新东方董事长俞敏洪：为什么说对拿到大量钱的教育公司担忧？

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 文丨 猎云网（ilieyun） 

 10192字，约需10分钟以上阅读 

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10月31日，在鲸媒体主办的“TEC2018教育创想大会”上，新东方董事长俞敏洪发表题为《AI教育的机会与发展》的演讲。

俞敏洪表示，很多企业因投入较少AI技术就特别焦虑，大家其实不需要有这样的焦虑？因为到最后，AI它就像是自来水一样，会变得每个人、每个机构都能用，大量AI技术一定会是开源的、开放的、免费的，你着急什么呢。我对教育在道德方面的关注远远高于对技术方面的关注。

教育领域中间的两大要素：第一是学生学习效率的提高，其最终结果是成绩提升。第二是老师教学水平的提高，其最终的结果是老师被学生所喜欢，同时促使学生成绩更快的提升，就这两个要素。AI还不能够真正提升教育领域中间的两大要素。

俞敏洪称，其实很多人都没有把观念放正，举个简单的例子，很多培训机构其实连最基本的教学质量都还没有抓好就在想着AI怎么用。

中国人做事情特别不容易，比如美国人教育和AI一结合，他只要一心一意讲AI和教育的结合，哪个政府部门过来一脚揣出去就行。我们中国不行，咱们中国先要把大面全部弄好了，我们真正才来讲AI加教育。

未来教育领域在中国真正发生的革命还不是AI的革命，是互联网、AI加上区块链技术合起来以后颠覆的革命，这个是我们可以期待的。

以下为俞敏洪演讲实录：

现在整个中国培训领域充满了焦虑，这个焦虑最主要两个方面：第一个中国政府政策的不确定性。

中国政府在过去几十年中间从来没有对教育培训机构提出过任何要求，后来从去年开始提出了各种各样的要求，而且提出要求的当天就派各种大部队到各个培训机构去检查考察，我们在座的大部分只要是搞培训的应该都不例外应该都被各个部门检查过，当然新东方也不例外。

当然在这个过程中间我们终于有了机会跟政府各级领导进行了交流沟通，我们也非常高兴，政府领导终于觉得培训教育里面是不可忽视的力量，要管一管了。我觉得这件事情非常好。

其实从新东方2006年上市开始，政府就已经挺关注我们的培训教育领域了，但是像最近这么大面积整顿提高，包括对培训教育老师不管你懂不懂AI与技术，你必须首先要有教师资格证，这件事情提出了特别严格的要求，记者还进行采访。

所以我们教育把这件事情当做好事来看，为什么？因为我们大部分人刚开始把它当做坏事来看，说政府怎么突然那么严格。好事就是我们应该感觉到的通过政府这样的治理整顿行为，使我们的管理能力和我们的老师素质都会得到比较迅速的提高，因为如果你管理不规范，老师水平不够，比如说拿不到老师资格证，他就没有资格在培训机构当老师了。所以任何事情的发生我们都要习惯于从好的方面去看。

这是第一个教育领域中间很多机构焦虑的原因，就是觉得政府原来从来不管我们怎么突然管的那么宽。这是在新东方一些校长当然他们有时候也会焦虑，因为原来根本不用花时间接纳更多方面来检查，现在要花很多时间，今天工商来了，明天教育局来，教育局来了消防局又来，检查特别多。

所以我们中国人做事情特别不容易，比如美国人教育和AI一结合，他只要一心一意讲AI和教育的结合，哪个政府部门过来一脚揣出去就行。我们中国不行，咱们中国先要把大面全部弄好了，我们真正才来讲AI加教育。

第二个焦虑的原因就非常简单，就是今天这个会议的主题，其实远远不止今天这个会议的主题，所有会议的主题，现在任何一个会议，我参加的，从企业家的会议，教育的会议，金融的会议，医疗的会议，只要是开会的，一定把AI放在前面了，好像没有AI这个会议根本就开不下去的原因。

我们就发现所有的机构，不管大的机构小的机构，我现在要接纳一个商业计划书的话，上来一定是告诉我们有AI技术应用，比如三好网就画那么大一张AI与教育的图表，好像教育领域AI被他用尽了，但是他真正哪个用了，我其实并不知道。但是这张牌要打的，如果不打的话，就好像一个女人出去走路的时候身上没有背一个LV包和没有背上一个爱马仕的包，大家会觉得我靠这个女人真土，但是实际上外人根本不在乎你背了什么包，是你自己觉得自己土，是你自己土了才会自己包装自己。

