本身，也不是所呈现的数据，而是所传达的信息能被公众关注且理解。

在提问环节，Cairo教授和听众进行了热烈的交流。在谈及虚拟现实对数据可视化带来了哪些新机遇时，Cairo教授认为虚拟现实具有很强的处理科学可视化与图形可视化的能力，可以将真实的数据在虚拟空间中再现且映射，是未来可视化应用的创新点。在解答交叉学科项目中应该如何培养非设计类学科背景的学生时，Cairo教授建议理论与实践相结合，并且在项目实施的每个阶段都给予足够的反馈。在谈及在设计过程中如何考虑视觉叙事时，Cairo教授提出自己首先会用文本总结所要传达的叙事内容，再将长文本分成其自然组成部分，最后再图形可视化每个小组中的内容。

本次活动由江南大学支持，可视化与可视分析专业委员会常务委员、2022中国可视化与可视分析大会艺术项目主席龙娟娟副教授主持。下一期报告将于2022年4月7日晚上19:00-20:30举办，报告题目为Machine Learning for Scientific Visualization，讲者是美国俄亥俄州立大学的Han-Wei Shen教授。

来源：CSIG可视化与可视分析专委会