【IEEE T-PAMI 2020直播回放】完备性多模态融合技术

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直播预告

11月18日19:00，我们邀请到了「IEEE T-PAMI 2020」中《Deep Partial Multi-View Learning》的「文章一作 张长青」来为大家直播详细介绍完备性多模态融合技术。

很多人没来得及听或者没听明白，下面给出直播分享回放。建议收藏。

嘉宾介绍

张长青

天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师

主要研究方向：机器学习与模式识别

个人主页：

http://cic.tju.edu.cn/faculty/zhangchangqing/index.html

分享概要

完备性多模态融合技术

「论文」：
http://arxiv.org/abs/2011.06170

多源数据在面临信息缺损时，如何自动适应复杂缺失、充分利用有限观测数据是推动多源信息融合学习走向真实应用的关键挑战。提出多视图表示学习完备性，解决多视图融合的理论保障和视图残缺等低质数据问题。在智能医学诊断上进行了应用验证。

直播回放

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