【人工智能+区块链】当人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久？

2017 年 10 月 2 日 产业智能官 开放知识图谱

本文整理自白硕老师在 YOCSEF 武汉专题论坛：“人工智能遇到区块链，是惊鸿一瞥还是天长地久？”的报告。报告中，白硕老师讲了区块链领域的一些最新动向，包括如何来解决领地的问题或者叫数据主权边界的问题，以及激励问题，即如何利用区块链来形成一个激励机制，帮助社区健康发展。

（白硕）很高兴有这个机会跟大家交流。我先讲几个案例作为引子。第一个案例与知识图谱有关。这个公司做的是非常垂直的一个领域，安全教育。比如驾驶员安全教育，危险品操作，危险品运输，危险品储藏等等。因为国家有规定，有大纲，有考题，有指标来规范从业者，但是很多人只能用碎片化的时间去学习来准备考试。在这种情况下，如果考试不合格的还要回炉，考试成绩还要归档等等。于是，这个公司很聪明，他们做了一个系统，就是把考题的知识点，以及各种关联都呈现给学员，然后还可以打分，不光是打分还能画像。然后这个公司就跟我说他做了这样一个东西，我说你这不就是知识图谱吗？他说对。这东西他做了两年了，到跟我见面前一个月他才知道这叫知识图谱。这说明什么？虽然大家不一定知道识图谱，但是从不同的角度都在往这儿汇聚。

第二个例子，是众包。大家可能有来自大专院校，有来自科研院所，爬盟这个词应该不陌生。爬盟是怎么回事？那就是像新浪微博这样的社交平台，想要获取他的数据用于科研是有难度。以一家之力是获取不全的，大家谁都没有独自爬取的实力。于是清华大学的梁斌博士，他的导师马少平，我们几个人就商量怎么办。那么最后就组织了一个爬盟，这就是一种爬取能力的众包。它是集中化的调度分配任务，然后大家分头的去爬，爬完了之后，再来共享，还要根据贡献度设计了一个机制，使得大家有不同的共享权利。

第三个例子是刚发生的，就是比特币社区分裂了。那么在去年，以太坊分裂的时候，比特币圈子里面还有人好像觉得不会出现类似的整个社区分裂的问题。这个问题说明什么呢？就是说，他们初衷都是好的，包括中本聪，他一开始设计这个机制的这个初衷都是好的。都是想做一个去中心化的东西，但是这个东西走着走着就中心化了。一些这个矿池随着慢慢发展就具有了举足轻重的这样一个地位。回过头来，考虑面向知识图谱的一个众包的社区，初衷如果是去中心化的，但是我们会不会走着走着又走到中心化那个地方去了呢？会不会走着走着又形成了一些数据寡头？那么形成数据寡头的以后，就会很难受。那么如何防止数据寡头的出现？而且，如果我们都是散兵来做众包和有一些正规军各拿一块去做这个众包，这是不一样的。如果有一些正规军的话，他们的领地意识非常强。那这样的领域意识非常强的一些机构在一起做这个联盟，去分享这些数据的时候，那么就会发生碰撞。这个时候又要共享，又要发生碰撞，那怎么去解决？所以我这个今天的前半部分会讲区块链领域的一些最新动向，包括如何来解决领地的问题或者叫数据主权边界的问题，那么后面一部分讲激励问题，就是说我们如果建立这样一个社区，那怎么样利用区块链来形成一个激励机制，然后再把我们这个社区能够健康地做起来。

第一部分里面，首先要介绍这样一个图。这底下六块都是传统区块链的内容，就是从比特币出来就这一块，而上边两块是没有的。我们刚才提到的领地问题那关注就涉及到了第七块，所谓的隐私保护。隐私保护不是说大家不共享，是又能共享又要保护，是这样一个双重目标。

也就是说我们承认不同的数据的 owner，数据之间是有主权边界的，但是他们也有共享的需要。同时他们又是互相防范的，也就是说这里面有竞有合,是一个竞合同时存在的博弈。