很多企业没有多少投入AI技术，不像好未来和新东方这么土豪的机构就特别焦虑，说怎么办呢？其实这个焦虑有一大半也是被你想出来的，今天除了教育主题AI加教育TEC，来的人就那么多。

如果我们换一个题目，说探讨中国传统教育如何进一步提高，估计来的就只有1/10，因为大家好像对传统教育没有兴趣。这可能是一个错误，因为没有对传统教育和教育思路方针深刻的探讨，AI本身怎么应用到教育这件事情上本身就是个问题。

举个简单的例子，就像农村开始电视机的时候，我们村上有电视机以后，有几户人家买了电视机，其他人就感到特别焦虑，说怎么办，我们没电视机，儿子可能就娶不到老婆了，都觉得很土的感觉。但是实际上如果你真不买电视机，那个钱不花你也没有太多损失，到最后手机就取代电视机了，就是这样一个概念。

所以我想说这个理由是什么，AI是分成三个层次来讲的，第一个层次AI的技术层面，技术层面的研发，比如说语音识别技术也好，人脸识别技术也好，行为识别技术也好等各种技术，这个技术层面对于我们教育领域的大部分机构是没有关系的。

我们在座的各个机构，包括新东方，很难有这样的金钱和技术实力，用五年、八年、十年，甚至二十年的时间去投入去研发一个AI真正的底层技术，这个技术倒过来你不光自己用，还可以卖给全中国所有的教育机构或者是全中国所有其他领域。

但是这点东西其实不有我们去操心，我在新东方从来不操心这个事情。为什么？因为它总有人在研究。大家都知道技术的迭代速度和竞争带来的是技术普及越来越快，以及在技术方面所花的钱会越来越少。

所以对于我们教育人员来说我们要做到第二个层次，就是技术，也就是AI跟教育结合应用的层次，这个层次到底能做到多好的东西。

这里面又涉及到两个问题，第一个问题对于新东方这样的大机构来说，因为新东方背后一年就是几百万学生的数据，如果说我们随便把我们的这样一个数据和技术平台结合，并且这个数据同时会留给技术平台，技术平台通过数据训练它的AI系统，跟教育相关的，越来越敏捷，而这个成果最后跟新东方又没关系的话，尽管新东方进行了各种各样的应用，那对新东方来说是巨大的损失，谁都知道现在数据比人工智能本身更值钱。

我举一个简单的例子，科大讯飞为什么愿意跟新东方合作，来搞对于英语作文和英语口语的自动批改系统？原则上科大讯飞在人工智能和教育应用里面已经做得不错了，原因就是因为比如说他想搜索十万篇托福作文或者十万篇雅思作文，对他们来说难度还是相当大的，因为他们手下没有现成的托福学生和雅思学生。

跟新东方合作意味着什么，新东方只要可能只要一到两个礼拜，十万篇托福作文和雅思作文就上传到了系统中间。而这个系统经过对于十万篇作文的训练，对于错误的抓率和批判能力那绝对不是提高一倍，所以这就是两家公司结合起来的好处。

但是比如新东方就会有这担忧，什么担忧，这个训练出来之后，底层技术是不归新东方的，训练出来底层系统已经科大讯飞可能用到别的领域中间去，但是新东方只能是应用自己的这个小小领域中间去。

所以你看到大型的机构，新东方、好未来这种投入到技术要求的时候，要求跟技术合作，要求数据只留在新东方的平台上，就是因为这个原因，因为它最值钱的东西很难去分享，就像你赚的钱只能是在家里分享，也不能说别人给了你一个什么好东西你就把钱分享给别人了，当然现在有很多男人把钱分享给小三是另外一回事。

都是对于小机构来说，有一次有一个机构大概学生人数差不多一万人，他来找我说俞老师我想找人开发我自己的AI技术和应用。我说你没有那么多层，他说我的数据不做要是给别人拿走了就亏大了。

