看过那么多书,还是没搞懂计算机视觉怎么破?

2017 年 8 月 11 日 AI100 机智的

人类感知外界信息,80%以上通过视觉得到。2015年,微软在ImageNet大赛中,算法识别率首次超越人类,视觉由此成为人工智能最为活跃的领域。为此,AI100特邀哈尔滨工业大学副教授、视觉技术研究室负责人屈老师,为大家介绍计算机视觉原理及实战。


(开播倒计时2天!


课程介绍

主题:《让机器“看见”——计算机视觉原理及实战》

讲师:屈教授
开课时间:814日起,每周一、三晚20:00-22:00在线直播

报名:戳“阅读原文”或扫描下方课程二维码。

活动:

①、早鸟票499元,原价699元

②、转发本文或课程页面至朋友圈,截图发微信csdn02,再领100元优惠券!

③、本直播课共六节课,每节直播课堂上抽取一名认真听课好学员,赠送一本《智能的本质-—人工智能与机器人领域的64个大问题》,共6人!


课程从原理及应用的角度介绍图像和视觉处理的基本知识,主要内容包括视觉系统构成,视觉基本知识,低层视觉处理,特征提取与描述,相对位姿估计等内容,以及视觉原理在实际系统中的应用。课程理论、应用与OpenCV实现结合,配以实战演示,便于入门及直接应用。


讲师介绍

哈尔滨工业大学副教授,视觉技术研究室负责人。自1998年一直从事计算机视觉方向的教学和科研实践工作。目前承担理论研究及实际科研项目多项,在运动跟踪、视觉检测等方面取得一系列突破性研究成果,累计发表视觉相关方向论文30余篇,获省部级奖励两项。


试听来啦!!!8月2日晚8点屈老师免费公开课圆满结束,回放请戳《计算机视觉实战:如何使用OpenCV快速构建视觉应用》

 

课程大纲

第1课 计算机视觉引论及基础介绍

  • 介绍图像和视觉系统概念、构成、特点、课程结构、需要理论基础和相关知识;重点介绍应用

  • 介绍照明模型,光通量和辐照度定义;颜色空间与颜色模型,RGB、CMYK与HSI颜色空间;图像与视频的采集,彩色图像传感器的基本原理,图像的高清显示


第2课 图像预处理,边缘提取及图像分割

  • 介绍图像预处理及空域滤波的常用方法,包括平均滤波,高斯滤波,中值滤波等;OpenCV实现及结果对比

  • 图像边缘检测方法,包括Sobel算子,Laplace算子;图像的直线检测方法及Hough变换;OpenCV实现

  • 灰度直方图的基本概念

  • 基于灰度的直方图分割,大津算法,OpenCV实例


第3课 图像特征提取及光流估计

  • 图像角点特征检测:角点的基本定义,Harris角点检测算法,OpenCV示例

  • 光流估计:光流基本概念,光流方程,Lucas-Kanade光流估计方法


第4课 图像处理综合实例

  • 实例1:米粒记数及特征统计

  • 实例2:光流跟踪


第5课 视觉几何基础与位姿估计

  • 介绍相机成像模型,常用坐标系及坐标变换表达

  • 如何根据对应特征点确定相对位姿:基本算法推导,算法说明及OpenCV实现

  • 双目视觉基础:双目视觉基本问题,极线几何


第6课 相机标定及位姿估计实例

  • 双目视觉基础续:基于双目视觉的三维重构,基本思想与算法示意

  • 相机标定方法:Zhang方法的基本思想,OpenCV实现

  • 相机标定及位姿估计示例


面向人群

在校大学生;计算机视觉爱好者;创新团队技术人员;工程师。


听众受益

认真学习本门课程后,学员可以掌握计算机视觉技术的基本原理和应用方式。可在实际项目、创新项目、创业实践中应用,同时可供感兴趣同学作为以后深入学习计算机视觉知识的基础。


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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

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