博士申请 | SMU庞观松，招图表示学习全奖博士生

新加坡管理大学

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新加坡管理大学（Singapore Management University） ，简称新大 （SMU），是新加坡政府于 2000 年设立的第三所研究密集型公立大学，是亚洲乃至世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。新大与美国宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的沃顿商学院（Wharton School）及计算机信息科技教育与研究闻名于全球的卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）保持密切的合作关系。目前，新加坡管理大学在籍学生总数约 10,000 人，分布于六个学院——会计学院、李光前商学院、经济学院、计算机与信息系统学院、法律学院以及社会科学学院。其中，计算机与信息系统学院在计算机科学专业排名 CSRankings 中位于全球 86，其中人工智能领域全球 38 位（人工智能小类全球 14 位）。

导师简介

庞观松 助理教授

庞观松将于 2022 年 1 月作为计算机科学的助理教授加入新加坡管理大学。他于 2019 年悉尼科技大学（University of Technology Sydney，UTS）博士毕业，师从 Longbing Cao，Ling Chen 和 Huan Liu (ASU) 教授，博士论文入选校长奖章列表（UTS Chancellor's Award List，每学院每年最多一个名额），现是澳大利亚机器学习研究院的博士后研究员，合作导师为 Chunhua Shen 和 Anton van den Hengel 教授。

主要从事研究数据挖掘、机器学习、计算机视觉算法及其在信息安全、金融科技、医疗健康、生物信息学、生物识别等领域的应用。已在 KDD, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI, ICDM, ACM Multimedia, WSDM, CIKM, MICCAI, CSUR, TKDE, DMKDJ, TKDD, TMI, TMM, JAIR, Bioinformatics 等数据科学相关国际顶级会议和期刊发表论文 30 余篇。是 KDD 和 IJCAI 异常以及未知类别检测、解释研讨会（ANDEA，AI4AN）的第一组织者，WSDM 深度异常检测、KDD 深度异常检测、非独立同分布、行为分析等教学讲座的主要演讲者。是人工智能一流期刊 TNNLS 和 IEEE Intelligent Systems 的专刊首席客座编辑。是 KDD, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI 等国际会议（高级）程序委员会委员，CSUR, TPAMI, TKDE, TIP, TMM, RP, ML 等期刊审稿人。

学术主页：

https://sites.google.com/site/gspangsite

招生信息

现招收 2022 年秋季开始的博士研究生。 研究方向可以是自监督表征学习，异常检测，深度学习的鲁棒性，图数据表征学习，以及其它相关方向。为博士生提供含学费和生活补助的全额奖学金，要求本科或硕士为理工科专业，有较强的数学和编程能力，英语达到学校的 IELTS (TOEFL) 和 GRE 要求，在顶会顶刊上发表过论文的同学优先考虑。

具体学院要求和奖学金额度可访问：

https://scis.smu.edu.sg/programmes/PhD/admission-fees-scholarships

申请方式

有意向的同学请发送邮件至 pangguansong@gmail.com，并附上成绩单、简历、已发表论文（如果有的话）以及简单的共同研究兴趣简介。

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