其实如果数据没有大到足够大的程度，数据对你来说没有价值。就像阿里巴巴、腾讯、百度等，用了我们所有人的数据，使他们这个公司无比值钱，原则上阿里巴巴的市值，腾讯的市值，其中至少有一块钱是我们的，为什么？

所以我们这些人数据加起来养了它的系统，它的系统变得越来越聪明，它的系统抓取了我们所有人群的分析，通过对我们大量人群分析得出了商业发展的方向，甚至得出了他自己的新的商业模式，那你说难道不是我们的贡献吗。但是你什么时候看到阿里巴巴和腾讯来给我们分钱的。就算你的数据全给你自己，你的数数据对你来说有多少价值，那是存疑的，因为数据对你来说就是你的数据，但是当成千上万的数据结合在一起的时候，新的东西就出现了。

就像一片森林中间，没有这个森林的环境是属于哪棵树的，但是当森林产生以后，由于它的小环境的变化，地理环境的变化，你会发现森林里会长出来原来人们从来没有看到的各种植物，这是环境。

现在人工智能加上互联网加起来，为什么大公司越大，小公司越难追，就是因为这个原因，它构成了一片数据森林，在数据森林中间产生无穷无尽新的商业机会，这个是小公司包括我们个人完全不能拿到的。

对于你们来说，如果说你的公司数据是很小的话，其实你是要放在这个大公司的森林中间去养的，比如说如果新东方现在有一套人工智能的平台，你可能会想我不能并入新东方这个平台，我并入新东方这个平台以后我的数据就被新东方掌控了，到最后新东方就会利用我的数据来做更大事情。

事实上是这样的，只要你敢把你的学校并入到新东方的数据平台，新东方就可以把你比说你有一万个小学生，就可以把新东方背后的一百万个小学生跟你的一万个小学生并在一起进行数据研究，你就为这个数据做了重大贡献。但是如果不并的话，这一万个数据在你的数据某种意义上来说对你是没用的。

你要做的就是两件，你并入大数据平台以后，对你的业务平台成长能不能起到更大的作用？这是第一个要素。第二你并入到大的平台，我并不是说新东方平台，你能不能分享这些数据经过人工智能也好，经过其他的研究也好，所最后产生的数据成果能不能同时享受？

如果把这两个问题解决了，你的数据尽管并。就像我从来不担心腾讯会利用我的数据做任何坏事一样，但是腾讯一定会从我的数据中间抓取中国的企业家和企业人士达到多少财富以上他们到底在想什么，干什么，他们外面一定会有分析。所以这就是在AI的时代，你怎么样用最低的代价尽可能最快的速度切入到最大的发展的洪流中间去的这样一个前提条件。

但对于新东方来说，比如说我们，因为腾讯也找过我，阿里巴巴也找过我，很多单位找过我，希望跟新东方共享新东方的学员数据，包括新东方学员学生学习轨迹流，用他们的系统来进行学习学习习惯、学习态度、学习方法的分析，最后得出来的成果跟新东方共享。

这件事情本身是不是件好事儿？是好事儿。但是新东方敢不敢去分享？你不敢。为什么？因为新东方涉及到了几百万的学生，这几百万的学生背后带来的是几百亿的收入。到这些数据出去以后，如果对方有一个特牛的人，迅速在内部催生出一家教育公司来的话，是极有可能我们这些数据够变成他那个教育公司最核心的引擎和发动机了，我不敢。

所以这就意味着新东方在AI加教育应用层面，甚至在AI底层技术层面，新东方和好未来两家，至少要比你们现在投入的钱要多的多，因为它到了这个程度它就没有办法了，这就是我很想用别人的系统。当然新东方系统做的也不怎么样，每年我们投入几个亿在做互联网、人工智能、AI加上教育的各种应用，但是这是一个循序渐进的过程。

第二个层面就是AI和教育和应用层面。新东方的投入主要是在应用层面，只不过我们跟技术公司有一个共识，这个共识就是新东方的数据，这些技术公司不能再用到其他任何地方去的共识。

我觉得未来，我对新东方的信心在于什么地方呢？因为AI的技术本身是越来越成熟的，但是AI所要搭载的数据这件事情不是随便可以完成的，而新东方的数据是非常全面的，所以只要我们投入的得当，方向正确，未来在AI加教育应用层面的大量成果，或者说是系统，我觉得从新东方产生这件事情应该是没有疑问的，当然它也可以同时从好未来产生，也可以同时从你们身边产生。

