参会邀请 | 第 9 届国际语义技术会议及 OpenKG 特别论坛

2019 年 11 月 11 日 开放知识图谱

大会主页:http://jist2019.openkg.cn

早鸟注册截止11月18日,注册地址:http://jist2019.85do.com (点击阅读原文,直接注册)

 

第 9 届国际语义技术联合会议(JIST2019)将于 11 月 25 日至 27 日在杭州召开,本届会议的主题是“Open Web and Knowledge Graph”。国际语义技术联合会议是亚洲重要且有影响力的学术会议,主要聚焦语义网、知识图谱、本体、链接数据等面向互联网的人工智能技术。本届会议吸引了来自学术界和工业界的许多高质量投稿,现在组委会已经精心安排好了会议内容,包括来自 DB-Pedia 联合创办人 Christian Bizer 的“利用 Open Web 做知识图谱补全”,来自清华大学唐杰教授的“认知图谱与推理”、来自保奥斯陆大学的 Evgeny 教授“知识图谱与工业 4.0”等三个国际顶尖学者的keynotes;以及来自国际知识表示与推理资深专家 Diego Calvanese 教授的“虚拟知识图谱”、平安医疗倪渊博士的“面向智慧临床辅助决策的医疗知识图谱”、哈尔滨工业大学刘铭博士的“开放领域的知识图谱构建”等三个实战性 tutorials,以及 research paper,poster,demo 等会议环节。此外还将在 25 日举办 OpenKG 特别论坛(免费开放),邀请来自中日韩欧等多个国家和地区的知名专家就知识图谱发展前沿展开讨论,欢迎大家参加!

 

Program Overview

Tutorials and OpenKG Special Forum

2019/11/25

JIST 2019 Main Conference

2019/11/26

2019/11/27

(详细信息请访问:http://jist2019.openkg.cn/index.php/detailed-program/)

 

 

OpenKG特别论坛

(注:请在注册页选择“Special Forum on Open Knowledge Graph”进行注册,本论坛不收取费用。因场地有限,将按注册先后顺序给申请者发送是否通过信息。注册链接:http://jist2019.85do.com/)

 

Invited Talks: Knowledge Graph Research and Development in China by Juanzi Li from Tsinghua University, China

Invited Talks: Knowledge Graph Development in Korea by Hong-Gee Kim Seoul National University, Korea



Invited Talks: Open Government Data in Japan by Hideaki Takeda. National Institute of Informatics, Japan.

 


Invited Talks: When OpenKG meets Blockchain: a first experience report by Huajun Chen from Zhejiang University, China


Invited Talks: Linked Open Data and Knowledge Graph Reasoning Challenge by Kouji KOZAKI from Osaka University, Japan


Invited Talks: Status of the art on DB-Pedia project. Christian Bizer from Universität Mannheim, German


Invited Talks: (Title TBA) Evgeny Kharlamov, from Bosch Center for AI and University of Oslo



注册地址:http://jist2019.85do.com/

点击阅读原文,进行注册。

 

费用(Early Registration: before 23:59(Hawaii Time) November 18, 2019):


会议酒店及交通:




OpenKG


开放知识图谱(简称 OpenKG)旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联,促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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