会员服务
知识图谱补全，指的是将知识图谱中的实体，关系，属性以及属性值等进行补全，多采用自动化加人工的方式进行。

精品内容

知识图谱如何时序建模？北工大等最新《时态知识图谱》综述，详述TKG的分类、进展与前景
知识图谱如何时序建模？北工大等最新《时态知识图谱》综述，详述TKG的分类、进展与前景
专知会员服务
33+阅读 · 2023年8月8日
大模型如何做知识图谱补全？【ACL2023】基于预训练语言模型的文本增强开放知识图谱补全
大模型如何做知识图谱补全？【ACL2023】基于预训练语言模型的文本增强开放知识图谱补全
专知会员服务
64+阅读 · 2023年5月27日
麦考瑞大学最新知识图谱构建综述，37页内容358篇文献系统阐述大数据视野下知识图谱构建全过程方法及其最新进展
麦考瑞大学最新知识图谱构建综述，37页内容358篇文献系统阐述大数据视野下知识图谱构建全过程方法及其最新进展
专知会员服务
48+阅读 · 2023年2月27日
【WWW2022】再思考图卷积网络的知识图谱补全
【WWW2022】再思考图卷积网络的知识图谱补全
专知会员服务
32+阅读 · 2022年2月15日
【SIGIR2021阿里达摩院】基于门控和专注邻居聚合器的关系学习的少样本知识图谱补全
【SIGIR2021阿里达摩院】基于门控和专注邻居聚合器的关系学习的少样本知识图谱补全
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月29日
【SIGIR2021】基于嵌入的增量式时序知识图谱补全框架
【SIGIR2021】基于嵌入的增量式时序知识图谱补全框架
专知会员服务
60+阅读 · 2021年4月21日
【WWW2021】RETA:一种模式感知的、用于知识图谱中实例补全的端到端解决方案
专知会员服务
21+阅读 · 2021年4月13日
【WWW2021】本体增强零样本学习
【WWW2021】本体增强零样本学习
专知会员服务
32+阅读 · 2021年2月26日
近期必读的五篇 EMNLP 2020【知识图谱补全】相关论文和代码
近期必读的五篇 EMNLP 2020【知识图谱补全】相关论文和代码
专知会员服务
63+阅读 · 2020年11月24日
​【NeurIPS 2020 】面向张量分解知识图谱补全的对偶诱导正则
​【NeurIPS 2020 】面向张量分解知识图谱补全的对偶诱导正则
专知会员服务
11+阅读 · 2020年11月17日
最新《知识图谱表示学习补全》综述论文，16页pdf
最新《知识图谱表示学习补全》综述论文，16页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2020年10月29日
最新《图神经网络知识图谱补全综述论文》A Survey on Graph Neural Networks for Knowledge Graph Completion
最新《图神经网络知识图谱补全综述论文》A Survey on Graph Neural Networks for Knowledge Graph Completion
专知会员服务
134+阅读 · 2020年7月29日
最新《图神经网络知识图谱补全》综述论文
最新《图神经网络知识图谱补全》综述论文
专知会员服务
153+阅读 · 2020年7月29日
【WWW 2020 】基于关系对抗网络的低资源知识图谱补全，Relation Adversarial Network for Low Resource Knowledge Graph Completion
【WWW 2020 】基于关系对抗网络的低资源知识图谱补全，Relation Adversarial Network for Low Resource Knowledge Graph Completion
专知会员服务
35+阅读 · 2020年6月7日
【人大】大规模知识图谱补全技术的研究进展
【人大】大规模知识图谱补全技术的研究进展
专知会员服务
81+阅读 · 2020年5月2日
参考链接
父主题
知识图谱
微信扫码咨询专知VIP会员
Top