我想说的是，大家为什么其实不需要有这样的焦虑？因为到最后，AI它就像是自来水一样，会变得每个人、每个机构都能用，大量AI技术一定会是开源的、开放的、免费的，你着急什么呢。其实很多人都没有把东西放正，举个简单的例子，我们在座的大量培训机构，其实连最基本的教学质量都还没有抓好完了就在想着AI怎么用。

请问AI真正能够提升你的教育领域中间的两大要素吗？教育领域中间的两大要素：第一是学生学习效率的提高，其最终结果是成绩提升。第二是老师教学水平的提高，其最终的结果是老师被学生所喜欢，同时促使学生成绩更快的提升，就这两个要素。

我们现在讲AI讲的都是这些东西，因为我们在讲AI所有机构都是在讲的术的层面，并没有讲道的层面，而且道的层面都不在我们这个讨论范围之内。受的层面你不就是提高提高，就像一辆汽车从原来最高时速70公里、80公里、100公里，现在汽车最高时速最牛的可以达到300公里，但是它依然不改变汽车的本质，依然不改变汽车如果你在上马路不小心驾驶的话，当然无人汽车来了是另外一回事，你可能会把人撞死的一件事实。

就是我们教育层面的术的提高没有问题，我们都在提高，每一次科技革命术都在不断提高，从出现文字、到印刷术、到广播、到电视、到互联网，到移动互联网，到人工智能，每次都在提升，我们也要利用这种高科技手段不断提升。

因为对我们来说追求的其实就是我刚才讲的两点，大部分你不可能在道上做文章，你肯定是说我怎么样让学生成绩迅速提高，我怎么样让老师水平提高。在这两个方面AI能用进去确实能做到，毫无疑问要用，能不能做到？当然是部分能够做到，但是我不认为全部能做到。

请问没有互联网的时候，没有人工智能的时候，也有北大清华和很烂的大学的区分，也有哈佛大学、牛津大学或者说剑桥大学，或者说是耶鲁大学和普通的州立大学教育大学质量不怎么样的大学区分，这个肯定不是人工智能造成的。所以我们回到核心点我们就知道，只有你自己真正意识到了学生分数如何提升的核心要素的时候，以及老师水准如何提升核心要素的时候，你的整个业务体系才能变得更加的健康。

我最喜欢讲的故事就是三年半前，因为三年半前的新东方是乱的，新东方当时的管理团队意见很不一致，所以就变成了各行其事，有的人说新东方要多开教学点，这样附近老百姓就来，我们收入就会迅速提高。有的人就说我们要进行大量营销，通过营销以后我们就有更多的人来到新东方。

大家都去这么做了，结果新东方有一年，应该是2014年到2015年还是2013年到2014年，新东方的收入真的提高了50%几，大家很高兴收入提高这么多居然那么多学生到新东方，结果后面的教学产品、教学服务、老师队伍建设完全没有跟上，家长来了以后，第二年选择用脚投票，新东方一年之内从上一年的增长50%几一直变成了只增长到12%，你想这个下跌有多大。这是跟AI技术没关系的呀。

所以当时我就跟新东方的人说，我说我们先别管新东方技术多么落后，我们也别管新东方现在到底在系统中间投入多少，我说我们先管一件事情，就是老老实实把老师的水平给我迅速提高。

我问新东方一个问题，如果我们新东方只做一件事情，是我们把所有的钱投入在AI相关的系统研究上，还是把所有的钱全部投入到老师水平的提升上，你们认为如果只做一件事情是两件事情中间的哪一件？新东方还是有常识的，千篇一律的选择投入在老师上。我说这就对了。

因为老师水平不高，AI在未来十年之内可见的将来还不一定取代老师，未来AI会不会比老师讲课更牛，而且根本就不用你花钱，你买几台机器人把你的学生课都讲了，24小时讲课都不觉得累，会不会有这一天到来，一定会有的。但是在这一天到来之前我们的本质还要用到老师，因此老师面对面的教学水平的提高就变成我们的核心点。