数据主权体现在方方面面。区块链的这个深化应用，包括我们央行推出这样一个加密数字货币，这里边肯定是不希望老百姓的各种花费让别人都能看见，它是要保护隐私的。这个跟比特币目前的做法是肯定不一样。那么从防止数据寡头的角度看，一定要有一个联盟机制，使得大家互相承认边界互相共享。这个边界是一个能够通过一种信任关系给你保证，不会让你眼看着这个数据寡头长起来我们却没办法，比如区块链基础上加上一定的密码学的机制，可以形成一个信任关系。征信，这个就是我的数据别的地方你看不到，但是在你想要的那一点上，我们可以有一种方法去对缝，就是一个比特一个比特的泄露。然后最后一点，讲人工智能。人工智能就是形成所谓的超级大脑，但前提都是说我要拿大规模的数据去喂它。那大规模数据较集中，一集中，我的数据你的数据都集中到了一起。这时，你把我的数据拿走，我再把你的数据拿走，发生这种情况怎么办？这个是在技术上还是挑战蛮大的。如果说我们给一个程序，我们把我们各自的数据给一个程序，这都是没关系的，让这个程序有超级的能力，这个关系并不大。但是如果因此我的数据你就能得到，你的数据我就能得到，那么这个事就严重了。所以说又要汇聚让它，形成一个集中的智能，同时又不让这个汇聚的副作用变成一种各自的隐私或者各自的一些核心数据的泄露。

这里面有几个例子，第一个，加密数字货币。第二个例子是医院和保险公司。保险公司要做精算，比如就算某一个病的死亡率，然后他没有数据，那么他去找医院。医院说冠冕堂皇，认为这个数据是患者的，我只是替患者保管，但实际上他是有操控这个数据的全部能力的，但是他说不给。这就比较麻烦。那么保险公司怎么样能够在承认医院边界的情况下把像死亡率这样的一些数据拿到手？第三个例子，征信，我们已经说了。第四个例子也是我们有些很大胆的朋友提出来的，能不能做这个去中心化的滴滴或者共享单车。意思就是说不需要滴滴这样一个公司。乘客的位置信息和司机的位置信息是统一的，然后就直接拿这个东西去撮合。也就是不经过滴滴这样的一个平台公司，但是又有这样一个平台去做这样的事情。能不能做成我不知道，但是其中可能还有一些法律障碍。但是如果不是说个人，而是有一些中小规模的约车公司以联盟的方式形成一个虚拟的滴滴，然后各自的用户、各自的司机互相不透露，同时又给一个平台来做信息调度，需要的信息给足这个平台，这事能不能做到，也是一个值得探讨的问题。当然这个问题在这个学术界叫做这个多方安全计算，它涉及到几种不同的场景，安全的汇聚，安全的关联，安全的映射等等。

有人说区块链是公开透明的，也有人说他是秘密。这都只说对了一半，这账目是透明的，这个账户或者地址是匿名的。那光看那个账户，如果账目是透明的，操作手法也是透明的，其实有很多的这种线索你是没有办法回避的，那么用的那个身份就暴露出来的。同一个地址，是同一身份，然后你用不同地址，如果关联交易是你发起的，也能发现。还有趋同交易，你的手法是一样的，这就是趋同交易。这也是能发现的。这个我之前在交易所做这个抓坏人的工作，所以这个我们都知道。账目其实也面对着两个方向，从法律法规，从个人权利，从这个无关人回避等等希望这个数据背靠背的，但是去中心化和集体见证又都希望这个是面对面的。如果需要同时满足这两个怎么办？就是我又要集体见证去中心化，同时又要保护个人隐私。那么就有一些办法，实际上可以把这个事件时序的见证和有效支付的见证区分开。然后就有一些保护隐私的各种各样的办法。所以保护隐私其实就是想同时满足了这样的情况，一个是尊重你的边界，那个同时呢要实现必要的共享。

在这幅图中，虚线的上方是比较理想化的，但是目前还没有很好的效率。虚线下方是有所提升的方面，比如去中心化方面有所提升的，或者是隐私性方面有所提升的。经过一些妥协后，这就是很优雅的，也很完美的，但是可能实现效率稍微差一点的方案。这里边有零知识，零知识交互，零知识证明这个我们不详细讲了。Zcash开始就是他的一个实现，用零知识方式的一个实现。那么Zcash这样一个币里边交易多少钱你是看不到，但是大家又能放心的给他们的交易去见证，去给他们背书。这是一种方式，那么还有一种叫同态加密。同态加密也是通过一种保运算的加密映射来做的，这个很优美，但是实现效率可能还是达不到生产要求。

那么往下说，数据交易。有很多地方都有所谓的大数据交易中心。这个大数据交易那不是就是在做数据的共享吗？那么如果说做了大数据交易，是不是我们说的这个问题就解决了呢？我们从交易本身这个本身这个逻辑上看，交易是等价的一个交换，而价值它是满足守恒性的，但是我们的数据是不满足守恒性的。一个不满足守恒性的东西和满足守恒性的东西，互相之间怎么进行交换？这个命题自身就不太对头。而且裸数据交换也确实是不对，这个大家有很多的痛点，担心扩散，担心泄密的，担心数据的权属等等。

