小i机器人集聚多位大咖，热议智能语音语义的当下与未来

2018 年 9 月 19 日 镁客网

数据和AI技术专业化是国内AI产业目前最薄弱的环节。

策划&撰写：温暖

9月18日下午，2018世界人工智能大会·小i机器人语义主题分论坛在上海国际会议中心成功举办。上海市人民政府副秘书长宋依佳、小i机器人创始人朱频频、合合信息创始人龙腾、美国亚利桑那州立大学教授Chitta Baral、香港科技大学教授林方真、清华大学教授朱小燕等出席了本次论坛。

该论坛汇聚了企业、高校等多方位的海内外行业大咖，整个论坛围绕智能语音、语义理解，从技术、应用、产业生态等多个方面探讨了智能语音、语义目前的现状、面临的挑战、机遇以及商业落地的过程等，共计吸引了数百位专业观众。此外，论坛上还举行了小i智慧学堂揭牌仪式。

图 | Chitta Baral教授

活动现场，来自美国亚利桑那州立大学的Chitta Baral教授围绕自然语义理解的算法进行了详细的阐述。他表示，自然语义理解对于人类而言非常容易，对于机器人却较难，机器只有在拥有很强的背景知识下才能够准确理解语义。对此，Chitta Baral教授给出了自己的改进方法，他认为一方面可以用自然语言处理技术来筛选需要的信息，另一方面，用一种叫novel Puzzle comprehension的方式在两个puzzle之间建立联系。

在香港科技大学教授林方真教授看来，人工智能是利用逻辑来帮助人类解决问题。而解决问题的方式有三种：第一种是通过广阔的知识库回答问题；第二种是通过从信息中找模型；第三种则是做诊断。清华大学教授朱小燕则表示，机器学习存在对抗样本，不直观、不可解释性以及知识难以加进去等弱点。目前机器只做智能信息处理，还是不能筛选和提炼，抽取信息和知识并把它们关联起来，储存在长期记忆里，为人类服务。

此外，合合信息联合创始人龙腾认为此前传统的OCR技术无法解决的痛点，如抖动、模糊字、反光等问题，现在基于深度学习的STR技术已经能够很好的解决这些问题。

图 | 朱频频

而小i机器人创始人兼CEO朱频频就语义技术的应用，现场介绍了小i智能客服目前能够解决的问题，即在线下门店中，能够通过智能硬件，为当地网点服务、分流客户群。小i智能客服还具有庞大的知识库和智能人机协作的能力，能够与工作人员一起合作、提高对外服务。朱频频重点介绍了小i机器人自己的“iBot”平台。他表示，该平台整合了自然语言和智能对话的技术，并把语音、图像识别等技术融合到产品、架构当中。在他看来，做自然语言基础处理非常重要，因为只有做自然语言处理才能够提出很多文本特征，从而才能继续后面的机器学习的推理。

在高端对话环节中，宽带资本合伙人刘唯作为主持人向小i机器人创始人兼董事长朱频频、木木机器人董事长蒋化冰、来也科技CEO胡一川、观谷科技董事长桑墒四位嘉宾展开了涉及产业、生态链、技术等多方面的深度对谈。谈到哪个领域能够最快享受AI带来的红利时，蒋化冰认为有两个领域：一个是人工智能和机器人更加擅长的领域；另外一个则是高度发展且资金充裕的领域，如医疗等，因为其具备资金投入的能力。朱频频则表示，短期来看人脸识别、图像识别等已经享受到了红利。长远来看，人工智能将深入各个行业。

谈到“AI产业中，目前中国AI最薄弱的环节”这一议题时，胡一川认为AI产业中，中国目前最薄弱的环节是数据。一方面，当前大量的数据掌握在BAT这些巨头企业手中；另一方面行业中的大量数据，传统企业不具备处理、应用数据的能力，也没有一个环节能够将行业中的大量数据整合起来。桑墒则表示，最薄弱的环节是AI技术如何更加专业化，尤其像医疗这些领域。具有AI技术的工程师不具备医疗领域的知识，而具备医疗领域的知识又不具备AI技术。未来知识的多元化、从业者的视角广度、宽度等将会决定AI发展的深度。