有人不同意，那就从新东方离开。所以在2015年时我整顿了一次新东方的管理队伍，最后大家达成了一个共识，后面三年时间我们什么也别干，只抓教学水平和老师质量。带来的结果，也是比较让人欣慰的，新东方2016年收入反冲，增长到30%，2017年30%，今年2018年还是30%，大家看这次新东方的财报利润下降了，这是在我们预料范围之内，为什么？因为在教学水平达到的情况之下，我们就要投入更多钱在两个方面，一个是互联网，一个是人工智能。所以我们在互联网和人工智能中间今年增加了至少3到5亿的投入，你的利润率不下降才真见鬼了呢。

所以你要明白这个最核心的点是什么，当你把这个最核心点抓住以后，你才来考虑你的人工智能的配置教育是什么，什么时候应该用别人的，什么时候研发是自己的，什么时候跟人结合干的，什么东西是必须你独立干的，你再去想。

所以我对新东方预料很简单，后面三年新东方的利润率依然不会太高，但是不是因为新东方管理失控，而是因为定向投入。因为我知道这方面你必须去投入。

投资，因为我再次要感谢投资者给了我们很多钱，我们在座的不少机构也拿到了投资机构的钱，很高兴，可以迅速发展。包括在座的不少跟新东方产业基金谈，因为新东方在这个资本寒冬时代一下融了15个亿来做新东方教育产业基金，认为任何我们认为未来有发展的教育项目都希望进入，投资、合作，并且一旦合作以后作为这个平台上的机构，你们可以利用新东方的研发成果来加快发展，而且既然新东方已经是你们的股东，那新东方的数据被你们利用，新东方也不会太有疑虑。所以这是强强联合的时代，越是联合越强。

但是这里我依然要说到投资者的坏话，除了像新东方这样的投资者是不紧不慢的，跟大家稍微讲一下，我们凡是拿到新东方资本投资的人，没有一家机构被新东方会催着说你要这样干你要那样干，没有一家机构，为什么？因为我本人深刻地知道教育领域就是一个慢工出细活的地方。不是说你拼命的投入，拼命的拔苗助长，你的教育就会蓬勃发展的地方。

现在我依然对中国的一些拿到了比较大的投资教育机构表示担忧，当然这个新东方没有投那些机构，为什么？拿了那么多资本家的钱，资本家他有逐利性，他就非要你以最快的速度让你的公司估值更高，估值更高，他就可以拿到更多的钱，估值更高以后拿到更高的钱他就退出，让你上市，上市之后是死是活跟你没有关系，上市以后你死了就死了，他的钱已经赚到了，这是资本家的典型路径。

包括像新东方很多资本投资者跟了新东方这么多年，一看新东方的投入，一看新东方的利润下降，就开始抛股票，但是这件事情对我来说不是大事儿，为什么？我刚好利用这个机会为新东方全体管理者增发了30%的股票，这是我的聪明。为什么？你让你内部的人因为这样一个趋势更好的获利，哪还有这么好的事情。

上一次已经是遥遥无期的2012年美国混水公司攻击新东方，把新东方股票从25块钱拉到9块钱，最后我在12块钱的时候为新东方管理层发了3年的股票。这一次这个机会我觉得也不容错过。所以新东方现在所有管理者都已经拿到增加30%的股票了。

我觉得这个是你面对资本市场应该有的态度，让内部的人更好的获利，同时不要因为资本市场对你看好、看差，你赶快去迎合资本市场需求，比如资本市场告诉我说俞敏洪你现在利润太低了，你在互联网和人工智能投入稍微少一点，让利润好看一点对得起我们股东，我们会不会这么去做？不会。因为我知道十年二十年以后新东方是什么局面，你只是新东方的过客，通过新东方赚一笔钱而已，所以我不可能听临时过客的话来布局新东方未来的战略。你们未来拿到资本市场的钱，一定要有这种态度。

为什么我说我对几家拿到钱的大量的钱的机构担忧？因为我发现这些机构有的是基本上就是烧钱，基本上每年花出去的钱是他能够收到的学生和客户钱的超过一倍。超过一倍也没有关系，为什么？因为烧钱意味着未来可能能赚钱，那就意味着从长远来看你的商业模式到底能不能跑通。但是有的时候我跟这些人聊的时候他们跟我怎么讲商业模式我都看不出来在某一个阶段它就必然能赚钱。