那么就换一种方式。也就是说我们不交易数据本身，我们交易这个数据的使用权 API。也就是我不卖 x 了，我卖f(x)。借助区块链来实现卖 f(x) 的一个想法，就是说大家把这个服务暴露出来，怎么调用，调用了多少，互相都是可以记账的。那么记账是落在区块链上，记下来的账，可以通过银行转账来付费。如果大家互相互认，也可以通过区块链上的代币来直接付费。那我有一部分知识图谱，你有一部分知识图谱，我也希望有分享的部分，同时我也不希望我的图谱你全拿走，那么至少有一个计量，在计量的基础上，我们也是要考虑等价性问题。

这里边还有另一个场景就是背靠背求交集。这个比较典型的案例，我们经常遇到的。之前就有这个两大著名的互联网公司，各自有一大批这个手机注册的账户，他们希望对手机号码的交集的部分互相推送一些服务。想法很好，但是为了求交集，我的集合要拿出来，你的也要拿出来，但是互相都不放心，担心整个数据被对方拿走。最后这个场景有两种做法，第一种做法，给第三方。第三个当然是签署保密协议，可是再怎么承诺，如果第三方不遵守承诺，这就是一个最糟糕的结果。那么还有一个最没面子的方法，就是大家把各自数据集带到一个固定的场所，机器都清空，重新格式化重新，然后求交集的代码，双方工程师认证检查好了，最后开始求交集。虽然方法很土，但是互相不信任就没有好办法。

我们现在有一个专利技术是可以解决这个问题的，而且互相之间可以放心，并且不会有第三方。我把数据加扰了给你，你再加扰给一个智能合约，这是我的数据。你的数据也是你加扰了给我，我再加扰给这个智能合约，然后那个智能合约就把这事做好了。整个过程谁也没有数据的全集，而且你想用一些套取的办法，比如不拿真实数据去跟你做交易，同样也不会暴露。

边界计算的入向控制。医院和保险公司之间数据往来，有所谓边界计算的问题。那么实际上这个问题是这样的，它就是看你要计算这个函数本身，如果具有某种所谓的aggregation，这种聚合性质，那么实际上就可以把一部分计算放到别人的边界里面去算。算个七分熟，然后再把那个剩下三分再送到一个保险公司计算。那么当然，这需要它本身确实有这种聚合的性质。再换个说法，就等于说有一部分计算是放在别人的边界里面去，然后脱敏，脱敏以后来聚合。如果本身的目的不是汇聚的时候就不能这么做。比如那种大的矩阵运算，那可能你分成块了以后，这个矩阵运算就成立了，而有可能在别人家算就不成立了。这个完全是有可能的，所以这个不是说对什么场景都是灵的。

出向控制。这个说的是约车的约束问题。物理学家张首晟对这个也很关心。他也推荐一个算法就是所谓的同态加密。我们在同态加密的这个状态下，就能够把这些调度的问题都解决。但是这个也也许可以换一个思路，因为我们不怕把这个数据给程序，我们怕的是别人通过给程序再把数据拿走，那么只要把后者的路给堵住就可以。具体怎么做还会有其他的做法，那么刚才说的这些都是说有边界又要共享，又要防范的时候怎么办，这个思路供大家参考。那如果我们要成立这样的一个联盟，有很多人自带数据，自带一部分图谱，然后大家形成合力，然后又要尊重各自的边界怎么办？那么区块链和依托区块链上面长出来的一些密码学的技术加起来，可能会解决这一个问题。目前至少在区块链领域里，既关注区块链，又关注数据共享的人中，有一些人就在思考这样的一些问题，包括一些顶级的密码学家。这是第一部分的介绍。

接下来我们进入知识众包社区这一部分。在我们会面临的一些问题中，主要还是激励的问题。当我们公布这个事情时，号召力还挺大，很多人都进来了，号称是我们的成员，号称是众包的一份子，但是有些成员出工不出力。我们不清楚他们的贡献度如何，很可能就是滥竽充数，那么这个时候我们怎么能够识别出来，审视图谱质量。在这种情况下一个成员的图谱质量好或者不好，谁说了算？如果最后又回到一个中心化的质量控制的团队，那么这个质量控制团队本身会不会又面临一些道德风险，会不会又面临一些他们自身的知识的局限导致的可能不如人民群众聪明？第三个问题就是，那这个就算是做好了，那是不是谁的数量多，那谁的贡献就大呢？也不一定。那是不是有事前的贡献，就是你做了多少活，交了多少东西，还有事后的贡献，就是用户用了你的，还是用了别人的。这也是一个问题。最后，到底是怎么共享的？纯粹的用户还有各个建设者互相之间看中了图谱，那么如何去计量使用量。图谱的一些流向和规模到底是怎么去计量，这个计量背后可能也是跟激励有关系的。

