ECCV发布:308页教程介绍最新几何对象映射技术,functional maps

2018 年 9 月 12 日 专知

【导读】本课程将向大家介绍学习、计算和处理形状之间对应关系的技术,基于functional map的表示学习,该技术可处理图像、点云、网格等信息。 教程将提供该框架在计算机视觉和机器学习问题中的数学背景,计算方法和各种应用。


目标受众:


本课程面向计算机视觉/模式识别/机器学习中的学生,研究人员和从业人员,处理与地图推理,信息传输以及几何数据集之间和之间的对应关系的问题(例如,平面图像,低维和高维点云 ,多边形网格,体积图像,图表)。


作者简介:


Emanuele Rodolà,Sapienza大学计算机科学的助理教授,主要研究兴趣为3D形状分析、匹配、重建和建模。


Maks Ovsjanikov,法国高等理工学院计算机科学系教授,主要研究兴趣为几何(3D)形状分析和处理,其中主要研究点使非刚性形状匹配和比较。



课程大纲:


  • 介绍

  • 动机与functional map 表示的基础属性

  • 形状差异,functional map网络

  • functional maps中的 Partiality, clutter, and learning


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