高学历团队造出无人便利店大脑 10万改造60㎡夫妻店 刷手进入拿完就走

2017 年 8 月 10 日 铅笔道 不说谎的创业媒体

◆ 陈海波是个十足的科技派


| 铅笔道 记者 孙娇


导语


如果AlphaGo开始卖东西,便利店会有什么改变?


陈海波给出的答案是:购物将如同在家里拿东西一样简单。


而这样的场景正在上海quiXmart无人便利店发生:消费者刷手进入,拿完即走,无需结账。当走至门口,扣款自动发起,叮咚一声,已绑定的支付系统收到扣款纪录,购物完成。




酷炫的体验背后,是一堆复杂的名词:手脉识别、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习、机器视觉……


站在系统背后的是这样一支团队:8名博士、30多名硕士,其中一半来自海外,创始团队出自澳洲DEEPBLUE研究院。


时下,资本涌入,无人便利店风头正劲,魔都上海俨然已成战场。


而陈海波并无心开店,他想做便利店升级路上的送水人,为大至百平米的商超,小至几平米的夫妻店装上无人值守的大脑。



: 陈海波承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。

做便利店的AlphaGo


去年年底,AmozonGo面世。消息犹如零售领域的一针兴奋剂,激起了国内无人便利店的千层浪。


而时间往回倒两年,市场并没有如此热闹。彼时,陈海波带领两名博士、一名博士后回国,利用人工智能技术为无人便利店构建大脑。


在他眼里,全国几十家大型商超、几百家便利店品牌,上万家夫妻店都可以成为被改造的对象,随着人力成本的上涨,服务B端将是一快更大的蛋糕。


而人工智能,正是团队的基因所在。公司初创成员出自澳洲 DEEPBLUE研究院。这个在零售领域名不见经传的名字,在人工智能领域却算得上十足的学院派。 DEEPBLUE研究院与悉尼科技大学的合作超过十年,而深兰科学院(DeepBlue AI Academic Science Centre) 与瑞典西部大学拥有联合实验室,西部大学联合实验室直接连接美国麻省理工。


如何让便利店拥有识人识货的大脑,是团队攻克的第一个难点。市面上常用的做法是通过手机扫码,绑定用户ID;为商品贴上FRID标签,通过无线射频技术识别已被购买的商品。


但从体验而言,在夫妻店三步就可以完成的购物过程被拆分成了近十步。在识别准确率上,由于FRID标签对商品介质有一定要求,例如无线射频无法穿透金属、液体、铝箔等,对结算的准确率造成影响。此外,FRID标签在前台无人结算的背后,是后台贴标签以及录入信息所需要花费的人工成本。


陈海波认为这是互联网手段下的无人便利店,与用人工智能方式改造的无人便利店纯属两个流派。


他则用两年的时间,带领团队搭建了无人便利店的底层AI系统。


核心在于算法,深兰用250层卷积神经网络构建便利店大脑。它有多个信息收集手段,首先是手脉识别,通过检测人体手部皮下血管结构,形成个人专属终生ID


当手触摸便利店的开门器,大脑可辨认用户是谁,从哪里扣款。其次,分布在便利店的多个摄像机是便利店的眼睛,采集的图像信息记录消费者的行为轨迹。团队采用轮廓算法关联商品与用户,当手掌触及商品时,就像小水滴融入大水滴,从而绑定用户ID 再采用多机纠错算法完成商品的精准识别进行扣款,实现“扫手进门、拿了就走”的购物体验。


◆ 刷手进入,拿完即走,深兰将为便利店装上人工智能的大脑。


为了获取用户数据,2015年团队在上海宜川路开了首家无人便利店进行商用测试,积累消费者从注册到购买、结算的行为数据。在历经信用版、智能结账机版、射频版后,2016年团队推出quiXmart快猫智能零售系统,作为便利店的无人值守系统。