开源是不讲激励的。通常情况有个相应的基金会，有人打赏，有人干活。但是这是过去时，那么现在有了区块链，其实已经有很多这样的尝试，把区块链提供的一些跟激励有关的机制和这些众包的工作机制能够有机地结合起来。

我们大概有这么近几个建议的结合点，第一个就是要通过代币进行打赏。大家的成果记载在区块链上，同时这个区块链上要跑一种代币，而这个代币就成为打赏大家的一种价值工具。这是这第一个建议。

第二个建议是在质量控制当中引入竞争和共识。这个也是通过区块链，我们得到一些启示。比如说挖矿，很多人在算同一个反解这个哈希函数的一个题。那么最后谁最先发出来了，那么他一广播，然后别人看这个时间戳是最新的，那诚实记账的人就承认他，那么在这个短暂的瞬间也会有其他的一些人，它不是最新的时间戳，但是在它的局部，可能别人觉得它是最新的时间戳，但随着这个信息的传播发现不是，那么后续就改过来了。其实这就是一个版本问题。那么我们比如说发布知识图谱的编辑任务，或者是其他任务的时候，那也可以引入竞争。时间不一定是唯一的尺度，那么我们可以交叉评审，我们可以有用户反馈等等，这些都计算在内，整个尺度会比较长，版本也会比较多。但是尽管版本多，如果最后能够形成共识，而且形成共识以后就收敛到一个什么样的设定，那么其实这样一个过程就是跟区块链挖矿的过程很有可比性了，只不过它可能拉的时间更长一点。我们需要把这个机制设计好，就是版本控制，质量的控制，然后达成共识

第三个是计量。就是对大家的有效工作的衡量。我们希望能有一种不可更改不可撤销的方式记录下来，那么这个区块链也是长项，就是做这种存证。

第四个，实际上是大家最担心的，就是如何防止有价值的数据扩散到联盟外部。我们作为联盟内部，我们还有一个规范，那么如果扩散到联盟的外部，就不可收拾了。那么怎么样做这件事情，再结合刚才的大数据交易，我们可以考虑这样一个方式。就是对所有长在这个区块链上的知识图谱数据的使用，只有一个单一的入口，就是区块链服务这样一个入口。比如说谁使用了，肯定有使用的痕迹，这个痕迹就留在这个区块待着。“肉烂在锅里”也没问题的，但是不能出去。但是这个也可能发生拖库。那么为了防止拖库的话，我们能不能采用一种这个非线性定价的方式。也就是数据的使用定价是指数的往上涨不是线性的，让拖库的行为得不偿失。

我们再具体展开一下，先说打赏。打赏在区块链这一领域经历了两个阶段，前一个阶段是没有应用，只有币。在没有应用只有币的情况下，等于说矿工用算力挖出来币，然后这个币是在别的地方体现出价值，比如它去买批萨，买这个军火等等。那么到了第二阶段，这个上面长出来应用，长出来这个平台，那么也长出了智能合约。到了这个时候又出现一个新的可能性，就是说拿这个平台上的币去获得那些长出来的应用的使用权，也就是说使用价值和它生产交流的交换价值在同一个平台里边就有了交换。所以这里面生产者是两类人，一类是矿工，一类是码农。那么打赏也是两类人，不是只打赏矿工，同时也要打赏码农，也就是所谓的ICO，就是通过代币的发行，然后再做对码农的打赏。那我们这个数据的生产者其实某种意义上跟码农是非常类似的，我们把生产出来的数据就放在上面，它有使用价值，那别人使用它，就要支付交换价值，然后在这个部门就会转起来，那么就要打赏这些提供使用价值的人，这个形成了一个闭环。

再说竞争和共识的问题。虽然是同样的一个任务，但是有不同的人在同时做不同质量的东西。那么经过大家大浪淘沙，不管用什么方式，用交叉评审的方式，用用户反馈的方式等等，只要最后确立了某一个版本的优势，那其他的版本消亡，而这个粗的箭头也就是确立的这一版本会发展下去。那么类似比特币挖矿，我们也希望好的知识图谱的版本也是这么演进的。

第三个，存证。这里面其实是两部分，一部分是纯使用者，那么他们使用了什么数据，这个是要有计量的，在计量的基础上我们才能计算让他支付多少。那么还有一部分就是贡献者互相之间的使用，那这不是一个简单的使用和支付的问题，还有清算的问题。也就是互相之间会比较，有一个抵消的过程。

第四个是防扩散。我们希望比如说 OpenKG 是长在这个区块链机服务的一个总的入口的后面，大家所有的使用这里面数据的记录都是都是记录在案的。这样的话，在上面一些应用都是通过这个入口来调用。这是一个示意图，但是可能具体的架构比较复杂，在这先提出这样一个模型。这个模型是直接涉及到我们互相之间打赏的具体制度的安排的。

