大数据「杀熟」:冤枉,也不冤枉

2018 年 4 月 16 日 人人都是产品经理 烧包鹿

作者:烧包鹿

全文共 2177 字,阅读需要 5 分钟


———— / BEGIN / ————


大数据杀熟,冤枉


这声冤枉,主角冤枉。


有关“大数据杀熟”的话题火于3月份,起源于网友“廖师傅廖师傅”的吐槽:


他表示自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380-400元左,一次办理入住时了解到淡季的房费在300左右;他使用朋友账号查询,果然是300,使用自己账号依然是380。


这种事情,如果不是个例,引起“众怒”是毋庸置疑的。


所以,衍生话题只会越来越多——怎样看待携程,滴滴等互联网公司利用大数据“杀熟”的行为?大数据“杀熟”,真的能带来利润吗?如何反制大数据杀熟呢?除了“杀熟”,大数据还做了哪些恶?


我将网络上关于大数据杀熟这件事的吐槽和指控,大致归了三类:以携程为代表的杀“熟”派,以高铁管家为代表的通“杀”派,以360为代表的“热心肠”派。


1. 杀“熟”派


典型行为如:购买机票、预定酒店、买电影票、线上约车。


平台针对这一类行为的典型“操作”有四种:


  1. 用户离开平台再进来,刚刚查过的机票或酒店会从有优惠变为无优惠;

  2. 随着用户消费次数的增多,对部分用户针对性的提升单价;

  3. 用户使用专车较多,快车单价被提升;

  4. VIP用户的实际消费金额大于普通用户。


2. 通杀派


知乎匿名网友提到:


XX管家显示票很紧张,抢票多次都无效,平台提示可以加价30元优先抢票,打开12306还有100多张票。其他网友也表示在使用其他购票APP时,也显示没有余票,但12306官网显示票很充足。


这类产品的特点是:不论谁来,你需要得到一个结果付的钱都是一样的。但是,平台展现的是真是假就是另一回事了。


这里存在两种情况:


  1. 渠道商的问题,平台能拿到的数据是0;

  2. 平台制造票紧缺的情况,刺激用户付费抢票。


我们这里讲的是后者。


3. 热心肠派


这类产品典型行为是“帮”用户完成一些行为。


  • 2017年12月,360水滴互助被爆私自“帮助”用户开通直播;

  • 2018年2月,360快视频通过某些手段获取一批B站用户的账号、密码,并“热心”帮其注册快视频账号,并将这些账号在B站的视频“搬运”至360快视频,这批账号中有一个用户叫做“共青团中央”。


上述三种大类是完全不同类型的“欺负用户”,但是他们有一个共性的结果:平台获取的价值最大化。


对,杀熟的不是大数据,而是掌握大数据的人——技术只是个工具,它是没有是非观也是不能被利益驱动的。


有是非观的、趋于利益的是大数据技术的使用者,杀熟的行为只是这些使用者对大数据的一个不良应用。


说个例子:


2016年5月,Uber透露他们的算法人员可以读取用户的剩余电量,技术人员称:“电量信息已经成为用户对于高峰定价敏感性的最强特征之一。”


简单来说,当你手机即将没电的时候,你会更容易支付正常花费的1.5倍甚至更多。我认为这里最厉害的不是技术,而是心理分析。


回到携程事件,它通过大数据分析用户对本次出行的期待程度,实现“价格歧视”,这是一种经济学理论啊。


所以,我们应该担心的不是大数据会不会越来越厉害,人工智能会不会取代我们,未来会不会是机器的世界。


我们应该担心的是:这些前沿的技术以及越来越前沿的技术,将会如何被利用?


但其实,我们担心也没有用——因为谁掌握着技术谁才有绝对的驱动能力。


说大数据杀熟,冤枉


再喊一声冤枉,行为冤枉。


从表象来看:大数据“杀熟”是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。我相信「价格歧视」的存在,也相信确实有商家对“老用户”的支付价格做文章。


但我们可以先讨论一个问题:为什么用户觉得大数据在“杀熟”?


声明一下立场:我遭遇过比新用户支付费用高的情况,但我也享受过新用户大额红包;因此,我会分别从产品的角度和用户的角度去看这个问题。


1. 产品角度


绝大部分产品对待新用户都是“讨好型”的,给的优惠也是最大的。


新用户在选择平台之前,是面临“选择”的。


我们要做的是“帮”他做决定,让他看到我们不仅可以提供服务还让出了利润空间,从而提升用户对我们的选择几率。


用户是产品的生存之本,产品要存活、要发展,用户是少不了——很多电商平台,新注册用户可获取高额的组合红包,都是这个道理。


2. 用户角度


先说一件真实发生的事情:我和朋友A在HK的某家店准备结账,收银员询问我们是否有会员。朋友A有会员,此次消费被积了分;我没有,对方询问我是否要办一张,新注册会员有50元优惠券,本次消费就可以用。


可以看到,同样的商品,我支付的钱比老会员支付的少,不是商家“杀熟”而是“悦新”——为了让我成为他的会员,让了更多的利润空间。


道理放在互联网上也是一样的,老用户看到的价格贵,可能只被补贴了1%,新用户的价格低,可能被补贴了10%。只不过是商家把更多的利润留给了“取悦”新用户。


从以上两个身份去分析“杀熟”这件事,可以看到:企业把更多的精力和让利都留给了新用户,不是杀熟,而是悦新。


典型的如:滴滴和uber大战,美团和饿了么大战。


那个时候我们享受过1元打车,1元午餐。现在没有了,大家都觉得外卖越点越贵,车越叫越高,优惠券越来越小使用门槛却越来越高,实际上是平台本身不烧钱了,不烧钱维护老用户了。


当然,有些商家除外,但大数据绝对是冤枉的。


———— / END / ————


作者:烧包鹿,微信公众号:产品经理小助理

本文由 @烧包鹿 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载


点击“阅读原文”下载APP

登录查看更多
0

相关内容

从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月27日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
104+阅读 · 2019年12月25日
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
Python开发者
3+阅读 · 2018年6月13日
周末深夜,学妹说她想做Python数据分析师
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年6月7日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
大数据技术
7+阅读 · 2018年4月2日
新闻客户端AI推荐系统解析
产品经理读书会
9+阅读 · 2018年1月12日
嘿,这是本应属于你的“红包”!
腾讯
3+阅读 · 2017年7月13日
Mesh R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月6日
Neural Arithmetic Logic Units
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月1日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
108+阅读 · 2020年6月27日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
104+阅读 · 2019年12月25日
相关资讯
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了
Python开发者
3+阅读 · 2018年6月13日
周末深夜,学妹说她想做Python数据分析师
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年6月7日
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
大数据技术
7+阅读 · 2018年4月2日
新闻客户端AI推荐系统解析
产品经理读书会
9+阅读 · 2018年1月12日
嘿,这是本应属于你的“红包”!
腾讯
3+阅读 · 2017年7月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员