【新书】R语言统计学习，R for Statistical Learning，301页pdf

这本书目前作为补充为STAT 432的统计学习的介绍-在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟的统计学习的基础。

本文最初的重点是扩展ISL对使用R进行统计学习的介绍，主要是通过添加和修改现有代码。这一文本目前正变得更加独立。为什么?考虑到作者认为ISL是目前最好的本科教材之一，并且是STAT 432创建的驱动力之一，这是一个非常好的问题。然而，课程一旦创建，对内容的精确控制就变得非常有用。这篇课文的主要重点是满足学生在那门课上的需要。其中一些需要包括:

• 附加的R代码示例和解释

• 仿真研究

• 数学的严密性，符合读者的背景

• 与课程整体结构相匹配的书本结构

换句话说，本文试图复制统计学习介绍的最佳部分，统计学习的元素，和应用预测建模，这是最需要的一组学生。

1. 预先条件

2. (监督学习)回归

3.  监督学习分类

4. 无监督学习

5. (统计学习)实践

6. (统计学习)现代

7. 附录

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