ICLR 2021 评审出炉！来看看得分最高的50篇论文是什么！

最近ICLR 2021初审结果在官网公布，本次ICLR 2021一共有3013篇论文提交，其中有856篇论文是来自NeurIPS 2020 Rejection 之后重新提交的。

ICLR，全称为International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），2013年由两位深度学习大牛、图灵奖得主 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun牵头创办。

ICLR成立至今仅七年，但它已被学术研究者们广泛认可，被认为是“深度学习领域的顶级会议”。

ICLR 采用公开评审（Open Review ）机制。所有提交的论文都会公开，并且接受所有同行的评审及提问，任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在初审公开之后，论文作者也能够对论文进行调整和修改以及进行Rebuttal。

https://github.com/evanzd/ICLR2021-OpenReviewData

ICLR 2021 研究频数最高的50个关键词

关键词词云可视化

评分分布

平均5.169

The distribution of reviewer ratings centers around 5 (mean: 5.169).

得分最高的30篇论文

openview网址：

https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2021/Conference

Top 5 论文

1. 神经网络如何外推:从前馈神经网络到图神经网络；How Neural Networks Extrapolate: From Feedforward to Graph Neural Networks

https://openreview.net/forum?id=UH-cmocLJC

2. 通过随机微分方程进行基于分数生成建模，Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations

https://openreview.net/forum?id=PxTIG12RRHS

3. 利用深度网络增强物理模型，进行复杂的动态预测，Augmenting Physical Models with Deep Networks for Complex Dynamics Forecasting

https://openreview.net/forum?id=kmG8vRXTFv

4. 无标记数据的深度网络自训练理论分析，Theoretical Analysis of Self-Training with Deep Networks on Unlabeled Data 

https://openreview.net/pdf?id=rC8sJ4i6kaH

5.  What Matters for On-Policy Deep Actor-Critic Methods? A Large-Scale study 

 https://openreview.net/forum?id=nIAxjsniDzg

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