对比FRID (无线射频技术)技术,quiXmart智能零售系统在支付方面省去了结算步骤,可以即拿即走,其通过视觉识别的算法准确率可以达到99%

三驾马车


而在一次性的消费场景之外,消费者每一次的购买行为,都会成为喂养无人便利店大脑的数据,让它变得更懂用户。


通过摄像机所传递的图像,便利店的大脑将会对每一个用户ID添加更多注解。陈海波举例道,用户经常购买的品牌被默认为是消费者的意向品牌,如果此品牌有新品出售,用户将收到信息告知,就像无人便利店的嘴巴。


据此,深兰科技共推出三款产品应用于零售领域,覆盖无人便利店的底层AI系统境以及售后服务。


一、quiXmart快猫智能零售系统:它为便利店搭建最底层的AI环境,相当于便利店的无人值守系统。


二、Tekego:相当于线下的蚂蚁金服,通过B端为C端提供金融服务,如信用和消费贷等。


三、猫蜜管家:可根据客户图像形成更精准的客户画像,增强对用户的关爱。


今年6月,深兰科技为澳洲客户好管家定制的首个快猫系列产品TakeGo公仔版无人店在上海宝山区大华楼下落地,这个大约6㎡的小亭子出售毛绒玩具,用户扫手进门,拿完即走,全程无人值守。


◆ 深兰科技落地上海的公仔店


据陈海波介绍,quiXmart无人便利系统已开始公测,与罗森、中百、苏宁等数十家便利店以及大型商超合作,预计在年底之前大范围铺开。


此外,深兰科技开发的AI自动贩卖柜已经开始接受预定,可以实现开门拿货,关门扣钱。其代理商网络已进入西班牙、意大利、法国、德国、北欧三个国家以及日本、澳大利亚、美国、新加坡等地,并获得了大量海外订单。


谈及未来,陈海波认为无人便利店系统并不是取代夫妻店和便利店,而是为传统零售赋能。为减少系统对硬件的依赖,团队将250层卷积神经压缩到了130层,硬件主要涉及GPU、公控机和深兰自主研发的机器视觉专业摄象头,改造60平米的夫妻店花费约在10万元左右。


据悉,深兰科技已于去年年底完成天使轮融资,DNA基金领投,国内A股企业徐工集团的蓝海基金跟投,团队目前正在筹备下一轮融资,预计金额5000万美元。


编辑   薛婷  校对 吴泽骞


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 阅读完莫急走
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陈海波,上海交通大学教授、博士生导师。同时也担任华为OS首席科学家、操作系统内核实验室主任。主要研究方向为操作系统与并行分布式系统。在操作系统、基于新型硬件的事务处理系统与大数据查询系统等领域做出了引领性工作。入选2014年国家\"万人计划\"青年拔尖人才计划,获得2011年全国优秀博士学位论文奖、2015年CCF青年科学家奖。目前担任ACM SIGOPS ChinaSys副主席、ACM APSys指导委员会主席、《ACM Transactions on Storage》编委,ACM CCS 2018系统安全领域主席。曾担任ACM SOSP 2017年大会主席、ACM SIGSAC与CCS/IEEE CS青年科学家奖奖励委员会委员、以及SOSP、ISCA、Oakland (S&P)、PPoPP、EuroSys、USENIX ATC、FAST、CCS等国际著名学术会议程序委员会委员。在SOSP、OSDI、EuroSys、Usenix ATC、ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS、FAST、PPoPP、CCS、Usenix Security、NDSS等著名学术会议与IEEE TC、ToS、TSE与TPDS等著名学术期刊等共发表100余篇学术论文,获得ACM EuroSys 2015、ACM APSys 2013/2017与IEEE ICPP 2007的最佳论文奖与IEEE HPCA 2014的最佳论文提名奖。研究工作也获得Google Faculty Research Award、IBM X10 Innovation Award、NetApp Faculty Fellowship与华为创新价值成果奖等企业奖励。个人主页:https://ipads.se.sjtu.edu.cn/haibo_chen
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