Github 推荐项目 | Jupyter 的 Matplotlib 交互图表扩展

利用 Jupyter 交互式小部件框架，jupyter-matplotlib 可以在 Jupyter notebook 和 Jupyterlab 中实现 matplotlib 的交互功能。

此外，canvas 是一个合适的 Jupyter 交互式小部件，可以定位在交互部件的 Layout 上。

Github 链接：

https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib

用法：

要启用 jupyter-matplotlib 后端，只需使用 matplotlib：

%matplotlib widget

示例：

安装：

使用 conda 安装 ipympl：

conda install -c conda-forge ipympl
# If using the Notebook
conda install -c conda-forge widgetsnbextension
# If using JupyterLab
conda install nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

使用pip安装ipympl：

pip install ipympl
# If using JupyterLab
# Install nodejs: https://nodejs.org/en/download/
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

对于开发安装（需要节点）

git clone https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib.git
cd jupyter-matplotlib
pip install -e .
jupyter nbextension install --py --symlink --sys-prefix ipympl
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager --no-build
jupyter labextension link ./js
cd js && npm run watch
# Launch jupyterlab as `jupyter lab --watch` in another terminal

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