西电智能学子斩获ECCV2018无人机视频分析挑战赛单赛道冠军

 ECCV2018无人机视频分析挑战赛官方邮件发来喜报，由中国人工智能学会副理事长、西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授指导三个学生队伍斩获优异成绩。

转自  人工智能学院 西电人工智能学院

ECCV2018无人机视频分析挑战赛官方邮件发来喜报，中国人工智能学会副理事长、西电人工智能学院焦李成教授指导三个学生队伍“张杰、张欣、李晓童”、“张文华、孟洋”、“皮兆亮、吴漪楠、刘梦琨”斩获优异成绩，其中，“张杰、张欣、李晓童”提交的An improved ECO algorithm for preventing camera shake, long-term occlusion and adaptation to target deformation获得了VisDrone 2018挑战赛无人机单目标跟踪赛道冠军，并应邀将于9月在德国慕尼黑召开的欧洲计算机视觉国际会议（European Conference on Computer Vision,简称ECCV）上做成果报告。

优化后的结果

ECCV是全球计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一，每两年召开一次，每年录用论文约300篇，本届会议将于2018年9月8日至2018年9月14日在德国慕尼黑召开，VisDrone 2018挑战赛相关报告也将于9月8日在ECCV 2018研讨会“Vision Meets Drone：A Challenge”（简称VisDrone2018）上进行。2018年VisDrone挑战赛由天津大学、天普大学、美国通用电气公司主办，随着无人机作为视觉数据采集设备已快速而广泛的部署到农业、航空摄影等应用领域，对无人机平台收集的视觉数据进行分析和理解的需求变得愈发迫切，此次挑战赛即聚焦于对无人机获取的视觉数据进行目标检测和跟踪，极具实用意义。

ECCV VisDrone2018赛事赛题简介：

1、无人机图像目标检测：该任务旨在从无人机获取的各个图像中检测提前定义过类别的目标（例如，汽车和行人）。

2、无人机视频目标检测：该任务类似于任务1，除了需要从视频中检测对象。

3、无人机单目标跟踪：该任务旨在估计在后续视频帧中在第一帧中指示的目标的状态。

4、无人机多目标跟踪：该任务旨在每个视频帧中采用（任务4B）或不采用（任务4A）检测结果来恢复目标对象的轨迹。

西电人工智能学院焦李成教授团队在图像与视频领域有着20多年的研究积累，智能学子在世界范围内的人工智能领域竞赛中亦屡获殊荣，据悉，在今年4月结束的世界遥感科学技术领域最高水平大赛IEEE GRSS Data Fusion Contest比赛中该团队就取得了丰硕成绩，王爽教授指导的队伍challenger（方帅，权豆等）获得了高光谱分类赛道 第一名，焦李成教授指导的队伍IPIU（程林，李阁等）获得多光谱LiDAR数据分类赛道第三名。三个赛道入围30的队次中，8队次来自西电人工智能学院。