第五个是防拖库。也就是考虑使用非线性定价。那么不论是零售还是批发使用数据，都要有一个封顶，不能到一个离谱的量级。这样的话保证我们这个库是安全的，不会有恶意的拖走。

最后总结一下，第一个认识，就是数据共享当中这个竞合博弈问题是普遍存在的。目前大家见到的现有的区块链上面的这些技术还不足以完整的提供解决方案，还得追加上的一些比较高级的密码学技术才行。第三个就想跟大家说，知识图谱如果共建共享，那可能一个核心的问题就是说要保护它的价值，要体现它的价值。保护价值，当然就有一些互相这个防范的机制。体现价值，那么就要有一个这个所谓的像代币激励的机制。既有有效的保护，要有有效的激励，那么我们才能够可持续的发展。虽然是OPEN，按说是不谈钱的，但是在现在这个时代，代币已经无孔不入，其实它是一个很好的工具，如果我们能够比较好的使用，我相信能够帮助我们更健康的发展好，谢谢！

本文经授权转载自中文开放知识图谱（OpenKG.CN），原标题：白硕 | 基于区块链的众包社区激励机制

延展阅读：机器接管大量人类工作，哪些人的命运将很悲惨？

一条财经

北京博晨技术有限公司CEO 张健

【呆子刀· 访谈系列】

撰文：李召

►未来区块链将和云计算、大数据、人工智能一起构建新下一代的金融基础设施。金融科技对于金融，经济和生活的冲击，将类似于过去二十年互联网对传统媒体的冲击。

►很多现在很火的职业将会消失，机器、算法将接管大量人类的工作，未来可能满街皆是“无用”之人。

►现在是加速发展的时代，很多人依然用原有的方式生活，用过去的思维方式思考问题，生活在同一个时代的我们，人与人之间的差别越来越大，过去未去，未来已来。

►区块链未来很精彩，但现在还是一个丛林时代，真正的领跑者很有可能还没出现，未来的竞争格局远未确定。

【正文】

区块链、人工智能、大数据，云计算等技术将是影响未来金融、经济和人类生活方方面面的重要力量。一年前，北京博晨技术有限公司CEO张健出版了《区块链：定义未来金融与经济格局》，最近，张健参与创作的新书《金融科技：重构未来金融生态》从更加广阔的视野，分析了新技术对未来金融的影响。

区块链产业化有几个关键节点，其中之一就是技术瓶颈的突破，在一年里，区块链应用和产业化有什么新进展？区块链大规模爆发还需要多久？区块链有哪些新技术？解决了哪些瓶颈？最近，美国证监会（SEC）打算将ICO纳入监管，怎么看待国内十分火热的ICO问题？

区块链大规模爆发还需要五到十年

呆子刀：你的《区块链：定义未来金融与经济格局》出版已经一年了，这一年里，区块链技术和行业有哪些变化？

张健：我觉得虽然过了一年，现在还是处在区块链发展的早期。基本还是符合我的判断和预期，而且这本书的内容现在看也不过时，只是说可能多了一些案例而已，重量级的案例还没有。现在还谈不上区块链技术的大规模使用，只是在一定程度上流行。

呆子刀：你判断大概要多少年区块链技术才会真正的应用？

张健：如何定义应用很难，现在也有一些公司在采用区块链技术做一些事，甚至有上百家银行都在研究区块链技术应用。但区块链产业化，应用的大规模爆发，还需要五到十年。

呆子刀：这个跟万向控股肖风的判断差不多。据我了解，很多金融机构都在研究区块链技术的应用，但单个银行使用区块链技术有意义吗？

张健：区块链的核心思想是构建多方信任，多方参与是区块链发挥价值的前提，也是区块链一个典型的特征。单个金融机构去做，是做“概念验证”，就是做实验。当然大的金融机构有复杂的生态链，产业链条也可能是外部。比如票据业务有上下游企业。

区块链爆发有三个关键节点

呆子刀：怎么看高盛退出R3区块链联盟，以及R3宣称不想要区块链，只是想成为受区块链启发的公司？

张健：R3联盟圈了一大批金融机构，尝试肯定很有意义，但想真正的推进落地应用，有很多困难。区块链会经历过热阶段，甚至泡沫破灭阶段，但是价值是不会被磨灭的。2000年左右互联网也经历过这样的阶段，美国纳斯达克指数从六千跌到一千多点，谁能想到现在互联网对于我们影响如此深刻。

