AI 科技评论按:作为人工智能时代的基础,深度学习一直是人工智能最热门的、企业投入最多的研究领域之一。近日,百度宣布成立深度学习技术平台部,汇聚更多的 AI 科学家和架构师,进行深度学习框架 PaddlePaddle 的研发和推广。
据了解,百度深度学习技术平台部隶属 AI 技术平台体系(AIG),两位高级别 AI 技术专家于佃海、马艳军分任总架构师和部门负责人。
资料显示,早在 2010 年,于佃海作为核心成员之一推动了百度搜索使用机器学习的排序算法;2012 年,百度开始深度学习的研究,于佃海是第一批研究人员,他带头研发的深度学习技术被百度多个产品广泛应用。马艳军曾获国家科技进步奖,并曾经负责百度信息流内容的技术研发,大幅提升了信息流的用户体验,支撑了百度信息流实现高速增长。
除两位负责人之外,深度学习技术平台部还拥有多名深度学习领域的资深科学家和架构师。「新力量的加入,将推进 PaddlePaddle 在基础框架设计的领先性、算法模型的丰富性、系统性能和稳定性、异构硬件支持的完备性等多个层面更快提升,进一步加速深度学习技术全面走向各行各业,为行业深度赋能。」百度高级副总裁、AIG 总负责人王海峰表示。
PaddlePaddle 发展史一览:
2010 年,百度开始在搜索引擎中应用机器学习;2012 年 1 月,启动深度学习技术研发;2013 年,成立深度学习实验室,并推出自主研发的深度学习平台,即 PaddlePaddle 的前身;2016 年 8 月,PaddlePaddle 正式开源;2017 年 11 月,百度发布更细粒度的新一代深度学习框架——PaddlePaddle Fluid。
在 2018 年 7 月的百度 AI 开发者大会(Baidu Create 2018)上,百度发布 PaddlePaddle 3.0,包括完整的核心框架,以及 AI Studio、AutoDL、EasyDL 等可以让开发者平等便捷获取顶尖 AI 能力的组件,全方位满足广大深度学习用户的需求。
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