这里有一份 AI 开发者的五一过节指南（1）

五一已经来了，各位朋友们是在游玩的（dǔ）旅途（chē）中呢，还是躺在家里看人山人海呢？

慢着慢着！别忘了你还可以学习充电啊！

社长在放假前加班加点，把过去很长一段时间的 AI 研习社公开课 做了一份系列精选合辑，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、AI医疗、智能驾驶、AI+等各大领域热点话题。如果你对相关的领域感兴趣，却苦于没有能够聆听大咖分享的机会，那么，接下来发布的系列文章，可能是目前最系统的一次梳理；如果你一时没法全部阅读完，我们也强烈推荐你收藏这篇文章。

注：点击【阅读原文】，戳链接可访问对应公开课。

• 应用于智能体（Agent）的空间物理定性推理技术 葛笑雨，澳大利亚国立大学博士

• 基于网络功能模块的图特征学习 郑文琛，微众银行人工智能项目组副总经理

• 三维场景信息 陈陟原，澳大利亚国立大学在读

• 一种新型光幕传感器在机器人避障和无人驾驶中的应用 王建，卡内基梅隆大学博士

• DeepIM: 基于单张RGB图像的物体姿态估计 李益，华盛顿大学博士生，COCO2016冠军

• 深度学习时代的场景文字检测与识别 姚聪，旷视科技(Face++)担任云服务业务算法负责人

• 物体检测算法的近期发展及开源框架介绍 陈恺，香港中文大学多媒体实验室博士生

• 室内场景的结构化重建 刘晨，圣路易斯华盛顿大学计算机系在读博士

• 基于全局特征的大规模图像检索 顾寅铮，极链科技集团（Video++）AI研究院算法研究员

• 利用Features Replay实现深度神经网络训练模块间的并行 霍周元，匹兹堡大学在读博士

• 计算机视觉当中的零样本学习（Zero-Shot Learning） 管界超，中国人民大学信息学院大数据分析与智能实验室2018级直博生

• 通过正则化的VAE生成图 马腾飞，IBM全球研究院总部研究员

• 可扩展的端到端谱聚类 （Oral Paper, Wu et al, KDD 2018)  吴凌飞，IBM全球研究院总部研究员 

• 结构化数据的非监督特征学习：理论，算法，及应用 吴凌飞，IBM全球研究院总部研究员 

• 基于小波变换的图卷积神经网络 徐冰冰，中国科学院计算技术研究所在读博士生

• 一个简单的方法解决生成对抗网络mode collapse问题 林梓楠，卡内基梅隆大学博士二年级

• 2018 NeurIPS 论文解读: From Stochastic Planning to Marginal MAP 崔皓，美国塔弗茨大学博士

• 基于最大熵的CTC改进算法 刘鹄，清华大学自动化系硕士

• 稀疏流形变换 （The Sparse Manifold Transform） 陈羽北，UC Berkeley AI Research (BAIR) 博士在读

• 研习U-Net 周纵苇，亚利桑那州立大学生物信息学在读博士

• 自动半监督学习 涂威威，第四范式资深机器学习架构师

• 渐进式神经网络结构搜索 刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士

• 闲聊对话中的句式控制 柯沛，清华大学计算机系在读博士

• 如何利用提问增强开放领域对话系统互动性 王延森，清华大学计算机系

• “九歌”——基于深度学习的中国古典诗歌自动生成系统 矣晓沅，清华大学计算机系在读硕士

• 义原的介绍和义原的自动推荐 岂凡超，清华大学计算机系在读博士

• 语义分析介绍及跨语言信息在语义分析中的应用 邹炎炎，新加坡科学设计大学博士在读

• 计算机辅助词典编纂 ——以异体字词典为例    史晓东，厦门大学教授

• 端到端语音识别 单长浩、王森茂，西北工业大学音频语音与语言处理研究组2016级在读硕士研究生

• 端到端语音合成 张雨超，西北工业大学音频语音与语言处理研究组2016级在读硕士研究生

• 对抗学习在语音识别中的应用 孙思宁，西北工业大学音频、语音与语言研究组博士生

• 自然语言处理中的多任务学习 & 复旦大学NLP实验室介绍 陈俊坤，复旦大学计算机系在读硕士

• 基于对抗跨语言多任务学习的微博个性化情感分析 王伟超，东北大学计算机科学系在读博士

• 阅读理解进阶三部曲——关键知识、模型性能提升、产品化落地  巨颖，追一科技语义算法研究员

• 深度神经网络在时空事件预测中的应用 沈弼龙，清华大学计算机科学与技术专业博士

• 语音识别技术分享 杨学锐，云从科技语音识别资深算法研究员

• 知识图谱的嵌入：更好更快的负采样 姚权铭，第四范式机器学习研究小组负责人

• 知识图谱赋能企业数字化转型 吴刚，北京知识图谱科技有限公司CEO

• 预测时间敏感的机器学习模型建模与优化 赵亮，乔治梅森大学信息科学与工程学院助理教授

• 点击率预估问题中的深度兴趣网络 周国睿，北京邮电大学模式识别实验室硕士

• 基于对抗学习和知识蒸馏的多模型集成算法 沈志强，UIUC访问学生，复旦大学博士

• 训练深度脉冲神经网络 金应晔哲，美国德州农工大学博士

• 神经关系抽取模型 韩旭，清华大学计算机系在读博士

• KDD CUP 2018两冠一亚团队解题思路分享 胡可，KDD CUP 2018冠军团队

• 基于定制数据流的AI应用 方舟，鲲云科技 FAE负责人

• 使用在线地图的搜索数据探索城区ROI 孙莹，中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室在读硕士生

• 工业4.0时代，定制优化算法助力制造企业改造升级 黄翔，杉数科技高级算法工程师

• 定制优化算法：为复杂商业问题“量体裁衣”  高季尧，杉数科技高级算法工程师

• 面向大数据的图聚类方法 陈小军，深圳大学计算机与软件学院讲师

• GloMo 从graph的角度看数据并应用在迁移学习中 赵俊博，纽约大学在读博士生

• 深度融合中的物流界与运筹优化算法 陈尧宇，杉数科技高级算法工程师

• 大数据时代下的选址问题与运筹优化算法 李硕森，杉数科技高级算法工程师

• 收益管理在零售行业的痛难点问题及解决方法 高阳，杉数科技高级算法工程师

• 基于对抗网络的多维时序数据填充 罗永洪，南开大学在读硕士

• 数值天气预报介绍 范水勇，中国气象局北京城市气象研究所副研究员

• 基于在线评论的用户需求感知 张镇平，北京邮电大学系统科学专业在读博士

• Python 全局解释器锁与并发 尹立博，堪培拉 Seeing Machines 公司数据分析师

• 资讯标准化清洗系统的设计与实现 邹佳敏，武汉优品财富后台资讯组负责人

• 基于社交网络大数据的时空模式挖掘  周骁，剑桥大学计算机系在读博士

以上为本次整理的第一部分，剩余内容明天推送，扫码或点击【阅读原文】，可查看更多精选公开课。