区块链产业化，应用的大规模爆发不仅仅是一个技术的突破，而是需要整个体系的革新大致，有三个关键节点：第一就是技术瓶颈突破，第二就是数字货币普及，第三是监管体系确立。

就像早期电商，几乎所有现在的模式在2000年左右都出现过，但大部分崩溃了。比如阿里之前有个8848做得很大。他们崩溃的内部原因就不说了，外部原因主要是环境不具备：第一，没有可靠便捷的支付方式；第二，没有可靠便捷的物流，这两个东西都没有，电商怎么做大呢？

呆子刀：和互联网类比，就好像公司内部网络，没有和世界联网，形成大规模的、全球统一的“链”。虽然有比特币、以太坊这样的民间数字货币，未必就是未来的方向。

张健：我把技术分为两种类型，一种是点的技术，一种是连线型的技术。点的技术自身就可以发挥价值，比如人工智能、机器翻译、自动驾驶。但是连线型的技术必须有大量、真实的连接才能发挥价值。互联网就是一种连线型的技术，我喜欢用区块链对标互联网。早期一些大学、研究机构组成很小的网络，后来发展成所有人都可以上网的信息互联网。连接少数几个机构和大学与连接数十亿人，概念完全不同。数量不同，就会产生质变。

连线技术的颠覆性往往比较大，但因为是最基础的基础设施，他们的往往成长周期比较长。区块链也和互联网一样，未来会连接一切。金融是经济的血脉，区块链跟金融有很强的关系，但是它影响的是经济的方方面面，所有生活场景都离不开它，所以《区块链：定义未来金融与经济格局》会取这样的副标题。

区块链真正领跑者可能还没出现

呆子刀：阿帕网（ARPA）产生之后，互联网发展进程中也有很多竞争，有不同发展路径，比如NCP协议曾经运行较长时期，到最后TCP/IP协议一统天下，所有电脑一律平等，全世界接入的都是同一个互联网，不存在第二个互联网。未来区块链会不会也会这样？开始有几个公有链竞争，最后只有一个公有链？

张健：有可能，越底层越趋向于统一的标准，这样整个社会写协作效率是最高的。我觉得未来从基础设施角度来讲，一定趋向于一个统一的底层。而且是一个整体分层的结构，一个层级是不够的，需要很多层级。互联网缔造了一个全球的统一标准，不是任何机构和国家的意志，它是市场的意志。

真正的领跑者很有可能还没出现，未来的竞争格局远未确定。比特币在民间数字货币领域，在基础设施领域，现在是一个领跑者的角色，但是这是长跑。它只是在很短的距离里领跑，但是在长期的距离里未必是胜利者。当然也不能够否认比特币，它自身也可以更新迭代，自我革命，脱胎换骨，解决面临的问题。我觉得区块链未来很精彩，但现在还是一个战国时代，或者是丛林时代，各自有各自的价值观，各自有各自的技术路线，还看不到一个确定的未来领跑人。真正强大的竞争者，有可能从现在的技术演化而来，迭代升级实现跨越式发展，也有可能新的技术把他们通通灭掉。

人工智能和区块链未来有很强的结合

呆子刀：现在人工智能也非常火爆，它和区块链的发展会是什么关系？

张健：人工智能和区块链未来会有很强的结合。我们认为未来金融的基础设施将由三个层级构成，这三个层级可以简称为CBA：C就是云计算，在最底层；B就是大数据和区块链，在中间；上面A就是人工智能AI。区块链和人工智能结合点是在于，它是技术不同的层级。

人工智能和区块链解决不同的问题，可以互相支持。区块链解决的是信任和可靠的问题，而这也是人工智能急需要解决的问题。现在强人工智能还没有出现，如果出现强人工智能，一定要保证在人类的控制之下，这就需要区块链解决信任和可靠的问题。

另外，大数据是人工智能的原始材料，没有数据喂养就没有什么人工智能。但现在发展大数据面临一个很大的问题就是数据无主。数据本身的可靠性和它的所有权，或者说利用它的合法性都是存疑的。现在数据被滥用、大规模泄漏、侵犯人的隐私的情况都非常严重。信息本身是什么和它属于谁这是两个概念。而区块链关心的就是属于谁，解决的问题是确权。

从这两个角度来看，发展区块链技术对人工智能是有促进作用的。

L0解决了区块链大规模应用性能瓶颈

呆子刀：你说的区块链爆发有三个关键节点，第一就是技术瓶颈突破，听说你们在底层技术上有比较重大的突破，主要在哪个方面？

张健：我们最近推出了下一代分布式账本的底层技术，叫L0。“L”指的是账本(Ledger)、连接(Link)和层级(Layer),“0”则代表了一切的起始，合在一起寓意着一种基于分层结构的分布式账本技术。比特币这样的民间数字货币系统，面临最大的技术瓶颈，是要解决交易承载能力。支付宝一秒钟大概可以承载十几万笔交易，比特币一秒钟只有七笔。我们推出L0，完全解决了区块链大规模应用性能瓶颈，为分布式账本技术在数字货币及金融服务领域的大规模应用奠定新的基础。