刚才何强的三好网我还是比较看好的，为什么？何强是一个运作一对一的模式其实是能赚钱的，但是它有两个核心的要素，第一个要素是什么，要极大的降低获客成本。也就是说你获取一个学生你的成本必须很低，外教一对一也是这样一个概念，如果你的获客成本永远居高不下，现在一对一获客成本在线教育基本上达到3000—5000块钱一个人，这个获客成本绝对太高了。

到了这个获客成本基本上想要赚钱是不可能的，因为你不可能在无线那一端跟家长加价，说我高费你还到我这儿来。这个竞争永远不可能排除，为什么？绝对不可能像出现腾讯、阿里巴巴、滴滴一家独大以后另外一家起来还要投入几十亿到上百亿才有可能有这个苗头和倾向，大家知道一堆业务投入几十万就可以做了，所以你永远不跟着竞争对手，这样你就要考虑这个商业模式要跑通，这两件事情怎么能够做到第一降低获客成本，第二竞争对手对你的影响大大下降。

在新东方做一对一的时候，我们曾经反复讨论要成立一家独立的公司来做，后来被我否决掉了。为什么？因为你独立公司做，就意味着你要独立钱大量钱，第二你独立就跟新东方内部做内部竞争，也意味着两边客户不能互相利用。所以当时我就说新东方一对一不作为独立业务来做，我把它做成新东方的辅助业务来做，放在同一个团队来做，因此不形成客户之间的互相竞争可以变成客户之间的互相利用，这个决策对我来做的是我有史以来做的商业决策中间的最成功的之一。现在新东方一对一依然是放在新东方内部做，新东方一对一年收入40亿人民币，利润接近20%。

未来我们做在线一对一，如果新东方做，不管是外教还是内部一对一，同样的方式。 客户自动流转是他的获客成本几乎没有。但是有这个优势。但是像何强他们这样的就得跟市场进行打拼，打拼，我对他们的说法是，谁能把获客成本下降谁就活下来。就是这么简单。

第二个就是成本下降，成本和费用下降，就是刚才何强讲到的人工智能的应用，让能够自动化和人工智能做的事情千万不要再让人去做，这就会达到费用和成本的下降，就这两个东西，这样你就有更多的利润可言，你的商业模式才能出来。

如果商业模式出不来，一定是空欢喜一场，最后就会变成精尽而亡。什么叫精尽而亡？最后没钱了，最后投资者看到你这个模式跑不到一定程度上不能烧钱了，不给你钱你原来烧钱的模式停不下来，一停下来你的客户迅速下降，但是你原有的花费和费用成本没法同比下降，到最后结果你就是死定了，这就是为什么我们总能听到关门跑路的培训机构。所以我觉得在教育领域做事情大家不要急，一定要玄虚监禁、按部就班的做。

讲完这个以后讲最后一点，我对教育，坦率说对道的方面的关注远远高于我对术方面的关注。所以大家看我对教育的言论，我很少去讲教育中间用什么方法用什么手段能够使你的收入提高，能够使你的客户人群更加有归属感，我很少讲这个问题。我讲的是我们在后面看在术后面想什么的问题。

所以我面向未来的中国教育，我内心不管AI怎么应用到教育领域中间去，我内心是有一丝悲哀的，因为至少在我思考和理解的范围内，我从来没有想出来互联网和AI是不是有可能彻底的改变中国教育现状这进事情，我没有想清楚。

最后的结果是什么，就是我们不管怎么说，AI教育对我们来说就是无非是建立孩子更加健康的全面成长的体系，使孩子的学习效率迅速提高，给他们更多的时间进行人生的业余快乐的活动，让学生能够通过AI和移动互联的应用，能够在自己所擅长的领域中间有更好的发展，是不是。同时培养孩子的创造力，创新能力，同时把中国的教育真正引到我们所希望的完善的，而非是被应试所控制的教育体系中间去。

当然我也抱着希望，这个希望是什么？我刚才还在媒体采访的时候在讲，我说人工智能所起到一个重大的作用是，人工智能能够完全客观地、全方位的、毫无遗漏的记录下来学生的所有学习轨迹、行动轨迹、甚至到最后下来的思考轨迹。