呆子刀：L0一秒钟能处理多少笔交易？

张健：L0是分布式账本技术由单账本向树型账本的进化，多笔交易可以在多个链上并行执行，通过横向和纵向扩展分布式账本网络，可以使TPS达到百万级以上（TPS即每秒交易数量），并在交易性能大幅提升的同时保证数据的可靠性、一致性、难以篡改性以及可追溯性。我们还在不停地更新迭代。

呆子刀：这种技术突破能够用在哪些方面呢？

张健：它是一种通用技术，各个领域都可以用上。凡是分布式账本技术能够应用的领域它都有可能。L0定位为一个开源、开放的系统。我觉得L0作为最基础的基础设施，一定要足够的开放，才有生命力，才能够构建起所有人参与和共享的系统。

现在区块链商业模型都处在早期阶段

呆子刀：这算你们公司的商业模型吗？目前区块链产业化商业模型有哪些？

张健：我们公司和整个市场情况一样，处于比较初级阶段，很难说就是一个成熟的商业模型。目前的商业应用可以分两块：第一块就是企业领域，包括金融机构的应用，以POC(Proof of concept,简称POC)为主，也就是“概念验证”，真正落地还比较少。还有就是所谓民间数字货币，也涉及区块链技术，包括比特币，以太坊，以及各种各样新兴的数字货币，上下游，挖矿，交易，配套服务，有一个很长的产业链条。

呆子刀：这也就是所谓币圈和链圈吧，你怎么看这两种类型或者圈子的关系呢？

张健：无论是币圈还是链圈，现在的商业模型都处在早期阶段，未必代表未来，特别是链圈更是刚刚起步。我觉得目前链圈的商业模型还是对于传统金融的改造和升级，还不是真正的区块链，其价值相对较弱。币圈想通过创造新的全球流通的货币，去影响甚至颠覆整个金融，理念走的很远，很多人都可能把它捧得很高。但是，且不说监管问题，目前技术本身还有很多瓶颈，比如说比特币承载能力是有限的，即使扩容，比特币交易也不容易适应金融的需要。要去创造一个新世界，目前来看还是有点远。

机器、算法将接管很多人类的工作

呆子刀：你刚才说区块链技术要5-10年才会大规模应用，可以想象大规模应用的社会会是怎么样呢？

张健：金融科技充分发展的时候，金融就会无处不在。第一，它可以覆盖到所有人，能得到所有人的数据。第二，它可以在所有事情上自动化完成。比如说停车位很紧张，我们有时候去停车场，转了很久都找不到一个停车位，而如果我们在去停车场之前，车上的智能设备可以跟停车场订立一个智能合约，这就会无比便捷。这些便捷都要建立在交易的基础上，而交易又是建立在信用的基础上。仅仅有信息是不够的，信用的革命比信息的革命颠覆性更强，对于每个人的影响会更大。

从金融的角度，我们的新书《金融科技：重构未来金融生态》里面有清晰的描述。未来区块链和大数据、人工智能，云计算结合，会构建新一代的金融基础设施。对于金融，经济和生活的冲击，类似于过去二十年互联网对传统媒体的冲击。原来需要大量员工，需要各种机构和部门，需要各种流程和法规来保证金融顺利进行的过程和应用，都会用机器自动完成。交换、交易就不需要大量的第三方机构。未来任何人工对风险的判断、定价都远远比不上机器，由于机器掌握信息的全面性和深度挖掘能力，它的定价能力可能远远在人类之上。这个场景类似于大型机械出来，人力挖掘就被淘汰了。这是一个代际革命。

呆子刀：在上世纪80年代的电影《华尔街》中，交易大厅非常壮观，喊单、报价和询价极为热闹，随着互联网的应用，现在这种场面再也不会有了。一个标志性的新闻就是港交所将关闭经营长达32年之久的交易大厅，未来重建交易大厅将不再用于股票交易，更多的将会作为一个地标性的金融场馆。随着人工智能的发展，未来证券公司交易员都会失业了。这是一个悲观的结果还是乐观的结果？

张健：一些流程化和重复性的金融从业者肯定会失业，但也会有新的岗位被创造出来，不用过于悲观。

呆子刀：卡尔·马克思的著作描述了工业革命时代的巨变，蒸汽机导致生产的机械化，人逐渐成为机械生产的一个环节，就像一个螺丝钉，他对“无产阶级”的命运充满同情。尤瓦尔·赫拉利《未来简史》描述了人工智能时代人类的境遇，高度智能而又没有意识的机器或者说算法将接管大部分工作，它们可以没日没夜的工作，不会抱怨而且比人类做的更好，大部分人将沦为“无用阶级”。当然马克思对未来的很多预测是错误的，怎么看《未来简史》对未来的描述？

张健：这个是很好的话题，我觉得“无用阶级”一定会出现，当然不一定要用“阶级”这个概念，可以说阶层或者说群体。这样的群体一定会出现，而且有扩大的趋势。不仅仅是大量个人的失业，甚至是很多行业的急剧消失，包括金融业在内，里面很多工种会消失。当然在新的科技条件下，有新的需求会被创造出来。

呆子刀：这让我想起《伊里亚特》的诗句：“正如树叶的枯荣，人类的世代也如此，秋风将树叶吹落在地上，春天来临，林中又会萌发，长出新的绿叶，人类也是一代出生，一代凋零。”技术的革命导致人类命运的变化，虽然从整体上说，旧的工作消失了，也会有新的工作产生，但对具体的个人来说，如果没有转型，或者跟上新技术的步伐，他的命运可能会悲惨。

张健：我在新书《金融科技：重构未来金融生态》里面写了一个自序，标题叫“过去未去，未来已来”。什么叫过去未去呢？就是现在是加速发展的时代，很多人还用原有的方式在生活，用过去的思维方式在思考问题。但是新的未来已经加速到来。我们生活在同一个屋檐下，生活在同一个时代，但是人与人之间的差别非常大。现在很火的职业将会消失，机器、算法将接管很多人类的工作，未来可能满街或许皆是“无用”之人。

ICO变成炒空气，从空气中来，回归到空气中去

呆子刀：国内区块链创业企业和国外比有什么不一样？

张健：从整体来看，国内企业在基础层，在核心技术方面的创新是不够的，整体规模上来说小于国外，但也有一些国内企业在做技术创新，甚至领先国外。从炒作和交易层面来看，国内又是过热的，更加浮躁一些。看到机会，大量的人扑上去了。

呆子刀：据报道，美国证监会（SEC）打算将ICO（数字资产首次发行）纳入监管，这个事情你怎么看？

张健：从保护投资者的角度，这就是监管部门应该管的事，否则就会野蛮生长。

从技术的角度看，ICO无非是利用了类似互联网这样高效的传播渠道，类似前些年P2 P的兴起，本身谈不上什么先进科技。ICO募集的是民间数字货币，在全球范围内可以高效流通，募集非常容易，也相对透明。ICO实质是一种全新的众筹，向公众直接筹集资金。只不过不是直接用人民币募集，如果用人民币不就是非法集资吗？传统募集资金是给对方股权或债权回报，现在大部分ICO募集是发行新的数字货币，没发行出来就开始募集了。

有人拿ICO跟IPO对比，说ICO打通了一二级市场，直接向公众筹资资金。但从保护投资角度来讲，并不是优点。好比一个创业公司还没成立，拿着一个商业计划书，结果上市了。对于普通投资者没有任何保护，会造成大量无底线的凶猛圈钱。很多人披着区块链技术外衣，其实根本不关心技术，有的商业计划书写得乱七八糟，有的甚至连PPT都不屑于写，就开始募集资金。无数人蜂拥而至，因为圈钱太容易，傻子太多，骗子不够用了。

很多投资者并不关心ICO项目有没有价值，只关心代币能不能快速上涨，然后有人接盘，卖出去，翻十倍几十倍。人性的贪婪是挡不住的。这就是所谓“脱实就虚”，严重影响金融稳定。　

呆子刀：据媒体报道，今年以来，国内已经完成65个ICO项目，累计融资26亿元人民币。

张健：从技术去判断，区块链很难产生这么多有价值的东西，因为底层技术的突破不是那么容易。像以太坊这样有较大价值的创新技术及理念，国内没有看到，怎么能创造出这么多币呢？ICO项目怎么那么多呢？ ICO变成炒空气，从空气中来，最终又回归到空气中去。

注：张健接受呆子刀采访之后不久的9月4日下午，中国人民银行、中央网信办、工信部、工商总局、银监会、证监会、保监会发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，决定对所谓ICO融资一刀切，要求各类代币发行融资活动应当立即停止，并定性为“一种未经批准非法公开融资的行为”，涉嫌非法发售代币票券、非法发行证券以及非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动。

新一代技术+商业操作系统：

AI-CPS OS

在新一代技术+商业操作系统（AI-CPS OS：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。