这件事情任何人做不到，老师做不到，老师智能记录学生在学校的某种轨迹，家长只能家里的某种学习轨迹，孩子把门一关起来就记录不到。老师和家长就算看到学生某种行为学习方法，也许他给的是一套方案，但是我觉得人工智能是能够比较客观的把一个人的全方位体系能够进行记录。

记录这件事情它的重要性在什么地方？它的重要性在于，一他完全通过孩子在什么方面花的时间比较多，以及在什么上面做的比较快，这个是天分和发展方向，这个时候我们靠测试来完成，通过测试孩子们的听觉能力、色彩能力还有什么个性偏向，这个其实不一定正确。

当你发现有的孩子做数学题的时候做的速度极快，正确率极高的时候，你马上可以判断出来你的孩子在未来数学发展方向上潜力很大。你看到另外一个孩子题目也全部做对了，但是前面那个孩子只用了十分钟把题目做完，后面一个孩子用四十分钟甚至一个小时把题目做完，尽管两个孩子做的都是对的，但是这两个孩子在数学当中的天分一定是完全天上和地下，一定是这样的。

所以这是第一个可以做的。但是这个远远不够，因为我们发现一个孩子做这个发展方向的时候他会束缚其他方向的发展，这个老师和家长都没有办法纠正，但是我觉得人工智能可以纠正。

我设想这样一个场景，比如我的儿子做数学题做了两个小时都不愿意起来，而且从他所有过去几个月的轨迹来说，除了他做数学题、物理题、化学题，他根本就不去涉及到任何人文的、社科的、哲学的任何知识，我就知道这个孩子是严重偏科了。

所以我一定会做两个决策，第一，孩子天然的天赋和发展方向我一定要支持，比如说他往数学方向发展和其他方向感兴趣。但是第二我认为这个孩子缺乏人文、社科、哲学的基本知识，我觉得对他来说是一个超级短板，这个短板怎么弥补？

人工智能可以弥补和解决，人工智能可以通过对孩子培养目标的设立，自动向孩子推动哪怕是零碎的社会科学、哲学和人文哲学，孩子很自然的就学到了。如果你不把这些知识读完，系统不给你推的数学题目，这样这个孩子至少知识的平衡可能就能解决，而这个家长做不到，人工智能能做到。

再比如现在孩子很宅，宅在家里打游戏，或者说做作业，完全不想动，这件事情现在要靠家长的敦促去解决，家长敦促孩子去做运动。但是未来我觉得人工智能能解决，当你设计这套系统以后，当一个孩子坐那儿三个小时一动不动，就像我们开车开两个小时，好的车就会提醒你疲劳驾驶，你到服务区休息一下。

未来人工智能一定会告诉孩子你下一个目标是你出去走五千步，如果不走五千步你回来根本打不开下一个工作任务根本打不开，我已经给你设定好了。当然我这是一种想象描述，我也不是搞技术的。但是我认为未来随着人工智能对着对孩子全面记录这件事情，或多或少是能够靠近或者能够做到。

另外一点，我觉得对中国尤其重要的是，中国所有的孩子它的前途只是资格线，资格线是什么，就是高考，不管你原来学的多好，如果你高考成绩没考好，北大清华去不了，如果高考那天你生病了就算你倒霉。

但是未来我觉得人工智能、互联网，加上区块链，区块链的典型技术是根本是不可更改，永久保持数据技术，我们是不是可以把孩子从小学开始到初中、高中的所有学习轨迹就可以全部记录下来，而这个记录是不可以更改的。再通过人工智能分析，是不是就可以拿出一张对这个孩子所有的人工智能分析报告可以递交到大学，到时候说我的孩子12年就是这样的，是不是就可以把高考取消了，我12年学习的证明难道还不如你一天高考成绩吗。而我这个成绩是不能修改的，这件事情很重要，我认为在中国能修改的东西一定是会被修改，是不是。

所以我个人认为未来教育领域在中国真正发生的革命还不是AI的革命，是互联网、AI，加上区块链技术成熟以后，合起来对教育领域产生颠覆的革命，这个才是我们可以期待的，这个革命的来到，将会给孩子们带来特别平衡的教育发展以及更加幸福的人生，为什么呢？因为在那个时候他18年参加了多少体育活动，将会不可更改的记录在系统上面变成大学的录取标准。由于时间关系，我刚好到点，我就讲这么多，谢谢大家。

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